中石化集团获得了某地深海油田块的开采权,集团在该地区随机初步勘探了部分几口井,取得了地质资料.进入全面勘探时期后,集团按网络点米布置井位进行全面勘探.由于勘探一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合或接近,便利用旧井的地质资料,不必打这口新井,以节约勘探费用,勘探初期数据资料见下表:
(1)1~6号旧井位置线性分布,借助前5组数据求得回归直线方程为,求,并估计的预报值;
(2)现准备勘探新井7(1,25),若通过1、3、5、7号井计算出的的值(精确到0.01)与(1)中的值差不超过10%,则使用位置最接近的已有旧井6(1,y),否则在新位置打开,请判断可否使用旧井?(参考公式和计算结果:,,,)
(3)设出油量与勘探深度的比值不低于20的勘探井称为优质井,那么在原有6口井中任意勘探4口井,求勘探优质井数的分布列与数学期望.
(1)1~6号旧井位置线性分布,借助前5组数据求得回归直线方程为,求,并估计的预报值;
(2)现准备勘探新井7(1,25),若通过1、3、5、7号井计算出的的值(精确到0.01)与(1)中的值差不超过10%,则使用位置最接近的已有旧井6(1,y),否则在新位置打开,请判断可否使用旧井?(参考公式和计算结果:,,,)
(3)设出油量与勘探深度的比值不低于20的勘探井称为优质井,那么在原有6口井中任意勘探4口井,求勘探优质井数的分布列与数学期望.
更新时间:2018-08-09 15:51:26
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【推荐1】为测试特斯拉汽车的百米加速时间,研发人员记录了汽车在取、、、、、、时刻的位移,并对数据做了初步处理,得到图.同时,令,得到数据图,现画出与,与的散点图.
(1)根据散点图判断,与,与哪两个量之间线性相关程度更强?(直接给出判断即可);
(2)根据(1)的结果选择线性相关程度更强的两个量,建立相应的回归直线方程;
(3)根据(2)的结果预计特斯拉汽车百米加速需要的时间.
附:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
累加 | 累加 |
(1)根据散点图判断,与,与哪两个量之间线性相关程度更强?(直接给出判断即可);
(2)根据(1)的结果选择线性相关程度更强的两个量,建立相应的回归直线方程;
(3)根据(2)的结果预计特斯拉汽车百米加速需要的时间.
附:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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【推荐2】随着自媒体直播平台的迅猛发展,直播平台上涌现了许多知名三农领域创作者,通过直播或视频播放,帮助当地农民在直播平台上销售了大量的农产品,促进了农村的经济发展,当地农业与农村管理部门对近几年的某农产品年产量进行了调查,形成统计表如下:
(1)根据表中数据,建立关于的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程预测年该地区该农产品的年产量;
(3)从年到年的年年产量中随机选出年的产量进行具体调查,求选出的年中恰有一年的产量小于万吨的概率.
附:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.(参考数据:)
年份 | ||||||
年份代码 | ||||||
年产量(万吨) |
(2)根据线性回归方程预测年该地区该农产品的年产量;
(3)从年到年的年年产量中随机选出年的产量进行具体调查,求选出的年中恰有一年的产量小于万吨的概率.
附:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.(参考数据:)
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【推荐3】为了实现绿色发展,避免浪费能源,某市政府计划对居民用电实行阶梯收费的方法.为此,相关部门随机调查了20户居民六月分的月用电量(单位:kwh)和家庭月收入(单位:方元)月用电量数据如下18,63,72,82,93,98,106,10,18,130,134,139,147,163,180,194,212,237,260,324家庭月收入数据如下0.21,0.24,0.35,0.40,0.52,0.60,0.58,0.65,0.65,0.63,0.68,0.80,0.83,0.93,0.97,0.96,1.1,1.2,1.5,1.8
(1)根据国家发改委的指示精神,该市实行3阶阶梯电价,使7%的用户在第一档,电价为0.56元/kwh,20%的用户在第二档,电价为0.61元/kwh,5%的用户在第三档,电价为0.86元/kwh,试求出居民用电费用Q与用电量x间的函数关系式;
(2)以家庭月收入t为横坐标,电量x为纵坐标作出散点图(如图)求出x关于t的回归直线方程(系数四舍五入保留整数);
(3)小明家庭月收入7000元,按上述关系,估计小明家月支出电费多少元?
(1)根据国家发改委的指示精神,该市实行3阶阶梯电价,使7%的用户在第一档,电价为0.56元/kwh,20%的用户在第二档,电价为0.61元/kwh,5%的用户在第三档,电价为0.86元/kwh,试求出居民用电费用Q与用电量x间的函数关系式;
(2)以家庭月收入t为横坐标,电量x为纵坐标作出散点图(如图)求出x关于t的回归直线方程(系数四舍五入保留整数);
(3)小明家庭月收入7000元,按上述关系,估计小明家月支出电费多少元?
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【推荐1】随机抽取对成年母女的身高数据(单位:),试据此建立母亲身高与女儿身高的回归方程.
