名校
解题方法
1 . 为解决农产品难卖、知名度不高等问题，某县凝聚电商直播群体及电商直播销售行业“新”力量助力乡村振兴.下表为某农户在7个月的直播中产生的农产品销售额：
对数据进行处理后，得到如下统计量的值：
参考公式：
，
.
(1)根据表格中的数据，求出y关于x的线性回归方程；
(2)规定当月销售额超讨15万元时，能被评选为“优秀带货主播”，预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.
时间代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售额y（单位：千元） | 0.84 | 1.37 | 2.76 | 4.43 | 5.49 | 7.66 | 8.94 |
|
|
|
4.5 | 165.2 | 140 |
，.(1)根据表格中的数据，求出y关于x的线性回归方程；
(2)规定当月销售额超讨15万元时，能被评选为“优秀带货主播”，预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.
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名校
2 . “守得住经典，当得了网红”，这是时下人们对国货最高的评价，网络平台的发展让越来越多的消费者熟悉了国货品牌的优势，使得各大国货品牌都受到高度关注，销售额迅速增长，已知某国货品牌2023年8-12月在
网络平台的月销售额
（单位：百万元）与月份
具有线性相关关系，并根据这5个月的月销售额，求得回归方程为
，则该国货品牌2023年8-12月在网络平台的总销售额为______ 百万元.
网络平台的月销售额（单位：百万元）与月份具有线性相关关系，并根据这5个月的月销售额，求得回归方程为，则该国货品牌2023年8-12月在网络平台的总销售额为
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2024-02-14更新
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161次组卷
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2卷引用：江西省上进联盟2023-2024学年高二上学期1月期末联考数学试题
3 . 下表统计了2017年～2022年我国的新生儿数量（单位：万人）.
经研究发现新生儿数量与年份代码之间满足线性相关关系，且
，据此预测2023年新生儿数量约为（ ）（精确到0.1）（参考数据：
）
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
新生儿数量y | 1723 | 1523 | 1465 | 1200 | 1062 | 956 |
，据此预测2023年新生儿数量约为（ ）（精确到0.1）（参考数据：）| A．773.2万 | B．791.1万 | C．800.2万 | D．821.1万 |
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4 . 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态．近年来，在国家的大力推动下，我国数字经济规模增长迅猛，《“十四五”数字经济发展规划》更是将数字经济上升到了国家战略的层面．某地区2023年上半年月份与对应数字经济的生产总值（即GDP）（单位：亿元）如下表所示．
根据上表可得到回归方程
，则（ ）
与对应数字经济的生产总值（即GDP）（单位：亿元）如下表所示．| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 生产总值 | 30 | 33 | 35 | 38 | 41 | 45 |
，则（ ）A． |
| B．与正相关 |
C．若 表示变量与之间的相关系数，则 |
D．若该地区对数字经济的相关政策保持不变，则该地区7月份的生产总值约为 亿元 |
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名校
5 . 为调研加工零件效率，调研员通过试验获得加工零件个数与所用时间（单位：
）的5组数据为：
，根据以上数据可得经验回归方程为：
，则（ ）
与所用时间（单位：）的5组数据为：，根据以上数据可得经验回归方程为：，则（ ）A． |
B．回归直线必过点 |
C．加工60个零件的时间大约为 |
| D．若去掉，剩下4组数据的经验回归方程会有变化 |
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2024-02-12更新
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1351次组卷
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6卷引用：浙江省金丽衢十二校2023-2024学年高三上学期第一次联考数学试题
浙江省金丽衢十二校2023-2024学年高三上学期第一次联考数学试题重庆市杨家坪中学2023-2024学年高三下学期第二次月考数学试题 （已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用（分层练习，7大题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）专题08 平面向量、概率、统计、计数原理河南省名校联考2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题（已下线）模块四专题1重组综合练（河南）高二
名校
6 . 小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长，下表记录了大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度，若用最小二乘法算得蒜苗高度
与时间
天
的线性回归方程为
，则根据回归方程预测，从第（ ）天开始蒜苗高度大于
.
