1 . 某厂家营销人员收集了日平均气温x（单位：℃）与某款取暖器的日销售额y（单位：万元）的有关数据如下表：

日平均气温（℃）
日销售额（万元）	20	23	25	27	30

已知日销售额y与日平均气温x之间具有线性相关关系．
参考依据：．
(1)根据上表数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
(2)根据（1）求出的线性回归方程，预测日平均气温为时，该取暖器的日销售额为多少万元．
参考公式：.

2 . 某商会从2017年开始向浦东养老院捐赠物资和现金，下表记录了第x年（2017年为第一年）捐赠现金y（万元）的数据情况，由表中数据得到y关于x的线性回归方程为，预测2022年该商会捐赠现金________万元．

x	2	3	4	5
y	3.5	4	4	4.5

3 . 某科技公司研发了一项新产品A，经过市场调研，对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计，销售单价x（千元）和销售量y（千件）之间的数据如下表所示：

月份	1	2	3	4	5	6
销售单价/千元	9	9.5	10	10.5	11	8
销售量/千件	11	10	8	6	5	15

(1)试根据1至5月份的数据，建立y关于x的线性回归方程；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.65千元，则认为所得到的线性回归方程是理想的，试问（1）中所得到的线性回归方程是否理想．
参考数据：，．

5 . 受北京冬奥会的影响，更多人开始关注滑雪运动，但由于室外滑雪场需要特殊的气候环境，为了满足日益增长的消费需求，国内出现了越来越多的室内滑雪场.某投资商抓住商机，在某大学城附近开了一家室内滑雪场.经过6个季度的经营，统计该室内滑雪场的季利润数据如下：

第个季度	1	2	3	4	5	6
季利润（万元）	2.2	3.6	4.3	4.9	5.3	5.5

根据上面的数据得到的一些统计量如下：

4.3	0.5	101.4	14.1	1.8

表中，.
(1)若用方程拟合该室内滑雪场的季利润与季度的关系，试根据所给数据求出该方程；
(2)利用（1）中得到的方程预测该室内滑雪场从第几个季度开始季利润超过6.5万元；
附：线性回归方程中，，.参考数据：

6 . 近期，某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动，活动设置了一段时间的推广期，由于推广期优惠力度较大，吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次，用表示活动推出的天数，表示每天使用扫码支付的人次（单位：十人次），统计数据如表1所示：
表1：

	1	2	3	4	5	6	7
	6	11	21	34	66	101	196

根据以上数据，绘制了如图1所示的散点图.

参考数据：

62.14	1.54	2535	50.12	3.47

其中，.
参考公式：
对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
(1)根据散点图判断，在推广期内，与 （均为大于零的常数）哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果及表1中的数据，求关于的回归方程，并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次；

7 . 某城市选用某种植物进行绿化，设其中一株幼苗从观察之日起，第x天的高度为y cm，测得一些数据如下表所示：

第x天	1	4	9	16	25	36	49
高度y/cm	0	4	7	9	11	12	13

作出这组数的散点图如下
(1)请根据散点图判断，与中哪一个更适宜作为幼苗高度y关于时间x的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）

(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程，并预测第196天这株幼苗的高度（结果保留整数）．
附：，       参考数据：

140	28	56	283

8 . 某工厂为了对研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价x元	9	9.2	9.4	9.6	9.8	10
销量y件	100	94	93	90	85	78

（附：对于一组数据（x₁，y₁），（x₂，y₂）…（x_n，y_n），其回归直线的斜率的最小二乘估计值为参考数值：，）；预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从这种线性相关关系，且该产品的成本是5元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为（       ）

A．9.4元

B．9.5元

C．9.6元

D．9.7元

9 . 2022年6月18日，很多商场都在搞促销活动.重庆市物价局派人对5个商场某商品同一天的销售量及其价格进行调查，得到该商品的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

	90	95	100	105	110
	11	10	8	6	5

用最小二乘法求得关于的经验回归直线是，相关系数，则下列说法正确的有（       ）

A．变量与负相关且相关性较强

B．

C．当时，的估计值为13

D．相应于点的残差为

10 . 防疫抗疫，人人有责，随着奥密克戎的全球肆虐，防疫形势越来越严峻，防疫物资需求量急增.下表是某口罩厂今年的月份与订单（单位：万元）的几组对应数据：

月份	1	2	3	4	5
订单	20	24		43	52

(1)求关于的线性回归方程，并估计6月份该厂的订单数；
(2)求相关系数（精确到0.01），说明与之间具有怎样的相关关系.
参考数据：，，.，.参考公式：相关系数；回归直线的方程是，其中.