某校为了弘扬中国诗词文化,现要求全校学生参加诗词大赛,随机抽取了100名学生的测试成绩(单位:分),将数据分成5组:并整理得到如图的频率分布直方图.
(1)估计该校学生的测试成绩的中位数及平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若规定成绩不低于80分的记为“诗词达人”,已知被抽取的男生中的“诗词达人”人数占被抽取男生总数的一半,且本次调查得出“在犯错误的概率不超过5%的前提下认为是否为诗词达人与性别有关”的结论,则被调查的100名学生中男生至少有多少人?
附:.
(1)估计该校学生的测试成绩的中位数及平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若规定成绩不低于80分的记为“诗词达人”,已知被抽取的男生中的“诗词达人”人数占被抽取男生总数的一半,且本次调查得出“在犯错误的概率不超过5%的前提下认为是否为诗词达人与性别有关”的结论,则被调查的100名学生中男生至少有多少人?
附:.
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
更新时间:2023-10-29 22:05:06
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【推荐1】某中学为调研学生在餐厅用餐的满意度,在本校学生中随机抽取了100人,对餐厅进行评分,满分为100分.整理评分数据,将分数以20为组距分为4组,依次为:[20,40),[40,60),[60,80),[80,100],得到频率分布直方图如图所示(同一组中的数据以该组区间的中点值为代表).(1)估计该校餐厅得分的80%分位数、众数、中位数;
(2)估计该校餐厅得分的平均数和方差.
(2)估计该校餐厅得分的平均数和方差.
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【推荐2】郑州一中为了选拔学生参加“全国中学生英语能力竞赛()”,先在本校进行初赛,若该校有100名学生参加初赛,并根据初赛成绩得到如图所示的频率分布直方图.
(1)根据频率分布直方图,计算这100名学生参加初赛成绩的中位数;
(2)该校推荐初赛成绩在110分以上的学生代表学校参加竞赛,为了了解情况,在该校推荐参加竞赛的学生中随机抽取2人,求选取的两人的初赛成绩在频率分布直方图中处于不同组的概率.
(1)根据频率分布直方图,计算这100名学生参加初赛成绩的中位数;
(2)该校推荐初赛成绩在110分以上的学生代表学校参加竞赛,为了了解情况,在该校推荐参加竞赛的学生中随机抽取2人,求选取的两人的初赛成绩在频率分布直方图中处于不同组的概率.
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【推荐3】我校举行的“青年歌手大选赛”吸引了众多有才华的学生参赛为了了解本次比赛成绩情况,从中抽取了50名学生的成绩(得分取正整数,满分为100分)作为样本进行统计.请根据下面尚未完成并有局部污损的频率分布表和频率分布直方图(如图所示)解决下列问题:
频率分布表
(1)求出的值;
(2)在选取的样本中,从成绩是80分以上(含80分)的同学中随机抽取2名同学参加元旦晩会,求所抽取的2名同学中至少有1名同学来自第5组的概率;
(3)估计这50名学生成绩的众数、中位数、平均数.
频率分布表
组别 | 分组 | 频数 | 频率 |
第1组 | 8 | ||
第2组 | |||
第3组 | 20 | ||
第4组 | |||
第5组 | 3 | ||
合计 |
(2)在选取的样本中,从成绩是80分以上(含80分)的同学中随机抽取2名同学参加元旦晩会,求所抽取的2名同学中至少有1名同学来自第5组的概率;
(3)估计这50名学生成绩的众数、中位数、平均数.
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【推荐1】某校数学教研组,为更好地提高该校高三学生《圆锥曲线》的选填题的得分率,对学生《圆锥曲线》的选填题的训练运用最新的教育技术做了更好的创新,其学校教务处为了检测其质量指标,从中抽取了100名学生的训练成绩(总分50分),经统计质量指标得到如图所示的频率分布直方图.
(1)求所抽取的样本平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)将频率视为概率,从该校高三学生中任意抽取4名学生,记这4个学生《圆锥曲线》的选填题的训练的质量指标值位于内的人数为,求的分布列和数学期望.
(1)求所抽取的样本平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)将频率视为概率,从该校高三学生中任意抽取4名学生,记这4个学生《圆锥曲线》的选填题的训练的质量指标值位于内的人数为,求的分布列和数学期望.
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【推荐2】今年是中国共青团建团100周年,我校组织了1000名高中同学进行团的知识竞赛.成绩分成5组:,,,,,得到如图所示的频率分布直方图.若图中未知的数据a,b,c成等差数列,成绩落在区间内的人数为400.
(1)求出直方图中a,b,c的值;
(2)估计中位数(精确到0.1)和平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值代替);
(3)在区间内的学生中通过分层抽样抽取了5人,现从5人中再随机抽取两人进行现场知识答辩,求抽取两人中恰好有1人得分在区间内的事件概率.
(1)求出直方图中a,b,c的值;
(2)估计中位数(精确到0.1)和平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值代替);
(3)在区间内的学生中通过分层抽样抽取了5人,现从5人中再随机抽取两人进行现场知识答辩,求抽取两人中恰好有1人得分在区间内的事件概率.
