解题方法
1 . 下列说法中,正确命题的个数为( )
① 已知随机变量服从二项分布,若,则.
②对具有线性相关关系的变量,,其线性回归方程为,若样本点的中心为,则实数的值是.
③以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,求得线性回归方程为,则、的值分别是和.
④若样本数据的方差为,则数据:的方差为16
① 已知随机变量服从二项分布,若,则.
②对具有线性相关关系的变量,,其线性回归方程为,若样本点的中心为,则实数的值是.
③以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,求得线性回归方程为,则、的值分别是和.
④若样本数据的方差为,则数据:的方差为16
A.0个 | B.1个 | C.2个 | D.3个 |
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解题方法
2 . 随着中国科技的迅猛发展和进步,中国民用无人机行业技术实力和国际竞争力不断提升,市场规模持续增长.为了适应市场需求,我国某无人机制造公司研发了一种新型民用无人机,为测试其性能,对其飞行距离与核心零件损坏数进行了统计,数据如下:
(1)据关系建立y关于x的回归模型 求y关于x的回归方程(精确到0.1,精确到1).
(2)为了检验核心零件报废是否与保养有关,该公司进行第二次测试,从所有同型号民用无人机中随机选取100台进行等距离测试,对其中60台进行测试前核心零件保养,测试结束后,有20台无人机核心零件报废,其中保养过的占比30%,请根据统计数据完成2×2列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为核心零件的报废与保养有关?
附:回归方程 中斜率和截距的最小二乘原理估计公式 ,
参考数据:
飞行距离x(千千米) | 56 | 63 | 71 | 79 | 90 | 102 | 110 | 117 |
核心零件损坏数y (个) | 61 | 73 | 90 | 105 | 119 | 136 | 149 | 163 |
(1)据关系建立y关于x的回归模型 求y关于x的回归方程(精确到0.1,精确到1).
(2)为了检验核心零件报废是否与保养有关,该公司进行第二次测试,从所有同型号民用无人机中随机选取100台进行等距离测试,对其中60台进行测试前核心零件保养,测试结束后,有20台无人机核心零件报废,其中保养过的占比30%,请根据统计数据完成2×2列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为核心零件的报废与保养有关?
保养 | 未保养 | 合计 | |
报废 | 20 | ||
未报废 | |||
合计 | 60 | 100 |
0. 25 | 0. 1 | 0. 05 | 0.025 | 0. 01 | 0. 001 | |
1.323 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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2024-08-02更新
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94次组卷
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2卷引用:内蒙古赤峰市2024届高三下学期4.20模拟考试文科数学试题
3 . 卫生纸主要供人们生活日常卫生之用,是人民群众生活中不可缺少的纸种之一.某品牌卫生纸生产厂家为保证产品的质量,现从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取件进行品质鉴定,并将统计结果整理如下:
(1)判断能否有的把握认为产品的品质与生产线有关;
(2)用频率近似为概率,从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取件进行详细检测,记抽取的产品中优等品的件数为,求随机变量的分布列与数学期望.
附:,其中
合格品 | 优等品 | |
甲生产线 | ||
乙生产线 |
(2)用频率近似为概率,从甲、乙两条生产线生产的产品中各随机抽取件进行详细检测,记抽取的产品中优等品的件数为,求随机变量的分布列与数学期望.
