根据国家电影局统计,2024年春节假期(2月10日至2月17日)全国电影票房为亿元,观影人次为亿,相比2023年春节假期票房和人次分别增长了和,均创造了同档期新的纪录. 2024年2月10日某电影院调查了名观影者,并统计了每名观影者对当日观看的电影的满意度评分(满分分),根据统计数据绘制得到如图所示的频率分布直方图(分组区间为,,,,,).
(1)求这名观影者满意度评分不低于分的人数;
(2)估计这名观影者满意度评分的第百分位数(结果精确到);
(3)设这名观影者满意度评分小于分的频率为,小于分的频率为,若甲、乙名观影者在春节档某一天都只观看一部电影,甲观看,影片的概率分别为,,乙观看,影片的概率分别为,,当天甲、乙观看哪部电影相互独立,记甲、乙这名观影者中当天观看影片的人数与观看影片的人数之差为,求的分布列及期望.
更新时间:2024-03-24 23:40:19
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【推荐1】为了保障学生们的合法权益,并保证高考的公平性,重庆市施行的新高考方案中再选科目的高考成绩采用赋分制.赋分制在一定程度上缩小了试题难度不同带来的分数差,也在一定程度上减少了学科难度不一造成的分数差.2022年高考成绩公布后,重庆市某中学收集了部分学生的高考成绩,其中地理成绩均在(单位:分),将收集到的地理成绩按分组,得到频率分布直方图如下.
(1)求,并估计该校2022年高考地理科的平均成绩;(同一组数据用该区间的中点值作代表)
(2)已知该校2022年所有参加高考的学生中历史类考生占20%,物理类考生占80%,历史类考生中选考地理的占90%,物理类考生中选考地理的占5%,历史类考生中高考地理成绩不低于90分的占8%,若从该校2022年高考地理成绩不低于90分的学生中任选1名代表进行经验交流,求选到历史类考生的概率(以样本中各区间的频率作为相应事件的概率).
(1)求,并估计该校2022年高考地理科的平均成绩;(同一组数据用该区间的中点值作代表)
(2)已知该校2022年所有参加高考的学生中历史类考生占20%,物理类考生占80%,历史类考生中选考地理的占90%,物理类考生中选考地理的占5%,历史类考生中高考地理成绩不低于90分的占8%,若从该校2022年高考地理成绩不低于90分的学生中任选1名代表进行经验交流,求选到历史类考生的概率(以样本中各区间的频率作为相应事件的概率).
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【推荐2】某地统计局就该地居民的月收入调查了10000人,并根据所得数据画了样本的频率分布直方图(每个分组包括左端点,不包括右端点,如第一组表示收入在).
(1)求居民月收入在的频率;
(2)根据频率分布直方图算出样本数据的中位数;
(1)求居民月收入在的频率;
(2)根据频率分布直方图算出样本数据的中位数;
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【推荐3】某棉纺厂为了解一批棉花的质量,在该批棉花中随机抽取了容量为120的样本,测量每个样本棉花的纤维长度(单位:mm,纤维长度是棉花质量的重要指标),所得数据均在区间内,将其按组距为2分组,制作成如图所示的频率分布直方图,其中纤维长度不小于28mm的棉花为优质棉.
(1)求频率分布直方图中的值;
(2)已知抽取的容量为120的样本棉花产自于两个试验区,部分数据如下2×2列联表:
将2×2列联表补充完整,并判断是否有99.9%的把握认为优质棉与两个试验区有关系.
注:①独立性检验的临界值表:
②,其中.
(1)求频率分布直方图中的值;
(2)已知抽取的容量为120的样本棉花产自于两个试验区,部分数据如下2×2列联表:
试验区 | 试验区 | 合计 | |
优质棉 | 10 | ||
非优质棉 | 30 | ||
合计 | 120 |
注:①独立性检验的临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐1】袋子中有个白球和个红球.
(1)每次取个球,不放回,直到取到白球为止,求取球次数的分布列;
(2)每次取个球,有放回,直到取到白球为止,但抽取次数不超过次,求取球次数的分布列;
(3)每次取个球,有放回,共取次,求取到白球次数的分布列.