母亲身高 | 154 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 |
女儿身高 | 155 | 156 | 159 | 162 | 161 | 164 | 165 | 166 |
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【推荐2】科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中,获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据,如下表:
根据上表的数据得到如下的散点图.
(1)根据上表中的样本数据及其散点图:
(i)求;
(i)计算样本相关系数(精确到0.01),并刻画它们的相关程度.
(2)若关于的线性回归方程为,求的值(精确到0.01),并根据回归方程估计年龄为50岁时人体的脂肪含量.
附:参考数据:,,,,,,
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
(年龄/岁) | 26 | 27 | 39 | 41 | 49 | 53 | 56 | 58 | 60 | 61 |
(脂肪含量/%) | 14.5 | 17.8 | 21.2 | 25.9 | 26.3 | 29.6 | 31.4 | 33.5 | 35.2 | 34.6 |
(1)根据上表中的样本数据及其散点图:
(i)求;
(i)计算样本相关系数(精确到0.01),并刻画它们的相关程度.
(2)若关于的线性回归方程为,求的值(精确到0.01),并根据回归方程估计年龄为50岁时人体的脂肪含量.
附:参考数据:,,,,,,
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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【推荐3】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量(单位:吨)和年利润(单位:万元)的影响.对近六年的年宣传费和年销售量()的数据作了初步统计,得到如下数据:
经电脑模拟,发现年宣传费(万元)与年销售量(吨)之间近似满足关系式().对上述数据作了初步处理,得到相关的值如表:
(1)根据所给数据,求关于的回归方程;
(2)已知这种产品的年利润与,的关系为若想在年达到年利润最大,请预测年的宣传费用是多少万元?
附:对于一组数据,,…,,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
年份 | ||||||
年宣传费(万元) | ||||||
年销售量(吨) |
(2)已知这种产品的年利润与,的关系为若想在年达到年利润最大,请预测年的宣传费用是多少万元?
附:对于一组数据,,…,,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
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【推荐1】教育部门最近出台了“双减”政策.即有效减轻义务教育阶段学生过重作业负担和校外培训负担,持续规范校外培训(包括线上培训和线下培训).“双减”政策的出合对校外的培训机构经济效益产生了严重影响.某大型校外培训机构为了规避风险,寻求发展制定科学方案,工作人员对2021年前200名报名学员的消费金额进行了统计整理,其中数据如表.
该大型校外培训机构转型方案之一是将文化科主阵地辅导培训向音体美等兴趣爱好培训转移,为了深入了解当前学生的兴趣爱好,工作人员利用分层抽样的方法在消费金额为和的学员中抽取了5人,再从这5人中选取3人进行有奖问卷调查,求抽取的3人中消费金额为的人数的分布列和数学期望;
消费金额(千元) | ||||||
人数 | 30 | 50 | 60 | 20 | 30 | 10 |
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【推荐2】某学校号召学生参加“每天锻炼1小时”活动,为了解学生参加活动的情况,统计了全校所有学生在假期每周锻炼的时间,现随机抽取了60名同学在某一周参加锻炼的数据,整理如下列联表:
注:将一周参加锻炼时间不小于3小时的称为“经常锻炼”,其余的称为“不经常锻炼”.
(1)请完成上面列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为性别因素与学生锻炼的经常性有关系;
(2)将一周参加锻炼为0小时的称为“极度缺乏锻炼”.在抽取的60名同学中有5人“极度缺乏锻炼”.以样本频率估计概率.若在全校抽取20名同学,设“极度缺乏锻炼”的人数为X,求X的数学期望和方差;
(3)将一周参加锻炼6小时以上的同学称为“运动爱好者”.在抽取的60名同学中有10名“运动爱好者”,其中有7名男生,3名女生.为进一步了解他们的生活习惯,在10名“运动爱好者”中,随机抽取3人进行访谈,设抽取的3人中男生人数为Y,求Y的分布列和数学期望.
附:,
性别 | 不经常锻炼 | 经常锻炼 | 合计 |
男生 | 7 | ||
女生 | 16 | 30 | |
合计 | 21 |
(1)请完成上面列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为性别因素与学生锻炼的经常性有关系;
(2)将一周参加锻炼为0小时的称为“极度缺乏锻炼”.在抽取的60名同学中有5人“极度缺乏锻炼”.以样本频率估计概率.若在全校抽取20名同学,设“极度缺乏锻炼”的人数为X,求X的数学期望和方差;
(3)将一周参加锻炼6小时以上的同学称为“运动爱好者”.在抽取的60名同学中有10名“运动爱好者”,其中有7名男生,3名女生.为进一步了解他们的生活习惯,在10名“运动爱好者”中,随机抽取3人进行访谈,设抽取的3人中男生人数为Y,求Y的分布列和数学期望.
附:,
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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【推荐3】中国国际进口博览会(简称CIIE或进博会),是世界上第一个以进口为主题的大型国家级展会,旨在坚定支持贸易自由化和经济全球化、主动向世界开放市场,第四届进博会将于2021年11月5日—10日在上海举办.首届进博会包括企业产品展、国家贸易投资展,其中企业产品展分为7个展区,每个展区统计了备受关注百分比,如表:
备受关注百分比指:一个展区中受到所有相关人士关注(简称备受关注)的企业数与该展区的企业数的比值.