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【推荐3】高一年级疫情期间举行全体学生的数学竞赛,成绩最高分为100分,随机抽取100名学生进行了数据分析,将他们的分数分成以下几组:第一组,第二组,第三组,第四组,第五组,得到频率分布直方图,如图所示.
(1)试估计这次竞赛成绩的众数和平均数;
(2)已知100名学生落在第二组的平均成绩是32,方差为7,落在第三组的平均成绩为50,方差为4,求两组学生成绩的总平均数和总方差;
(3)已知年级在第二组和第五组两个小组按等比例分层抽样的方法,随机抽取4名学生进行座谈,之后从这4人中随机抽取2人作为学生代表,求这两名学生代表都来自第五组的概率.
(1)试估计这次竞赛成绩的众数和平均数;
(2)已知100名学生落在第二组的平均成绩是32,方差为7,落在第三组的平均成绩为50,方差为4,求两组学生成绩的总平均数和总方差;
(3)已知年级在第二组和第五组两个小组按等比例分层抽样的方法,随机抽取4名学生进行座谈,之后从这4人中随机抽取2人作为学生代表,求这两名学生代表都来自第五组的概率.
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【推荐1】盲盒是指消费者不能提前得知具体产品款式的玩具盒子,具有随机属性.某品牌推出2款盲盒套餐,A款盲盒套餐包含4款不同单品,且必包含隐藏款X;B款盲盒套餐包含2款不同单品,有50%的可能性出现隐藏款X.为避免盲目购买与黄牛囤积,每人每天只能购买1件盲盒套餐,开售第二日,销售门店对80名购买了套餐的消费者进行了问卷调查,得到如下数据:
(1)依据小概率值的独立性检验,能否认为A、B款盲盒套餐的选择与年龄有关联?
(2)甲、乙、丙三人每人购买1件B款盲盒套餐,记随机变量为其中隐藏款X的个数,求的分布列和数学期望;
(3)某消费者在开售首日与次日分别购买了A款盲盒套餐与B款盲盒套餐各1件,并将6件单品全部打乱放在一起,从中随机抽取1件打开后发现为隐藏款X,求该隐藏款来自于B款盲盒套餐的概率.
附:,其中.
A款盲盒套餐 | B款盲盒套餐 | |
年龄低于30岁 | 18 | 30 |
年龄不低于30岁 | 22 | 10 |
(2)甲、乙、丙三人每人购买1件B款盲盒套餐,记随机变量为其中隐藏款X的个数,求的分布列和数学期望;
(3)某消费者在开售首日与次日分别购买了A款盲盒套餐与B款盲盒套餐各1件,并将6件单品全部打乱放在一起,从中随机抽取1件打开后发现为隐藏款X,求该隐藏款来自于B款盲盒套餐的概率.
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】第届亚洲杯将于年月日在卡塔尔举行,该比赛预计会吸引亿万球迷观看.为了了解某校大学生喜爱观看足球比赛是否与性别有关,该大学记者站随机抽取了名学生进行统计,其中女生喜爱观看足球比赛的占女生人数的,男生有人表示不喜欢看足球比赛.
(1)完成下面列联表,试根据独立性检验,判断是否有的把握认为喜爱观看足球比赛与性别有关联?
(2)在不喜爱观看足球比赛的观众中,按性别用分层随机抽样的方式抽取人,再从这人中随机抽取人参加校记者站的访谈节目,求抽到的男生人数为人的概率.
附:,其中.
(1)完成下面列联表,试根据独立性检验,判断是否有的把握认为喜爱观看足球比赛与性别有关联?
男 | 女 | 合计 | |
喜爱看足球比赛 | |||
不喜爱看足球比赛 | |||
合计 |
(2)在不喜爱观看足球比赛的观众中,按性别用分层随机抽样的方式抽取人,再从这人中随机抽取人参加校记者站的访谈节目,求抽到的男生人数为人的概率.
附:,其中.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐3】我国华南沿海地区是台风登陆频繁的地区,为统计地形地貌对台风的不同影响,把华南沿海分成东西两区,对台风的强度按风速划分为:风速不小于30米/秒的称为强台风,风速小于30米/秒的称为风暴,下表是2014年对登陆华南地区的15次台风在东西两部的强度统计:
(1)根据上表,计算有没有99%以上的把握认为台风强度与东西地域有关;
(2)2017年8月23日,“天鸽”在深圳登陆,造成深圳特大风暴,如图所示的茎叶图统计了深圳15块区域的风速.(十位数为茎,个位数为叶)
①任取2个区域进行统计,求取到2个区域风速不都小于25的概率;
②任取3个区域进行统计,表示“风速达到强台风级别的区域个数”,求的分布列及数学期望.
附:,其中.
强台风 | 风暴 | |
东部沿海 | 9 | 6 |
西部沿海 | 3 | 12 |
(1)根据上表,计算有没有99%以上的把握认为台风强度与东西地域有关;
(2)2017年8月23日,“天鸽”在深圳登陆,造成深圳特大风暴,如图所示的茎叶图统计了深圳15块区域的风速.(十位数为茎,个位数为叶)
①任取2个区域进行统计,求取到2个区域风速不都小于25的概率;
②任取3个区域进行统计,表示“风速达到强台风级别的区域个数”,求的分布列及数学期望.
附:,其中.
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.702 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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