(1)每次取个球,不放回,直到取到白球为止,求取球次数的分布列;
(2)每次取个球,有放回,直到取到白球为止,但抽取次数不超过次,求取球次数的分布列;
(3)每次取个球,有放回,共取次,求取到白球次数的分布列.
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【推荐2】某校从学生会宣传部6名成员(其中男生4人,女生2人)中,任选3人参加某省举办的演讲比赛活动.
(1)选拔前6个人站成一排拍照,其中2个女生不能相邻,共有多少种不同的站法
(2)设所选3人中女生人数为,求的概率分布.
(1)选拔前6个人站成一排拍照,其中2个女生不能相邻,共有多少种不同的站法
(2)设所选3人中女生人数为,求的概率分布.
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【推荐3】某公司为了增强员工的凝聚力,计划组织40名员工到某疗养院参加疗养活动,疗养院活动丰富多彩,其中包含羽毛球、卡拉OK、爬山、单车、乒乓球、篮球、桌球、游泳等活动.根据前期的问卷调查,得到下列列联表:
(1)根据小概率值的独立性检验,能否推断喜欢打羽毛球与性别有关?
(2)若从40名员工中按比例分层抽样选取8人,再从这8人中随机抽取3人参加文艺表演,记抽到男员工的人数为,求的分布列与数学期望.
附:,
喜欢打羽毛球 | 不喜欢打羽毛球 | 合计 | |
男员工 | 8 | 2 | 10 |
女员工 | 8 | 22 | 30 |
合计 | 16 | 24 | 40 |
(2)若从40名员工中按比例分层抽样选取8人,再从这8人中随机抽取3人参加文艺表演,记抽到男员工的人数为,求的分布列与数学期望.
附:,
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【推荐1】将10个白小球中的3个染成红色,3个染成黄色,试解决下列问题:
(1)求取出3个小球中红球个数的分布列和数学期望;
(2)求取出3个小球中红球个数多于白球个数的概率.
(1)求取出3个小球中红球个数的分布列和数学期望;
(2)求取出3个小球中红球个数多于白球个数的概率.
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【推荐2】为进一步提升学生学习数学的热情,学校举行了数学学科知识竞赛.为了解学生对数学竞赛的喜爱程度是否与性别有关,对高中部200名学生进行了问卷调查,得到如下列联表:
已知在这200名学生中随机抽取1人,抽到喜欢数学竞赛的概率为0.6.
(1)将列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为喜欢数学竞赛与性别有关?
(2)从上述不喜欢数学竞赛的学生中用分层抽样的方法抽取8名学生,再在这8人中抽取3人调查其喜欢的活动类型,用表示3人中女生的人数,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:
喜欢数学竞赛 | 不喜欢数学竞赛 | 合计 | |
男生 | 70 | ||
女生 | 30 | ||
合计 |
(1)将列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为喜欢数学竞赛与性别有关?
(2)从上述不喜欢数学竞赛的学生中用分层抽样的方法抽取8名学生,再在这8人中抽取3人调查其喜欢的活动类型,用表示3人中女生的人数,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
0.46 | 0.71 | 1.32 | 2.07 | 2.71 | 3.84 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐3】为了调查居民对垃圾分类的了解程度,某社区居委会从A小区与B小区各随机抽取300名社区居民(分为18-40岁、41岁-70岁及其他人群各100名,假设两个小区中每组人数相等)参与问卷测试,分为比较了解(得分不低于60分)和“不太了解”(得分低于60分),并将问卷得分不低于60分的人数绘制频数分布表如下
假设用频率估计概率,所有居民的问卷测试结果互不影响.
(1)从小区随机抽取一名居民参与问卷测试,估计其对垃圾分类比较了解的概率;
(2)从、小区41-70岁人群中各随机抽取一名居民,记其对垃圾分类比较了解的居民人数为随机变量,求的分布列和数学期望.
分组 | A小区频数 | B小区频数 |
18-40岁人群 | 60 | 30 |
41-70岁人群 | 80 | 90 |
其他人群 | 30 | 50 |
(1)从小区随机抽取一名居民参与问卷测试,估计其对垃圾分类比较了解的概率;
(2)从、小区41-70岁人群中各随机抽取一名居民,记其对垃圾分类比较了解的居民人数为随机变量,求的分布列和数学期望.
