第7届世界军人运动会于2019年10月18日至27日在湖北武汉举行,赛期10天,共设置射击、游泳、田径、篮球等27个大项,329个小项.共有来自100多个国家的近万名现役军人同台竞技.前期为迎接军运会顺利召开,武汉市很多单位和部门都开展了丰富多彩的宣传和教育活动,努力让大家更多的了解军运会的相关知识,并倡议大家做文明公民.武汉市体育局为了解广大民众对军运会知识的知晓情况,在全市开展了网上问卷调查,民众参与度极高,现从大批参与者中随机抽取200名幸运参与者,他们得分(满分100分)数据,统计结果如下:
(1)若此次问卷调查得分整体服从正态分布,用样本来估计总体,设分别为这200人得分的平均值和标准差(同一组数据用该区间中点值作为代表),求的值(的值四舍五入取整数),并计算;
(2)在(1)的条件下,为感谢大家参与这次活动,市体育局还对参加问卷调查的幸运市民制定如下奖励方案:得分低于的可以获得1次抽奖机会,得分不低于的可获得2次抽奖机会,在一次抽奖中,抽中价值为15元的纪念品A的概率为,抽中价值为30元的纪念品B的概率为.现有市民张先生参加了此次问卷调查并成为幸运参与者,记Y为他参加活动获得纪念品的总价值,求Y的分布列和数学期望.
(参考数据:;;.)
组别 | |||||||
频数 | 5 | 30 | 40 | 50 | 45 | 20 | 10 |
(2)在(1)的条件下,为感谢大家参与这次活动,市体育局还对参加问卷调查的幸运市民制定如下奖励方案:得分低于的可以获得1次抽奖机会,得分不低于的可获得2次抽奖机会,在一次抽奖中,抽中价值为15元的纪念品A的概率为,抽中价值为30元的纪念品B的概率为.现有市民张先生参加了此次问卷调查并成为幸运参与者,记Y为他参加活动获得纪念品的总价值,求Y的分布列和数学期望.
(参考数据:;;.)
20-21高二下·江苏·期末 查看更多[4]
人教A版(2019) 选修第三册 核心素养 6-7章 阶段检测卷(已下线)7.5正态分布C卷河北省衡水市第十四中学2020-2021学年高二下学期一调(月考)数学试题(已下线)第09章:《期末综合试卷二》 (A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学下学期同步单元AB卷(苏教版)
更新时间:2021-06-14 12:29:31
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名校
【推荐1】面试是求职者进入职场的一个重要关口,也是机构招聘员工的重要环节.某科技企业招聘员工,首先要进行笔试,笔试达标者才能进入面试.面试环节要求应聘者回答3个问题,第一题考查对公司的了解,答对得1分,答错不得分;第二题和第三题均考查专业知识,每道题答对得2分,答错不得分.
(1)根据近几年的数据统计,应聘者的笔试得分服从正态分布,要求满足为达标.现有1000人参加应聘,求进入面试环节的人数.(结果四舍五入保留整数)
(2)某进入面试的应聘者第一题答对的概率为,后两题答对的概率均为,每道题是否答对互不影响,求该应聘者的面试成绩的分布列与数学期望.
附:若,则,
(1)根据近几年的数据统计,应聘者的笔试得分服从正态分布,要求满足为达标.现有1000人参加应聘,求进入面试环节的人数.(结果四舍五入保留整数)
(2)某进入面试的应聘者第一题答对的概率为,后两题答对的概率均为,每道题是否答对互不影响,求该应聘者的面试成绩的分布列与数学期望.
附:若,则,
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【推荐2】某一部件由4个电子元件按如图方式连接而成,4个元件同时正常工作时,该部件正常工作,若有元件损坏则部件不能正常工作,每个元件损坏的概率为,且各个元件能否正常工作相互独立.(1)当时,求该部件正常工作的概率;
(2)使用该部件之前需要对其进行检测,有以下2种检测方案:
方案甲:将每个元件拆下来,逐个检测其是否损坏,即需要检测4次;
方案乙:先将该部件进行一次检测,如果正常工作则检测停止,若该部件不能正常工作则需逐个检测每个元件;
进行一次检测需要花费a元.
①求方案乙的平均检测费用;
②若选方案乙检测更划算,求p的取值范围.
(2)使用该部件之前需要对其进行检测,有以下2种检测方案:
方案甲:将每个元件拆下来,逐个检测其是否损坏,即需要检测4次;
方案乙:先将该部件进行一次检测,如果正常工作则检测停止,若该部件不能正常工作则需逐个检测每个元件;
进行一次检测需要花费a元.
①求方案乙的平均检测费用;
②若选方案乙检测更划算,求p的取值范围.
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解题方法
【推荐3】冰壶又称掷冰壶,是以队为单位在冰上进行的一种投掷性竞赛项目,被大家喻为冰上的“国际象棋”.某市冰壶比赛场地的左端有一个发球区,运动员在发球区将冰壶掷出,使冰壶沿冰道滑行,场地的右端有一个由4个同心圆组成的圆形区域,称为营垒区,现将营垒区划分为A区、B区,其中外面两圆组成的圆环区域称为A区,剩余部分称为B区,如图.该市举行冰壶比赛,规则为:每场比赛由两人参加,共比5局,每局每人只投一次,总积分高者获胜,总积分相等为平局;每场比赛在同一场地进行,选手按照交替的顺序依次投壶;当先投壶的选手投入营垒区时,另一人在投壶时可将对手的冰壶撞出营垒区;一局比赛结束后,冰壶进入B区的选手得3分,冰壶进入A区的选手得1分,冰壶未进入营垒区的选手得0分;若两人得分相同,则该局两人都不积分,若得分不同,则胜者积分为两人得分之差的绝对值,负者不积分.已知甲、乙两人已经进行了4局比赛,甲、乙的积分分别为3分、4分,第5局比赛乙先投壶.已知在不撞击对手的冰壶时,甲、乙两人投掷冰壶的结果互不影响,两人投中A区、B区的概率均为,若发生撞击,则甲必将乙的冰壶撞出营垒区,且甲的冰壶进入A区、B区的概率均为.
