2 . 若已知下列各组数据，它们是否可以看作成对数据？是否可以进行相关分析？判断并简要说明理由．
(1)校学生的身高与校学生的体重；
(2)人体内的脂肪含量与体重；
(3)某班学生的物理成绩与数学成绩．

3 . 《国家学生体质健康标准（2014年修订）》中，体能监测包含身高、体重、肺活量、50米跑、坐位体前屈、引体向上（女：仰卧起坐）、立定跳远、1000米跑（女：800米跑），据此得到的每项指标都可以按照相应的单项指标评分表进行测量和计分，分别得到相应的数据．
(1)这些数据中的任意两组是否都可以作为成对数据进行相关分析？
(2)依据你的经验，哪两组数据的相关程度可能最高？哪两组数据的相关程度可能最低？如何通过统计方法检验你的判断？

4 . 通过随机抽样，我们获得某种商品每千克价格（单位：百元）与该商品消费者年需求量（单位：千克）的一组调查数据，如表所示．
消费者年需求量与商品每千克价格

每千克价格/百元	4.0	4.0	4.6	5.0	5.2	5.6	6.0	6.6	7.0	10.0
年需求量/千克	3.5	3.0	2.7	2.4	2.5	2.0	1.5	1.2	1.2	1.0

请绘制上述数据的散点图，并依据散点图观察两组数据的相关性．

5 . 某市104路公交车上午7：05—8：55时段在起点站每9分钟发一班次．公交公司为了了解早高峰时段各班次上客情况，某日上午7：14—8：35记录了在起点站各班次车辆上客的人数：

发车时刻	7：14	7：23	7：32	7：41	7：50	7：59	8：08	8：17	8：26	8：35
上车乘客数/人	10	13	13	18	17	15	12	9	3	3

请绘制这组成对数据的散点图，并通过观察散点图大致判断客车发车时刻与上车乘客人数之间的相关性．

7 . 若变量，有如下观察的数据：

	151	152	153	154	156	157	158	159	160	162	163	164
	40	41	41	41.5	42	42.5	43	44	45	45	46	45.5

(1)画出散点图；
(2)判断变量，是否具有相关关系？如果具有相关关系，那么是正相关还是负相关？

9 . 判断正误(正确的填“正确”，错误的填“错误”)
(1)在调查小学生身高的过程中，发现年龄与身高具有线性相关关系．(        )
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系为正相关．(        )
(3)相关系数r越小，两个变量之间的线性相关性越弱．(        )
(4)若相关系数r＞0，则两个随机变量负相关．(        )