1 . 某产品的售价x（单位：元）与月销量y（单位：百件）的数据如下：

x	13	14	15	16	17
y	19	m	n	13	11

已知当时，y关于x的线性回归方程为，当时，该产品月销售量为0，下列结论正确的是（注：利润＝销售额－成本） （       ）

A．

B．

C．若该产品的售价为20元，则估计月销售金额为10000元

D．若该产品每件的成本为10元，则预测该产品的月利润最高为7812.5元

2 . 2020年12月初某超市与蔬菜种植户签订进货合同，以元/千克的单价购进一批大葱，并且每天都以不同的价格投放市场，经过一个月的市场营销，得到该批大葱每天的销售量(千克)与大葱的销售单价(元/千克)的情况如下：
由表中数据计算出线性回归方程中的.若该超市将某一天大葱的销售价格定为元/千克时，则该超市这天销售大葱获得的利润估计为（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 地区干旱少雨､日照时间长､无霜期长､昼夜温差大，非常适宜农作物尤其是棉花的生长.下表是地区2016-2020年的棉花产量数据，根据表中数据求得关于的回归方程为，则以下说法正确的有___________(把所有正确说法的编号都填上).
①棉花产量与时间成正相关；②；③2021年的产量一定是万吨；④该回直线过点.

地区棉花产量(2016—2020)
年份	2016	2017	2018	2019	2020
时间代号
产量(万吨)