2024高一·全国·专题练习
1 . 某高级中学共有学生3 000名,各年级男、女生的人数如表:
已知高二年级女生比高一年级女生多53人.
(1)高二年级有多少名女生?
(2)现对各年级用比例分配的分层随机抽样的方法从全校抽取300名学生,应从高三年级抽取多少名学生?
高一年级 | 高二年级 | 高三年级 | |
女生 | 487 | x | y |
男生 | 513 | 560 | z |
(1)高二年级有多少名女生?
(2)现对各年级用比例分配的分层随机抽样的方法从全校抽取300名学生,应从高三年级抽取多少名学生?
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名校
解题方法
2 . 为解决农产品难卖、知名度不高等问题,某县凝聚电商直播群体及电商直播销售行业“新”力量助力乡村振兴.下表为某农户在7个月的直播中产生的农产品销售额:
对数据进行处理后,得到如下统计量的值:
参考公式:,.
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)规定当月销售额超讨15万元时,能被评选为“优秀带货主播”,预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.
时间代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售额y(单位:千元) | 0.84 | 1.37 | 2.76 | 4.43 | 5.49 | 7.66 | 8.94 |
4.5 | 165.2 | 140 |
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)规定当月销售额超讨15万元时,能被评选为“优秀带货主播”,预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.
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3 . 某学校为了解学生中男生的体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)是否存在线性关系,搜集了7位男生的数据,得到如下表格:
根据表中数据计算得到y关于x的线性回归方程为 ,求.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
身高x(cm) | 166 | 173 | 174 | 178 | 180 | 183 | 185 |
体重y(kg) | 57 | 62 | 59 | 71 | 67 | 75 | 78 |
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名校
解题方法
4 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 10 | 12 | 15 | 18 | 20 |
(1)根据第1至第5天的数据分析,计算变量y与x的相关系数r,并用r判断两个变量y与x相关关系的强弱(精确到小数点后三位);
(2)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数.
(参考公式:相关系数,参考数据:
回归方程:,其中,)
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2024-04-01更新
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1132次组卷
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3卷引用:四川省成都市郫都区2024届高三上学期阶段检测(三)文科数学试卷
24-25高一上·全国·课后作业
5 . 在由80个个体组成的总体中,利用随机数表随机地选取10个个体组成样本.
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24-25高一上·全国·课后作业
6 . 某公司有1000名员工,其中50名属于高收入者,150名属于中等收入者,800名属于低收入者.要对该公司员工的具体收入情况进行调查,欲抽取100名员工,应当怎样抽样比较合理?
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24-25高一上·全国·课后作业
7 . 某市有大、中、小型的商店共1500家,且这三种类型商店的数量之比为.要调查全市商店的每日零售额情况,要求抽取30家商店进行调查,应当采用怎样的抽样方法?
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24-25高一上·全国·课后作业
8 . 有甲、乙两名射击运动员,10次射击成绩(单位:环)如表.
现要从两名运动员中选拔一人参加比赛,根据两名运动员的运动成绩,如何进行选拔?
次数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
甲 | 7 | 7 | 8 | 9 | 8 | 9 | 10 | 9 | 9 | 9 |
乙 | 8 | 9 | 7 | 8 | 10 | 7 | 10 | 10 | 7 | 10 |
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24-25高一上·全国·课后作业
9 . 某赛季篮球运动员甲每场比赛的得分(单位:分)情况如表.
求在该赛季比赛中,这名运动员得分情况的平均数、中位数、众数、极差、方差和标准差.
比赛场次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
得分 | 12 | 24 | 31 | 15 | 36 | 25 | 50 | 35 | 31 | 44 | 39 | 41 | 36 |
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解题方法
10 . 我国有天气谚语“八月十五云遮月,正月十五雪打灯”,说的是如果中秋节有降水,则来年的元宵节亦会有降水.某同学想验证该谚语的正确性,统计了40地5年共200组中秋节与来年元宵节的降水状况,整理如下:
(1)依据的独立性检验,能否认为元宵节的降水与前一年的中秋节降水有关?
(2)从以上200组数据中随机选择2组,记随机事件A为二组数据中中秋节的降水状况为一降水一无降水,记随机事件B为二组数据中元宵节的降水状况为一降水一无降水,求.
参考公式与数据:.
中秋天气 | 元宵天气 | 合计 | |
降水 | 无降水 | ||
降水 | 19 | 41 | 60 |
无降水 | 50 | 90 | 140 |
合计 | 69 | 131 | 200 |
(1)依据的独立性检验,能否认为元宵节的降水与前一年的中秋节降水有关?
(2)从以上200组数据中随机选择2组,记随机事件A为二组数据中中秋节的降水状况为一降水一无降水,记随机事件B为二组数据中元宵节的降水状况为一降水一无降水,求.
参考公式与数据:.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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