第24届冬季奥运会将于2022年2月在北京举办,为了普及冬奥知识,某校组织全体学生进行了冬奥知识答题比赛,从全校众多学生中随机选取了10名学生,得到他们的分数统计如下表:
规定60分以下为不及格;60分及以上至70分以下为及格;70分及以上至80分以下为良好;80分及以上为优秀.将频率视为概率.
(1)此次比赛中该校学生成绩的优秀率是多少?
(2)从全校学生中随机抽取2人,以X表示这2人中成绩良好和优秀的人数之和,求X的分布列和数学期望.
分数段 | |||||||
人数 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | 1 |
(1)此次比赛中该校学生成绩的优秀率是多少?
(2)从全校学生中随机抽取2人,以X表示这2人中成绩良好和优秀的人数之和,求X的分布列和数学期望.
21-22高三上·陕西西安·期末 查看更多[5]
更新时间:2022-11-19 08:51:01
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用x表示活动推出的天数,y表示每天使用扫码支付的人次,统计数据如下表所示:
根据以上数据,绘制了如图所示的散点图.
(1)根据散点图,判断在推广期内,与(c,d均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次y关于活动推出天数x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及题干中表格内的数据,建立y关于x的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次.参考数据:
其中,.
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
(3)推广期结束后,为更好地服务乘客,车队随机调查了100人次的乘车支付方式,得到如下结果:
已知该线路公交车票价2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用公交卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据调查结果发现:使用扫码支付的乘客中有5人次乘客享受7折优惠,有10人次乘客享受8折优惠,有15人次乘客享受9折优惠.预计该车队每辆车每个月有1万人次乘车,根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,在不考虑其他因素的条件下,按照上述收费标准,试估计该车队一辆车一年的总收入.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 101 | 196 |
(1)根据散点图,判断在推广期内,与(c,d均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次y关于活动推出天数x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及题干中表格内的数据,建立y关于x的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次.参考数据:
62.14 | 1.54 | 2535 | 50.12 | 3.47 |
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
(3)推广期结束后,为更好地服务乘客,车队随机调查了100人次的乘车支付方式,得到如下结果:
支付方式 | 现金 | 公交卡 | 扫码 |
人次 | 10 | 60 | 30 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐2】为检测某种抗病毒疫苗的免疫效果,某药物研究所科研人员随机选取100只小白鼠,并将该疫苗首次注射到这些小白鼠体内.独立环境下试验一段时间后检测这些小白鼠的某项医学指标值并制成如下的频率分布直方图(以小白鼠医学指标值在各个区间上的频率代替其概率):
(1)根据频率分布直方图,估计100只小白鼠该项医学指标平均值(同一组数据用该组数据区间的中点值表示);
(2)若认为小白鼠的该项医学指标值服从正态分布,且首次注射疫苗的小白鼠该项医学指标值不低于14.77时,则认定其体内已经产生抗体;进一步研究还发现,对第一次注射疫苗的100只小白鼠中没有产生抗体的那一部分群体进行第二次注射疫苗,约有10只小白鼠又产生了抗体.这里近似为小白鼠医学指标平均值,近似为样本方差.经计算得,假设两次注射疫苗相互独立,求一只小白鼠注射疫苗后产生抗体的概率(精确到0.01).
附:参考数据与公式
,若,则①;②;③.
(1)根据频率分布直方图,估计100只小白鼠该项医学指标平均值(同一组数据用该组数据区间的中点值表示);
(2)若认为小白鼠的该项医学指标值服从正态分布,且首次注射疫苗的小白鼠该项医学指标值不低于14.77时,则认定其体内已经产生抗体;进一步研究还发现,对第一次注射疫苗的100只小白鼠中没有产生抗体的那一部分群体进行第二次注射疫苗,约有10只小白鼠又产生了抗体.这里近似为小白鼠医学指标平均值,近似为样本方差.经计算得,假设两次注射疫苗相互独立,求一只小白鼠注射疫苗后产生抗体的概率(精确到0.01).
附:参考数据与公式
,若,则①;②;③.
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解答题
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】某公司做了用户对其产品满意度的问卷调查,随机抽取了20名用户的评分,得到如图所示茎叶图,对不低于75的评分,认为用户对产品满意,否则,认为不满意,
(1)根据以上资料完成下面的列联表,若据此数据算得,则在犯错误的概率不超过的前提下,你是否认为“满意与否”与“性别”有关?
附:
(2)根据这次的调查数据估计用户对该公司的产品“满意”的概率;
(3)该公司为对客户做进一步的调查,从上述对其产品满意的用户中再随机选取2人,求这两人都是男用户或都是女用户的概率.
(1)根据以上资料完成下面的列联表,若据此数据算得,则在犯错误的概率不超过的前提下,你是否认为“满意与否”与“性别”有关?