(1)从企业产品展7个展区的企业中随机选取1家,求这家企业是选自“智能及高端装备”展区备受关注的企业的概率;
(2)从“消费电子及家电”展区备受关注的企业和“汽车”展区备受关注的企业中,任选2家接受记者采访.
(i)记为这2家企业中来自“消费电子及家电”展区的企业数,求随机变量X的分布列;
(ii)假设表格中7个展区的备受关注百分比均提升,记为这2家企业中来自“消费电子及家电”展区的企业数,试比较随机变量,的数学期望和的大小.(只需写出结论)
展区类型 | 智能及高端装备 | 服务贸易 | 服装服饰及日用消费品 | 消费电子及家电 | 食品及农产品 | 汽车 | 医疗器械及 |
展区的企业数(家) | 400 | 450 | 650 | 60 | 1670 | 70 | 300 |
备受关注百分比 | 25% | 24% | 23% | 20% | 18% | 10% | 8% |
(1)从企业产品展7个展区的企业中随机选取1家,求这家企业是选自“智能及高端装备”展区备受关注的企业的概率;
(2)从“消费电子及家电”展区备受关注的企业和“汽车”展区备受关注的企业中,任选2家接受记者采访.
(i)记为这2家企业中来自“消费电子及家电”展区的企业数,求随机变量X的分布列;
(ii)假设表格中7个展区的备受关注百分比均提升,记为这2家企业中来自“消费电子及家电”展区的企业数,试比较随机变量,的数学期望和的大小.(只需写出结论)
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【推荐1】淘宝卖家在某商品的所有买家中,随机选择男女买家各50名进行调查,他们的评分等级如下表:
(1)从评分等级为(4,5]的人中随机选取两人,求恰有一人是男性的概率;
(2)规定:评分等级在[0,3]内为不满意该商品,在(3,5]内为满意该商品.完成下列列联表并帮助卖家判断:能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为满意该商品与性别有关系?
参考数据:
(参考公式:,其中)
评分等级 | , | , | , | , | , |
女(人数) | 2 | 7 | 9 | 20 | 12 |
男(人数) | 3 | 9 | 18 | 12 | 8 |
(2)规定:评分等级在[0,3]内为不满意该商品,在(3,5]内为满意该商品.完成下列列联表并帮助卖家判断:能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为满意该商品与性别有关系?
满意该商品 | 不满意该商品 | 总计 | |
女 | |||
男 | |||
总计 |
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】设甲盒有3个白球,2个红球,乙盒有2个白球,3个红球,现从甲盒任取2球放入乙盒,再从乙盒任取1球.
(1)记随机变量X表示从甲盒取出的红球个数,求X的分布列;
(2)求从乙盒取出的1个球为红球的概率.
(1)记随机变量X表示从甲盒取出的红球个数,求X的分布列;
(2)求从乙盒取出的1个球为红球的概率.
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解题方法
【推荐3】随着高考制度的改革,我省将于2021年开启“语数外+3”新高考模式,2018年秋季入学的高一新生从物理(物)、化学(化)、生物(生)、政治(政)、历史(历)、地理(地)六科中任选三科(共20种选法)作为自己将来高考要考的“语数外+3”中的“3”.某市为了顺利迎接新高考改革,在某高中200名学生中进行“学生模拟选科数据”调查,每个学生只能从表格中的20种课程组合中选择一种,得到学生模拟选课数据统计如下表:
为了解学生学习成绩与学生模拟选课情况之间的关系,用分层抽样的方法从这200名学生中抽取40人的样本进行分析.
(1)从选择学习物理且学习化学的学生中随机抽取3人,求这3人中至少有2人要学习生物的概率;
(2)从选择学习物理且学习化学的学生中随机抽取3人,记这3人中要学习地理的人数为,学习政治的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
组合学科 | 物化生 | 物化政 | 物化历 | 物化地 | 物生政 | 物生历 | 物生地 |
人数 | 20人 | 5人 | 10人 | 10人 | 5人 | 15人 | 10人 |
序号 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
组合学科 | 物政历 | 物政地 | 物历地 | 化生政 | 化生历 | 化生地 | 化政历 |
人数 | 5人 | 0人 | 5人 | 5人 | … | … | … |
序号 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | |
组合学科 | 化政地 | 化历地 | 生政历 | 生政地 | 生历地 | 政历地 | 总计 |
人数 | … | … | 10人 | 5人 | … | 25人 | 200人 |
为了解学生学习成绩与学生模拟选课情况之间的关系,用分层抽样的方法从这200名学生中抽取40人的样本进行分析.
(1)从选择学习物理且学习化学的学生中随机抽取3人,求这3人中至少有2人要学习生物的概率;
(2)从选择学习物理且学习化学的学生中随机抽取3人,记这3人中要学习地理的人数为,学习政治的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
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