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解析
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1 . 医学上用基于SEIR流行病传播模型测算基本传染数(也叫基本再生数)来衡量传染性的强弱,基本传染数可表示为.计算基本传染数需要确定的参数有:(1)参数,即需要知道第一例病例发生的时间(确定起点以便计算t),以及之后某一时刻的累计病例数,时间t的单位为天数;(2)参数ρ:只要确定了潜伏期TE和传染期TIρ就都确定了.已知2022年2月15日某地发现首例A型传染性病例,到2022年3月28日累计A型传染性病例数达到425例.取,根据上面的公式计算这41天A型传染性基本传染数约为(注:参考数据:)(       
A.2.63B.2.78C.2.82D.3.04
2 . Logistic模型是常用的预测区域人口增长的模型之一,其形式为,其中是间隔年份t时的人口数量,K是有关人口极限规模的待定参数,rC是有关人口增长率和初始人口数量的特定参数,已知某地区的人口数据如下表;

时间

2010年

2015年

2020年

间隔年份t(单位:年)

0

5

10

人口数量(单位:万)

80

86.368

92.076

该地区某中学学生组成的建模小组对以上数据进行分析和计算,发现Logistic函数能比较好地描述2010年起该地区的人口数量(单位:万)与间隔年份t(单位:年)的关系.
(1)请估计该地区2030年的人口数量(结果保留3位小数);
(2)请估计该地区2020年到2030年的年平均增长率a(结果保留3位小数).
参考数据;.
3 . 药物治疗作用与血液中药物浓度(简称血药浓度)有关,血药浓度C(t)(单位mg/ml)随时间t(单位:小时)的变化规律可近似表示为,其中表示第一次静脉注射后人体内的初始血药浓度,表示该药物在人体内的衰减常数.已知某病人第一次注射一种药剂1小时后测得血药浓度为mg/ml,2小时后测得血药浓度为mg/ml,为了达到预期的治疗效果,当血药浓度为mg/ml时需进行第二次注射,则第二次注射与第一次注射的时间间隔约为()(       )小时
A.3.0B.3.5C.3.7D.4.2
共计 平均难度:一般