附:,其中
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2024-04-29更新
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329次组卷
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9卷引用:内蒙古自治区赤峰第四中学2023-2024学年高三下学期开学考试数学(理科)试题
内蒙古自治区赤峰第四中学2023-2024学年高三下学期开学考试数学(理科)试题广东省2023-2024学年高三下学期百日冲刺检测数学试题甘肃省白银市名校2023-2024学年高三下学期联合检测数学试题(已下线)【一题多变】 分类变量 独立检验(已下线)8.3 列联表与独立性检验(分层练习,6大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)9.2 独立性检验(五大题型)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)8.3.2 独立性检验——课后作业(巩固版)(已下线)模块二 专题1统计案例中决策分析问题(北师大高二)(已下线)专题06 统计模型的热点题型(7类题型)-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(江苏专用)
名校
解题方法
4 . 2023年9月23日至10月8日,第19届亚洲运动会在中国杭州举行,这是我国继北京、广州亚运会后第三次举办亚运会,浙江某市一调研机构为了解本市市民对“亚运会”相关知识的认知程度,举办了一次“亚运会”网络知识竞赛,满分100分,并规定成绩不低于80分的市民获得优秀奖,成绩不低于70分的市民则认为成绩达标,现从参加了竞赛的男、女市民中各抽取了100名市民的竞赛成绩作为样本进行数据分析,对男市民的竞赛成绩进行统计后,得到如下图所示的成绩频率分布直方图.(1)试分别估计男市民成绩达标以及获得优秀奖的概率;
(2)已知样本中女市民获得优秀奖的人数占比为5%,则是否有99.9%的把握认为该市市民在这次知识竞赛中获得优秀奖与性别有关?
附:,其中.
(2)已知样本中女市民获得优秀奖的人数占比为5%,则是否有99.9%的把握认为该市市民在这次知识竞赛中获得优秀奖与性别有关?
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2024-04-21更新
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444次组卷
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3卷引用:内蒙古乌海市第十中学2024届高三下学期4月月考文科(一)数学试题
内蒙古乌海市第十中学2024届高三下学期4月月考文科(一)数学试题宁夏固原市第一中学2024届高三下学期模拟考试文科数学试题(一)(已下线)8.3.1分类变量与列联表+8.3.2独立性检验 第三练 能力提升拔高
5 . 某企业拟对某产品进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入(万元)与科技升级直接收益(万元)的数据统计如下:
根据表格中的数据,建立了与的两个回归模型:模型①:模型②:.
(1)根据下列表格中的数据,比较模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型;
(2)根据(1)选择的模型,预测对该产品科技升级的投入为100万元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数越大,模型的拟合效果越好)
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | |
13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 |
(1)根据下列表格中的数据,比较模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型;
(2)根据(1)选择的模型,预测对该产品科技升级的投入为100万元时的直接收益.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
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2024-03-27更新
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964次组卷
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7卷引用:2024届内蒙古自治区包头市高三下学期二模文科数学试题
2024届内蒙古自治区包头市高三下学期二模文科数学试题(已下线)第二套 艺体生新高考全真模拟 (二模重组卷)(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第三课 汇总本章方法(已下线)专题8.7 成对数据的统计分析全章综合测试卷(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)模块二 专题1统计案例中决策分析问题(北师大高二)(已下线)专题04 第八章 成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲(人教A版2019)(已下线)专题07 线性回归分析与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
解题方法
6 . 为了比较两种治疗高血压的药(分别称为甲药,乙药)的疗效,随机选取20位患者服用甲药,20位患者服用乙药,这40位患者在服用一段时间后,记录他们日平均降低的血压数值(单位:mmhg).根据记录的数据绘制了如下茎叶图:
(2)求40位患者在服用一段时间后,日平均降低血压数值的中位数,并将日平均降低血压数值超过和不超过的患者数填入下面的列联表:
(3)根据(2)中的列联表,能否有的把握认为这两种药物的疗效有差异?
附:,
(1)根据茎叶图判断哪种药的疗效更好?并给出两种理由进行说明;
(2)求40位患者在服用一段时间后,日平均降低血压数值的中位数,并将日平均降低血压数值超过和不超过的患者数填入下面的列联表:
超过 | 不超过 | |
服用甲药 | ||
服用乙药 |
(3)根据(2)中的列联表,能否有的把握认为这两种药物的疗效有差异?
附:,
0.15 | 0.10 | 0.05 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 |
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2024-03-26更新
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510次组卷
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3卷引用:内蒙古自治区包头市2024届高三一模数学(理)试题
7 . 年日本岁男性的平均身高为,同样的数据年是,,近年日本的平均身高不仅没有增长,反而降低了,反观中国近年,男性平均身高增长了约,某课题组从中国随机抽取了名成年男性,记录他们的身高,将数据分成八组:;同时从日本随机抽取了名成年男性,记录他们的身高,将数据分成五组:,整理得到如下频率分布直方图:
(1)由频率分布直方图求样本中日本成年男性身高的中位数;
(2)为了解身高与蛋白质摄入量之间是否有关联,课题组调查样本中的人得到如下列表:
结合频率分布直方图补充上面的列联表,并判断能否有%的把握认为成年男性身高与蛋白质摄入量之间有关联?
