我国为全面建设社会主义现代化国家,制定了从2021年到2025年的“十四五”规划.某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备增加研发资金.现该企业为了了解年研发资金投入额(单位:亿元)对年盈利额(单位:亿元)的影响,研究了“十二五”和“十三五”规划发展期间近10年年研发资金投入额和年盈利额的数据.通过对比分析,建立了两个函数模型:①,②,其中,,,均为常数,为自然对数的底数.令,,经计算得如下数据:
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)(ⅰ)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程;(系数精确到0.01)
(ⅱ)若希望2021年盈利额为250亿元,请预测2021年的研发资金投入额为多少亿元?(结果精确到0.01)
附:①相关系数,回归直线中:,
②参考数据:,.
26 | 215 | 65 | 2 | 680 | 5.36 | ||
11250 | 130 | 2.6 | 12 |
(2)(ⅰ)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程;(系数精确到0.01)
(ⅱ)若希望2021年盈利额为250亿元,请预测2021年的研发资金投入额为多少亿元?(结果精确到0.01)
附:①相关系数,回归直线中:,
②参考数据:,.
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更新时间:2021-02-05 22:01:53
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【推荐1】某新兴环保公司为了确定新开发的产品下一季度的营销计划,需了解月宣传费x(单位:千元)对月销售量y(单位:t)和月利润z(单位:千元)的影响,收集了2019年12月至2020年5月共6个月的月宣传费和月销售量()的数据如下表:
现分别用两种模型①,②分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:(注残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差.)
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据,需要剔除,剔除异常数据后求出(1)中所选模型的回归方程;
(3)已知该产品的月利润z与x,y的关系为,根据(2)的结果回答下列问题:
(i)若月宣传费时,该模型下月销售量y的预报值为多少?
(ii)当月宣传费x为何值时,月利润z的预报值最大?
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
月份 | 12 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
宣传费x | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
月销售量y | 14.21 | 20.31 | 31.8 | 31.18 | 37.83 | 44.67 |
现分别用两种模型①,②分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:(注残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差.)
6 | 30 | 1284.24 | 286 |
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据,需要剔除,剔除异常数据后求出(1)中所选模型的回归方程;
(3)已知该产品的月利润z与x,y的关系为,根据(2)的结果回答下列问题:
(i)若月宣传费时,该模型下月销售量y的预报值为多少?
(ii)当月宣传费x为何值时,月利润z的预报值最大?
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
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【推荐2】小叶紫檀是珍稀树种,因其木质好备受玩家喜爱,其幼苗从观察之日起,第x天的高度为ycm,测得数据如下:
数据的散点图如图所示:
为近似描述y与x的关系,除了一次函数,还有和两个函数可选.
(1)从三个函数中选出“最好”的曲线拟合y与x的关系,并求出其回归方程(保留到小数点后 1位 );
(2)判断说法“高度从1000cm长到1001cm所需时间超过一年”是否成立,并给出理由.
参考公式:,.
参考数据(其中,):,,,, ,,,,,.
1 | 4 | 9 | 16 | 25 | 36 | 49 | |
0 | 4 | 7 | 9 | 11 | 12 | 13 |
为近似描述y与x的关系,除了一次函数,还有和两个函数可选.
(1)从三个函数中选出“最好”的曲线拟合y与x的关系,并求出其回归方程(
(2)判断说法“高度从1000cm长到1001cm所需时间超过一年”是否成立,并给出理由.
参考公式:,.
参考数据(其中,):,,,, ,,,,,.
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【推荐3】潜叶蝇是南方地区水稻容易遭受的虫害之一,成虫将虫卵产在叶片里,待虫卵孵化之后幼虫会在叶片中啃叶肉,使得秧苗的叶片呈现白色的状态,进而降低水稻产量.经研究,每只潜叶蝇的平均产卵数和夏季平均温度有关,现收集了某地区以往6年的数据,得到下面数据统计表格.
(Ⅰ)根据相关系数判断,潜叶蝇的平均产卵数与平均温度是否具有较强的线性相关关系,若有较强的线性相关关系,求出线性回归方程,若没有较强的线性相关关系,请说明理由(一般情况下,当时,可认为变量有较强的线性相关关系);
(Ⅱ)根据以往的统计,该地区夏季平均气温为近似地服从正态分布,且.当该地区某年平均温度达到以上时,潜叶蝇快速繁殖引发虫害,需要进行一次人工治理,每次的人工治理成本为200元/公顷(其他情况均不需要人工治理),且虫害一定会导致水稻减产,对过往10次爆发虫害时的减产损失进行统计,结果如下:
用样本的频率估计概率,预测未来2年,每公顷水稻可能因潜叶蝇虫害造成的经济损失(元)的数学期望.(经济损失=减产损失+治理成本)
参考公式和数据:
,,
,,,,
,.
平均温度 | 21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 31 |
平均产卵数个 | 7 | 11 | 21 | 22 | 64 | 115 |
(Ⅰ)根据相关系数判断,潜叶蝇的平均产卵数与平均温度是否具有较强的线性相关关系,若有较强的线性相关关系,求出线性回归方程,若没有较强的线性相关关系,请说明理由(一般情况下,当时,可认为变量有较强的线性相关关系);
(Ⅱ)根据以往的统计,该地区夏季平均气温为近似地服从正态分布,且.当该地区某年平均温度达到以上时,潜叶蝇快速繁殖引发虫害,需要进行一次人工治理,每次的人工治理成本为200元/公顷(其他情况均不需要人工治理),且虫害一定会导致水稻减产,对过往10次爆发虫害时的减产损失进行统计,结果如下:
每次虫害减产损失(元/公顷) | 1000 | 1400 |
频数 | 4 | 6 |
用样本的频率估计概率,预测未来2年,每公顷水稻可能因潜叶蝇虫害造成的经济损失(元)的数学期望.(经济损失=减产损失+治理成本)
参考公式和数据:
,,
,,,,
,.