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【推荐1】某山村海拔较高,交通极为不便,被称为“云端上的村庄”,系建档立卡贫困村.民政部门为此组建了精准扶贫队对该村进行定点帮扶,扶贫组在实地调研后,立足当地独特优势,大力发展乡村经济,带动全村父老乡亲脱贫奔小康.为了解贫困户的帮扶情况,该地民政部门从本村的贫困户中随机抽取100户对去年的年收入进行了一个抽样调查,得到如下表所示的频数表:
(1)估计本村的贫困户的年收入的众数、第75百分位数;
(2)用分层抽样的方法从这100户贫困户抽取20户贫困户进行帮扶,若再从抽样调查收入在和的贫困户中随机选取2户作为重点帮扶对象,求至少有一户来自收入在千元的概率;
收入(千元) | ||||||
频数 | 15 | 10 | 35 | 20 | 10 | 10 |
(2)用分层抽样的方法从这100户贫困户抽取20户贫困户进行帮扶,若再从抽样调查收入在和的贫困户中随机选取2户作为重点帮扶对象,求至少有一户来自收入在千元的概率;
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【推荐2】党的二十大报告中提出:“我们要坚持以推动高质量发展为主题,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长”.为了适应新形势,满足市场需求,某企业准备购进新型机器以提高生产效益.已知生产产品的质量以其质量指标值来衡量,并按照质量指标值划分产品等级如图表1:
图表1
现从试用的新机器生产的产品中随机抽取200件作为样品,检验其质量指标值,得到频率分布直方图,如图表2:
(1)根据样本估计总体的思想,求该产品的质量指标值的第70百分位数(精确到0.1);
(2)整理该企业的以往销量数据,获得信息如图表3:
图表3
(产品各等级的销售率为等级产品销量与其对应产量的比值)
已知该企业购进新型机器的前提条件是,该机器生产的产品同时满足下列两个条件:
①质量指标值的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)不低于35.
②单件产品平均利润不低于4元.
已知该新型机器生产的产品的成本为10元/件,月产量为2000件,根据图表1、图表2、图表3信息,分析该新机器是否达到企业的购进条件.
图表1
质量指标值 | |||
产品等级 | 一等品 | 二等品 | 三等品 |
(1)根据样本估计总体的思想,求该产品的质量指标值的第70百分位数(精确到0.1);
(2)整理该企业的以往销量数据,获得信息如图表3:
图表3
产品等级 | 一等品 | 二等品 | 三等品 |
销售率 | |||
单件产品原售价 | 20元 | 15元 | 10元 |
未按原价售出的产品统一按原售价的可以全部售出 |
已知该企业购进新型机器的前提条件是,该机器生产的产品同时满足下列两个条件:
①质量指标值的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)不低于35.
②单件产品平均利润不低于4元.
已知该新型机器生产的产品的成本为10元/件,月产量为2000件,根据图表1、图表2、图表3信息,分析该新机器是否达到企业的购进条件.
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(0.85)
【推荐3】从某校男生中随机抽取100人测量他们的身高,发现他们的身高都在155~185cm之间,将统计得到的原始数据进行分组,得到如图所示的频率分布直方图(每组均为左闭右开区间).
(1)已知该校一共有1500名男生,估计该校身高在[165,170)内的男生人数.
(2)估计该校男生身高的90%分位数.(结果精确到0.1)
(3)将身高不低于170cm的男生称为“高个子”,低于170cm的男生称为“非高个子”.已知在原始数据中,高个子男生的身高的平均数为177,方差为10,所有这100名男生的身高的平均数为168,方差为64,求非高个子男生的身高的平均数与方差.
(1)已知该校一共有1500名男生,估计该校身高在[165,170)内的男生人数.
(2)估计该校男生身高的90%分位数.(结果精确到0.1)
(3)将身高不低于170cm的男生称为“高个子”,低于170cm的男生称为“非高个子”.已知在原始数据中,高个子男生的身高的平均数为177,方差为10,所有这100名男生的身高的平均数为168,方差为64,求非高个子男生的身高的平均数与方差.
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