附:
(2)根据这次的调查数据估计用户对该公司的产品“满意”的概率;
(3)该公司为对客户做进一步的调查,从上述对其产品满意的用户中再随机选取2人,求这两人都是男用户或都是女用户的概率.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】某学校为普及垃圾分类知识,增强学生的垃圾分类意识,在全校范围内举办了垃圾分类知识竞赛.通过选拔,仅有甲、乙两名选手进入决赛.决赛分为必答和抢答两个环节,必答环节规则:先从题库中随机选出5道题让选手作答,选手答对的题目数记为,如果,则在题库中再选1道题回答,若答对,则进入抢答环节,该轮答题结束;若,则直接进入抢答环节,其他情况下选手均不能进入抢答环节.已知甲、乙两名选手答对每道题目的概率分别为,,且两名选手每道题是否答对互不影响.
(1)求甲选手进入抢答环节的概率.
(2)假设两名选手均进入抢答环节,且在抢答环节中,比赛采用积分制,选手是否抢到试题是等可能的,最后分数高的获得冠军.抢答环节共3道题,每题10分,答对得10分,答错自己不得分,对方得10分(抢到的选手必须作答),记甲同学的得分为(单位:分),求的分布列及数学期望.
(1)求甲选手进入抢答环节的概率.
(2)假设两名选手均进入抢答环节,且在抢答环节中,比赛采用积分制,选手是否抢到试题是等可能的,最后分数高的获得冠军.抢答环节共3道题,每题10分,答对得10分,答错自己不得分,对方得10分(抢到的选手必须作答),记甲同学的得分为(单位:分),求的分布列及数学期望.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】新能源汽车的春天来了!2018年3月5日上午,李克强总理做政府工作报告时表示,将新能源汽车车辆购置税优惠政策再延长三年,自2018年1月1日至2020年12月31日,对购置的新能源汽车免征车辆购置税.某人计划于2018年5月购买一辆某品牌新能源汽车,他从当地该品牌销售网站了解到近五个月实际销量如下表:
(1)经分析,可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量(万辆)与月份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测2018年5月份当地该品牌新能源汽车的销量;
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程(新能源汽车的最大续航里程是指理论上新能源汽车所装的燃料或电池所能够提供给车跑的最远里程)对购车补贴进行新一轮调整.已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
将频率视为概率,现用随机抽样方法从该地区拟购买新能源汽车的所有消费者中随机抽取3人,记被抽取3人中对补贴金额的心理预期值不低于3万元的人数为,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:
①回归方程,其中,,②.
月份 | 2017.12 | 2018.01 | 2018.02 | 2018.03 | 2018.04 |
月份编号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(万辆) | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程(新能源汽车的最大续航里程是指理论上新能源汽车所装的燃料或电池所能够提供给车跑的最远里程)对购车补贴进行新一轮调整.已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
补贴金额预期值区间(万元) | ||||||
20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
参考公式及数据:
①回归方程,其中,,②.
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解答题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】随着我国互联网信息技术的发展,网络购物已经成为许多人消费的一种重要方式,某市为了了解本市市民的网络购物情况,特委托一家网络公司进行了网络问卷调查,并从参与调查的10000名网民中随机抽取了200人进行抽样分析,得到了下表所示数据:
(1)依据上述数据,能否在犯错误的概率不超过的前提下认为该市市民进行网络购物的情况与性别有关?
(2)现从所抽取的女性网民中利用分层抽样的方法再抽取人,从这人中随机选出人赠送网络优惠券,求选出的人中至少有两人是经常进行网络购物的概率;
(3)将频率视为概率,从该市所有的参与调查的网民中随机抽取人赠送礼物,记经常进行网络购物的人数为,求的期望和方差.
附:,其中
经常进行网络购物 | 偶尔或从不进行网络购物 | 合计 | |
男性 | 50 | 50 | 100 |
女性 | 60 | 40 | 100 |
合计 | 110 | 90 | 200 |
(1)依据上述数据,能否在犯错误的概率不超过的前提下认为该市市民进行网络购物的情况与性别有关?
(2)现从所抽取的女性网民中利用分层抽样的方法再抽取人,从这人中随机选出人赠送网络优惠券,求选出的人中至少有两人是经常进行网络购物的概率;
(3)将频率视为概率,从该市所有的参与调查的网民中随机抽取人赠送礼物,记经常进行网络购物的人数为,求的期望和方差.
附:,其中
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】为调查某社区居民的业余生活状况,研究这一社区居民在20:00-22:00时间段的休闲方式与性别的关系,随机调查了该社区80人,得到下面的数据表:
(1)根据以上数据,能否有的把握认为“在20:00-22:00时间段的休闲方式与性别有关系”?
(2)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查3名在该社区的男性,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量,求的数学期望和方差.
参考公式与数据对应,对应.
休闲方式 性别 | 看电视 | 看书 | 合计 |
男 | 10 | 50 | 60 |
女 | 10 | 10 | 20 |
合计 | 20 | 60 | 80 |
(1)根据以上数据,能否有的把握认为“在20:00-22:00时间段的休闲方式与性别有关系”?
(2)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查3名在该社区的男性,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量,求的数学期望和方差.
参考公式与数据对应,对应.
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