2 . 设两个变量和之间具有线性相关关系，它们的相关系数为关于的回归直线方程为，则（     ）

A．与的符号相反	B．与的符号相同
C．与的符号相同	D．与的符号相反

3 . 某同学将收集到的六组数据制作成散点图如图所示，并得到其回归直线的方程为，计算其相关系数为．经过分析确定点F为“离群点”，把它去掉后，再利用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程为，相关系数为，以下结论中，正确的是（　　）

   

A．	B．
C．	D．

4 . 大学生刘铭去某工厂实习，实习结束时从自己制作的某种零件中随机选取了10个样品，测量每个零件的横截面积（单位：）和耗材量（单位：），得到如下数据：

样本号i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	总和
零件的横截面积	0.03	0.05	0.04	0.07	0.07	0.04	0.05	0.06	0.06	0.05	0.52
耗材量	0.24	0.40	0.23	0.55	0.50	0.34	0.35	0.45	0.43	0.41	3.9

并计算得      
(1)估算刘铭同学制作的这种零件平均每个零件的横截面积以及平均一个零件的耗材量；
(2)求刘铭同学制作的这种零件的横截面积和耗材量的样本相关系数（精确到0.01）；
(3)刘铭同学测量了自己实习期制作的所有这种零件的横截面积，并得到所有这种零件的横截面积的和为182，若这种零件的耗材量和其横截面积近似成正比，请帮刘铭计算一下他制作的零件的总耗材量的估计值．
附：参考公式和数据：相关系数；；

5 . 食品安全问题越来越受到大家的关注，某组织随机调查询问了500名消费者在购买食品时是否查看营养成分表和生产日期，得到如下列联表数据．

	查看	不查看	总计
男性消费者	60
女性消费者		260
总计	150		500

(1)将列联表中数据填写完整；
(2)判断能否有99.5%的把握认为消费者是否查看营养成分表和生产日期与性别有关．
附：，．

	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

7 . 司机在开车时使用手机是违法行为，会存在严重的安全隐患，危及自己和他人的生命，为了研究司机开车时使用手机的情况，交警部门通过道路监控随机调查了100名司机，得到以下统计：在55名男性司机中，开车时使用手机的有40人，开车时不使用手机的有15人；在45名女性司机中，开车时使用手机的有20人，开车时不使用手机的有25人.
(1)完成下面的列联表，依据小概率值的独立性核验，分析开车时使用手机与司机的性别的关联性；

	开车时使用手机	开车时不使用手机	合计
男性司机人数
女性司机人数
合计

(2)采用分层抽样从开车时不使用手机的人中抽取8人，再从这8人中随机抽取3人，记X为开车时不使用手机的男性司机人数，求X的分布列和数学期望.
参考数据：

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

参考公式：，其中.

8 . 下列说法中正确的是（       ）

A．已知随机变量χ服从正态分布N（3，1），且P（2≤χ≤4）=0.683，则P（χ＞4）=0.317

B．以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设z=ln y，将其变换后得到线性方程z=0.3x+4，则

C．已知两个变量具有线性相关关系，其回归直线方程为，若=3，则=1

D．

9 . 为改善学生的就餐环境，提升学生的就餐质量，保证学生的营养摄入，某校每学期都会对全校3000名学生进行食堂满意度测试.已知学校的男女比例为，本学期测试评价结果的等高条形图如图所示.

(1)填写下面的列联表；

满意情况	性别		合计
	男	女
满意
不满意
合计			3000

(2)依据表中数据，能否有99.9%的把握认为测试评价与性别有关联？
附：，.

	0.10	0.05	0.010	0.001
k	2.706	3.841	6.635	10.828

10 . 以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，其变换后得到线性回归方程，则（       ）

A．2

B．

C．e

D．