(1)在第5局比赛中,若甲不撞击乙的冰壶,求甲本次冰壶比赛的总积分的分布列和数学期望;
(2)在第5局比赛中,若乙投中了A区,请分析甲为了赢得第5局比赛,是否要选择撞击乙的冰壶.
(1)在第5局比赛中,若甲不撞击乙的冰壶,求甲本次冰壶比赛的总积分的分布列和数学期望;
(2)在第5局比赛中,若乙投中了A区,请分析甲为了赢得第5局比赛,是否要选择撞击乙的冰壶.
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【推荐1】甲乙丙三人进行乒乓球练习赛,约定练习赛规则如下:比赛前抽签决定先比赛的两个人,另一个人做裁判,每场比赛结束时,胜的一方在下一局与裁判进行比赛,负的一方在下一局做裁判,每局比赛的结果都相互独立,每场比赛双方获胜的概率都是,第一局通过抽签确定甲先当裁判.
(1)求丙前4局都不做裁判的概率;
(2)求第3局甲当裁判的概率;
(3)记前4局乙当裁判的次数为X,求X的概率分布和数学期望.
(1)求丙前4局都不做裁判的概率;
(2)求第3局甲当裁判的概率;
(3)记前4局乙当裁判的次数为X,求X的概率分布和数学期望.
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【推荐2】在“双减”政策背景之下,某校就推进学校、家庭、社会体育教育的“一体化”,实现“教会、勤练、常赛”的核心任务.学校组织人员对在校学生“是否喜爱运动”做了一次随机调查.共随机调查了18名男生和12名女生,调查发现,男、女生中分别有12人和6人喜爱运动,其余不喜爱.
(1)根据以上数据完成以下列联表:
根据小概率值的独立性检验,能否据此推断性别与喜爱运动有关?
(2)从被调查的女生中抽取3人,若其中喜爱运动的人数为,求的分布列及数学期望.
附参考公式及参考数据:
,其中.
(1)根据以上数据完成以下列联表:
喜欢运动 | 不喜欢运动 | 总计 | |
男 | |||
女 | |||
总计 |
(2)从被调查的女生中抽取3人,若其中喜爱运动的人数为,求的分布列及数学期望.
附参考公式及参考数据:
,其中.
0.40 | 0.25 | 0.10 | 0.010 | |
0.708 | 1.323 | 2.706 | 6.635 |
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【推荐3】苏迪曼杯,又称世界羽毛球混合团体锦标赛,它是代表羽毛球最重要的世界大赛.1989年开始举办,两年一届,在奇数年举行,2023年苏迪曼杯于5月14日至21日在中国苏州举行.为了研究人们喜爱羽毛球是否与性别有关,从某高校全体学生中随机抽取100人进行问卷调查,根据统计结果得到如下2×2列联表:
(1)根据小概率值的独立性检验,是否认为“人们喜欢羽毛球与性别有关”?
(2)按性别采用分层随机抽样的方法从该校接受问卷调查且不喜爱羽毛球的学生中,随机抽取5人开设羽毛球选修课,若从这5人中随机选取3人赠送羽毛球球拍,记选中的3人中女生人数为,求随机变量的分布列与数学期望.
附:,.
喜爱羽毛球 | 不喜爱羽毛球 | |
男生人数 | 60 | 15 |
女生人数 | 15 | 10 |
(2)按性别采用分层随机抽样的方法从该校接受问卷调查且不喜爱羽毛球的学生中,随机抽取5人开设羽毛球选修课,若从这5人中随机选取3人赠送羽毛球球拍,记选中的3人中女生人数为,求随机变量的分布列与数学期望.
附:,.
0.050 | 0.010 | |
3.841 | 6.635 |
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【推荐1】已知随机变量,且正态分布密度函数在上是增函数,在上是减函数,.
(1)求参数的值;
(2)求.(结果精确得到0.01)
(1)求参数的值;
(2)求.(结果精确得到0.01)
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【推荐2】某农业大学的学生利用专业技能指导葡萄种植大户,对葡萄实施科学化、精细化管理,使得葡萄产量有较大提高.葡萄采摘后去掉残次品后,随机按每10串装箱,现从中随机抽取5箱,称得每串葡萄的质量(单位:),将称量结果分成5组:,并绘制出如图所示的频率分布直方图.
(1)求a的值,并估计这批葡萄每串葡萄质量的平均值(残次品除外,同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值代表);
(2)若这批葡萄每串葡萄的质量X服从正态分布,其中的近似值为每串葡萄质量的平均值,请估计10000箱葡萄中质量位于内葡萄的串数;
(3)规定这批葡萄中一串葡萄的质量超过的为优等品,视频率为概率,随机打开一箱,记优等品的串数为,求的数学期望.
附:若随机变量,则.
(1)求a的值,并估计这批葡萄每串葡萄质量的平均值(残次品除外,同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值代表);
(2)若这批葡萄每串葡萄的质量X服从正态分布,其中的近似值为每串葡萄质量的平均值,请估计10000箱葡萄中质量位于内葡萄的串数;
(3)规定这批葡萄中一串葡萄的质量超过的为优等品,视频率为概率,随机打开一箱,记优等品的串数为,求的数学期望.
附:若随机变量,则.
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