与时间天的线性回归方程为，则根据回归方程预测，从第（ ）天开始蒜苗高度大于.时间 天 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
蒜苗高度 | 1 | 2.4 | 4.6 | 5.6 | 6.4 |
| A．15 | B．16 | C．17 | D．18 |
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2024-01-31更新
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362次组卷
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4卷引用：河南省焦作市2023-2024学年高二上学期1月期末考试数学试题
河南省焦作市2023-2024学年高二上学期1月期末考试数学试题（已下线）专题13 成对数据的统计分析（七大题型+过关检测专训）-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第05讲 第八章 成对数据的统计分析 章末重点题型大总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）重庆市南开中学校2023-2024学年高二下学期阶段测试数学试题
7 . 大气污染物
（直径不大于2.5
的颗粒物）的浓度超过一定限度会影响人的身体健康．为研究浓度y（单位：
）与汽车流量x（单位：千辆）的线性关系，研究人员选定了10个城市，在每个城市建立交通监测点，统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的浓度，得到如下数据：
并计算得
，
，
．
(1)求变量关于的线性回归方程；
(2)根据
内浓度确定空气质量等级，浓度在0～35为优，35～75为良，75～115为轻度污染，115～150为中度污染，150～250为重度污染，已知某城市内过往的汽车流量为1360辆，判断该城市的空气质量等级．
参考公式：线性回归方程为
，其中以
．
（直径不大于2.5的颗粒物）的浓度超过一定限度会影响人的身体健康．为研究浓度y（单位：）与汽车流量x（单位：千辆）的线性关系，研究人员选定了10个城市，在每个城市建立交通监测点，统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的浓度，得到如下数据：城市编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
x | 1.300 | 1.444 | 0.786 | 1.652 | 1.756 | 1.754 | 1.200 | 1.500 | 1.200 | 0.908 | 13.5 |
y | 66 | 76 | 21 | 170 | 156 | 120 | 72 | 120 | 100 | 129 | 1030 |
，，．(1)求变量
关于的线性回归方程；(2)根据
内浓度确定空气质量等级，浓度在0～35为优，35～75为良，75～115为轻度污染，115～150为中度污染，150～250为重度污染，已知某城市内过往的汽车流量为1360辆，判断该城市的空气质量等级．参考公式：线性回归方程为
，其中以．
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23-24高二上·全国·单元测试
8 . 某学校校医研究温差（℃）与本校当天新增感冒人数y（人）的关系，该医生记录了5天的数据，且样本中心点为
．由于保管不善，记录的5天数据中有两个数据看不清楚，现用
代替，已知
，
，则下列结论正确的是（ ）
（℃）与本校当天新增感冒人数y（人）的关系，该医生记录了5天的数据，且样本中心点为．由于保管不善，记录的5天数据中有两个数据看不清楚，现用代替，已知，，则下列结论正确的是（ ）x | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
y | 17 | m | 25 | n | 35 |
| A．在确定的条件下，去掉样本点，则样本的相关系数r增大 |
B．在确定的条件下，经过拟合，发现基本符合线性回归方程 ，则 |
C．在确定的条件下，经过拟合，发现基本符合线性回归方程，则当 时，残差为 |
D．事件“ ， ”发生的概率为 |
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2024-01-26更新
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481次组卷
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5卷引用：第七章 统计案例（单元基础检测卷）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）
（已下线）第七章 统计案例（单元基础检测卷）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）江西省上饶市广丰区大千艺术学校2023-2024学年高二上学期期末数学试题（已下线）专题13 成对数据的统计分析（七大题型+过关检测专训）-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）专题11 统计与概率（解密讲义）（已下线）专题8.8 成对数据的统计分析全章综合测试卷（提高篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）
9 . 已知在特定的时期内某人在一个月内每天投入的体育锻炼时间（分钟）与一个月内减轻的体重（斤）的一组数据如表所示：
一个月内减轻的体重与每天投入的体育锻炼时间之间具有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，据此模型估计当此人在一个月内每天投入的体育锻炼时间为90分钟时，该月内减轻的体重约为（ ）
（分钟）与一个月内减轻的体重（斤）的一组数据如表所示： | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|  |  |  |  |  |
与每天投入的体育锻炼时间之间具有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是，据此模型估计当此人在一个月内每天投入的体育锻炼时间为90分钟时，该月内减轻的体重约为（ ）A． 斤 | B． 斤 | C． 斤 | D． 斤 |
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2024-01-22更新
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212次组卷
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5卷引用：黑龙江省齐齐哈尔市龙西北高中名校联盟2023-2024学年高三上学期期末联合考试数学试题
黑龙江省齐齐哈尔市龙西北高中名校联盟2023-2024学年高三上学期期末联合考试数学试题江西省上饶市沙溪中学2023-2024学年高二上学期期末数学试题江西省新余市实验中学2023-2024学年高二下学期开学摸底考试数学试卷（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课堂例题
名校
10 . 有人调查了某高校14名男大学生的身高及其父亲的身高，得到如下数据表：
利用最小二乘法计算的儿子身高
关于父亲身高的回归直线为
.
根据以上信息进行的如下推断中，正确的是（ ）
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
父亲身高/cm | 174 | 170 | 173 | 169 | 182 | 172 | 180 | 172 | 168 | 166 | 182 | 173 | 164 | 180 |
儿子身高/cm | 176 | 176 | 170 | 170 | 185 | 176 | 178 | 174 | 170 | 168 | 178 | 172 | 165 | 182 |
关于父亲身高的回归直线为.根据以上信息进行的如下推断中，正确的是（ ）
A．当 时， ，若一位父亲身高为 ，则他儿子长大成人后的身高一定是 |
| B．父亲身高和儿子身高是正相关，因此身高更高的父亲，其儿子的身高也更高 |
| C．从回归直线中，无法判断父亲身高和儿子身高是正相关还是负相关 |
D．回归直线的斜率可以解释为父亲身高每增加 ，其儿子身高平均增加 |
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