某大型企业开发了一款新产品，投放市场后供不应求，为了达到产量最大化，决定增加生产线．经过一段时间的生产，统计得该款新产品的生产线条数
与月产量
（件）之间的统计数据如下表：
由数据可知，线性相关，且满足回归直线方程
，则当该款新产品的生产线为12条时，预计月产量为（ ）
与月产量（件）之间的统计数据如下表： | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 30 | 40 | 60 | 70 |
，线性相关，且满足回归直线方程，则当该款新产品的生产线为12条时，预计月产量为（ ）| A．73件 | B．79件 | C．85件 | D．90件 |
更新时间：2023-02-09 15:33:40
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【推荐1】某大型汽车销售店销售某品牌
型汽车，已知该型汽车的价格与月销售量之间有如下关系：
若型汽车的月销售量与价格之间的关系满足经验回归方程
，则型汽车价格降到19万元/辆时，月销售量大约是（ ）
型汽车，已知该型汽车的价格与月销售量之间有如下关系：价格 | 25 | 23.5 | 22 | 20.5 |
月销售量 | 30 | 33 | 36 | 39 |
型汽车的月销售量与价格之间的关系满足经验回归方程，则型汽车价格降到19万元/辆时，月销售量大约是（ ）| A．39辆 | B．42辆 | C．45辆 | D．50辆 |
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【推荐2】某公司某型号无人机以其小巧轻便、高效机动、影像清晰、智能化、用途广等突出特点，得到广大用户的青睐，该型号无人机近5年销售量数据统计如下表所示.
根据表中的数据用最小二乘法求得关于的线性回归方程为
，则可以预测2020年该型号无人机的销量大约为（ ）
| 年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 年份代码 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 年销量/万件 | 10 | 15 | 20 | 30 | 35 |
根据表中的数据用最小二乘法求得
关于的线性回归方程为，则可以预测2020年该型号无人机的销量大约为（ ）| A．40万件 | B．41.5万件 | C．45万件 | D．48万件 |
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且
，通过残差分析，发现两个数据
，
误差较大，去除这两个数据后，重新求得回归直线的斜率为
，则当
时，
（
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【推荐1】2020年初，新型冠状病毒(COVID-19)引起的肺炎疫情爆发以来，各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法，取得了不错的成效，某地开始使用中西医结合方法后，每周治愈的患者人数如下表所示：
由表格可得y关于x的二次回归方程为
，则此回归模型第2周的残差(实际值与预报值之差)为（ ）
周数(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
治愈人数(y) | 2 | 17 | 36 | 93 | 142 |
，则此回归模型第2周的残差(实际值与预报值之差)为（ ）| A．5 | B．4 | C．1 | D．0 |
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【推荐2】根据样本点
，
，
绘制的散点图知，样本点呈直线趋势，且线性回归方程为
，则
（ ）
，，绘制的散点图知，样本点呈直线趋势，且线性回归方程为，则（ ）A． | B． | C． | D． |
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，其样本点的中心为
，样本数据中
，则
（