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【推荐1】某企业为确定在2019年度投入某种产品的开发费用,需了解年开发费用(单位:百万元)对年销售量(单位:百万件)的影响,统计了近8年投入的年开发费用与年销售量()的数据,得到如下散点图.根据散点图可得年开发费用和年销售量符合(其中为大于0的常数)的回归方程.
(1)对数据作如下处理:,两边取对数得,令,得到相关统计量的值如下表,求关于的回归方程;
(2)已知企业年利润(单位:百万元)与的关系为(其中)根据(1)的结果,要使得该企业2019年的年利润最大,预计2019年应投入多少开发费用?
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为, .
(1)对数据作如下处理:,两边取对数得,令,得到相关统计量的值如下表,求关于的回归方程;
24.40 | 12 | 12 | 37.20 |
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为, .
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【推荐2】随着移动互联网和直播带货技术的发展,直播带货已经成为一种热门的销售方式,特别是商家通过展示产品,使顾客对商品有更全面的了解.下面统计了某新手开启直播带货后从6月份到10月份每个月的销售量(万件)的数据,得到如图所示的散点图.其中6月份至10月份相应的代码为,如:表示6月份.(1)根据散点图判断,模型①与模型②哪一个更适宜作为月销售量关于月份代码的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)(i)根据(1)的判断结果,建立关于的回归方程;(计算结果精确到0.01)
(ⅱ)根据结果预测12月份的销售量大约是多少万件?
参考公式与数据:, ,,其中.
(2)(i)根据(1)的判断结果,建立关于的回归方程;(计算结果精确到0.01)
(ⅱ)根据结果预测12月份的销售量大约是多少万件?
参考公式与数据:, ,,其中.
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【推荐3】某科研单位研究人员对某种细菌的繁殖情况进行了研究,发现该细菌繁殖的个数(单位:个)随时间(单位:天)的变化情况如表l:
表1
令,与对应关系如表2:
表2
根据表1绘制散点图如下:
(1)根据散点图判断,与,哪一个更适合作为细菌的繁殖数量关于时间的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)若要使细菌的繁殖数量不超过4030个,请根据(2)的结果预测细菌繁殖的天数不超过多少天?
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
参考数据:,,,,,,,,
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
5 | 10 | 26 | 50 | 96 | 195 |
表1
令,与对应关系如表2:
5 | 10 | 26 | 50 | 96 | 195 | |
1.61 | 2.30 | 3.26 | 3.91 | 4.56 | 5.27 |
表2
根据表1绘制散点图如下:
(1)根据散点图判断,与,哪一个更适合作为细菌的繁殖数量关于时间的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)若要使细菌的繁殖数量不超过4030个,请根据(2)的结果预测细菌繁殖的天数不超过多少天?
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
参考数据:,,,,,,,,
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【推荐1】某项科研活动共进行了5次试验,其数据如下表所示:
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系?并指出是正相关还是负相关;
(2)求特征量y关于x的回归方程,并预测当特征量x为12时特征量y的值.
附:参考公式:相关系数,,.参考数据:.
特征量 | 第1次 | 第2次 | 第3次 | 第4次 | 第5次 |
x | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
y | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
(2)求特征量y关于x的回归方程,并预测当特征量x为12时特征量y的值.
附:参考公式:相关系数,,.参考数据:.
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解题方法
【推荐2】第31届世界大学生夏季运动会(简称大运会)于2023年7月28日在四川成都开幕,这是中国西部城市第一次举办世界性综合运动会.为开好本次大运会,各个行业都力争做到报好.
(1)某体校田径队在备战期间对选手进行了考核,考核设有100米、400米和1500米三个项目,选手需要依次完成考核,成绩合格后的积分分别记为,和(,,1,2),总成绩为累计积分和.考核规定:项目考核逐级进阶,即选手只有在低一级里程项目考核合格后,才能进行下一级较高里程项目的考核,否则考核终止.对于100米和400米项目,每个项目选手必须考核2次,且全部达标才算合格;对于1500米项目,选手必须考核3次,但只要达标2次及以上就算合格.已知选手甲三个项目的达标率依次为,,,每次考核是否达标相互独立.用表示选手甲考核积分的总成绩,求的分布列和数学期望;
(2)某体育用品店统计了2023年1~5月份运动器材销量(单位:千套)与售价(单位:元)的情况,统计结果如下表所示:
求的相关系数,并判断销量与售价是否有很强的线性相关性.(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性)(精确到0.001).
参考公式:对于一组数据,
相关系数,参考数据:.
(1)某体校田径队在备战期间对选手进行了考核,考核设有100米、400米和1500米三个项目,选手需要依次完成考核,成绩合格后的积分分别记为,和(,,1,2),总成绩为累计积分和.考核规定:项目考核逐级进阶,即选手只有在低一级里程项目考核合格后,才能进行下一级较高里程项目的考核,否则考核终止.对于100米和400米项目,每个项目选手必须考核2次,且全部达标才算合格;对于1500米项目,选手必须考核3次,但只要达标2次及以上就算合格.已知选手甲三个项目的达标率依次为,,,每次考核是否达标相互独立.用表示选手甲考核积分的总成绩,求的分布列和数学期望;
(2)某体育用品店统计了2023年1~5月份运动器材销量(单位:千套)与售价(单位:元)的情况,统计结果如下表所示:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
器材售价(元) | 100 | 90 | 80 | 70 | 60 |
销量(千套) | 5 | 7.5 | 8 | 9 | 10.5 |
参考公式:对于一组数据,
相关系数,参考数据:.
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