近年来,为改善城市环境,实现节能减排,许多城市出台政策大力提倡新能源汽车的使用.根据中国汽车流通协会的发布会报告,将2023年1月、2月新能源乘用车市场销量排名前十的城市及其销量统计如下表:
表1
表2
(1)从1月、2月这两个月中随机选出一个月,再从选出这个月中新能源乘用车市场销量排名前十的城市中随机抽取一个城市,求该城市新能源汽车销量大于10 000的概率;
(2)从表1、表2的11个城市中随机抽取2个不同的城市,设这两个城市中2月排名比1月上升的城市的个数为,求的分布列及数学期望.
表1
2023年1月 | ||
排名 | 城市 | 销量 |
1 | 上海 | 12 370 |
2 | 深圳 | 12 132 |
3 | 成都 | 8 755 |
4 | 杭州 | 8 718 |
5 | 郑州 | 8 673 |
6 | 广州 | 8 623 |
7 | 重庆 | 7 324 |
8 | 西安 | 6 851 |
9 | 天津 | 6 649 |
10 | 苏州 | 6 638 |
2023年2月 | ||
排名 | 城市 | 销量 |
1 | 上海 | 17 707 |
2 | 杭州 | 15 001 |
3 | 深圳 | 13 873 |
4 | 广州 | 12 496 |
5 | 郑州 | 11 934 |
6 | 成都 | 11 411 |
7 | 重庆 | 8 712 |
8 | 北京 | 8 701 |
9 | 苏州 | 8 608 |
10 | 西安 | 7 680 |
(1)从1月、2月这两个月中随机选出一个月,再从选出这个月中新能源乘用车市场销量排名前十的城市中随机抽取一个城市,求该城市新能源汽车销量大于10 000的概率;
(2)从表1、表2的11个城市中随机抽取2个不同的城市,设这两个城市中2月排名比1月上升的城市的个数为,求的分布列及数学期望.
更新时间:2023-07-09 11:01:44
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(1)完成表格,并判断是否有90%以上的把握认为“数学成绩优秀与教学改革有关”;
(2)从乙班分数段中,按分层抽样随机抽取7名学生座谈,从中选三位同学发言,记来自发言的人数为随机变量,求的分布列和期望.附:,
(1)完成表格,并判断是否有90%以上的把握认为“数学成绩优秀与教学改革有关”;
甲班 | 乙班 | 总计 | |
大于等于80分的人数 | |||
小于80分的人数 | |||
总计 |
0.10 | 0.05 | 0.025 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 |
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(1)从这8人中随机抽取3人,记打算生二胎的人数为,求随机变量的分布列和数学期望;
(2)若以这8人的样本数据估计该市的总体数据,且以频率作为概率,从该市70后中随机抽取3人,记打算生二胎的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
(1)从这8人中随机抽取3人,记打算生二胎的人数为,求随机变量的分布列和数学期望;
(2)若以这8人的样本数据估计该市的总体数据,且以频率作为概率,从该市70后中随机抽取3人,记打算生二胎的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
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已知.
(Ⅰ)若变量,具有线性相关关系,求产品销量(百件)关于试销单价(千元)的线性回归方程;
(Ⅱ)用(Ⅰ)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值,当销售数据对应的残差满足时,则称为一个“好数据”,现从5个销售数据中任取3个,求其中“好数据”的个数的分布列和数学期望.
参考公式:,.
单价(千元) | 1 | 1.5 | 2 | 2.5 | 3 |
销量(百件) | 10 | 8 | 7 | 6 |
(Ⅰ)若变量,具有线性相关关系,求产品销量(百件)关于试销单价(千元)的线性回归方程;
(Ⅱ)用(Ⅰ)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值,当销售数据对应的残差满足时,则称为一个“好数据”,现从5个销售数据中任取3个,求其中“好数据”的个数的分布列和数学期望.
参考公式:,.
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(1)求甲投篮总得分的分布列和数学期望;
(2)求甲获胜的概率
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(2)若第二支部从甲箱中抽取了个题目,答题结束后错将题目放入了乙箱中,接着第三支部答题,第三支部抽取第一题时,从乙箱中抽取了题目.求第三支部从乙箱中取出的这个题目是选择题的概率.
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