附:.
(1)由频率分布直方图求样本中日本成年男性身高的中位数;
(2)为了解身高与蛋白质摄入量之间是否有关联,课题组调查样本中的人得到如下列表:
身高 | 蛋白质摄入量 | 合计 | |
丰富 | 不丰富 | ||
低于 | |||
不低于 | |||
合计 |
附:.
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解题方法
8 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额的统计表(金额(万元)).
(1)根据统计表,
①求该公司带货金额的平均值;
②求该公司带货金额与月份编号的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系(,则认为与的线性相关性较强;,则认为与的线性相关性较弱);
(2)该公司现有一个直播间销售甲、乙两种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两种产品中分别抽取了5件、3件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到甲产品的件数为,试求的分布列与期望.
附:相关系数公式,参考数据:,,,.
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
金额(万元) | 7 | 12 | 13 | 19 | 24 |
①求该公司带货金额的平均值;
②求该公司带货金额与月份编号的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系(,则认为与的线性相关性较强;,则认为与的线性相关性较弱);
(2)该公司现有一个直播间销售甲、乙两种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两种产品中分别抽取了5件、3件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到甲产品的件数为,试求的分布列与期望.
附:相关系数公式,参考数据:,,,.
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2024-03-08更新
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947次组卷
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6卷引用:内蒙古赤峰市2024届高三上学期1.30模拟理科数学试题
内蒙古赤峰市2024届高三上学期1.30模拟理科数学试题(已下线)专题8.1 成对数据的统计相关性【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第三课 知识扩展延伸(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)(已下线)专题8.6 成对数据的统计分析全章八大压轴题型归纳(拔尖篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
9 . 中华人民共和国第十四届冬季运动会(简称“十四冬”)于2024年2月17日至27日在内蒙古举行,为了解当地民众对“十四冬”的了解程度,某社会调查机构随机抽取500名当地民众参与问卷测试,并将问卷得分绘制频数分布表如下:
(1)将民众对“十四冬”了解程度分为“比较了解”(得分不低于60分)和“不太了解”(得分低于60分)两类,完成下列列联表,并判断是否有的把握认为“民众对“十四冬”了解程度”与“性别”有关?
(2)从参与问卷测试且得分不低于80分的居民中,按照性别进行分层抽样,共抽取5人,再从这5人中随机抽取3人组成一个“十四冬”宣传队,求抽取的3人恰好是两男一女的概率.
附:,其中.
临界值表:
得分 | |||||||
男性人数 | 22 | 41 | 62 | 65 | 55 | 30 | 15 |
女性人数 | 13 | 22 | 40 | 59 | 46 | 20 | 10 |
不太了解 | 比较了解 | 总计 | |
男性 | |||
女性 | |||
总计 |
附:,其中.
临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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10 . 中华人民共和国第十四届冬季运动会(简称“十四冬”)于2024年2月17日至27日在内蒙古举行,为了解当地民众对“十四冬”的了解程度,某社会调查机构随机抽取500名当地民众参与问卷测试,并将问卷得分绘制频数分布表如下:
(1)将民众对“十四冬”了解程度分为“比较了解”(得分不低于60分)和“不太了解”(得分低于60分)两类,完成下列22列联表,并判断是否有90%的把握认为“民众对“十四冬”了解程度”与“性别”有关?
(2)将频率视为概率,现在从该地民众中随机地抽取3人,记被抽取的3人中“比较了解”“十四冬”的人数为,求的分布列和期望.
附:,其中.
临界值表:
得分 | |||||||
男性人数 | 22 | 41 | 62 | 65 | 55 | 30 | 15 |
女性人数 | 13 | 22 | 40 | 59 | 46 | 20 | 10 |
不太了解 | 比较了解 | 总计 | |
男性 | |||
女性 | |||
总计 |
附:,其中.
临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.634 | 7.879 | 10.828 |
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