解题方法
1 . 新个体经济是中国经济社会数字化转型条件下出现的新生事物，指微商电商，网络直播、职业创作者等，下表是2021年1至4月份某市新增“微商电商”的统计数据：
(1)请利用所给数据求新增微商电商个数
与月份
之间的线性回归方程
，并预测该市2021年5月新增“微商电商”的个数(结果用四舍五入法保留整数)；
(2)一般认为当
时，线性回归方程的拟合效果非常好；当
时，线性回归方程的拟合效果良好．试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好？说明你的理由．
，
，
，
，
，
．
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
新增微商电商个数 | 90 | 105 | 125 | 140 |
与月份之间的线性回归方程，并预测该市2021年5月新增“微商电商”的个数(结果用四舍五入法保留整数)；(2)一般认为当
时，线性回归方程的拟合效果非常好；当时，线性回归方程的拟合效果良好．试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好？说明你的理由．，，，，，．
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2022-04-07更新
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892次组卷
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6卷引用：江苏省泰州市2020-2021学年高二下学期期末数学试题
名校
2 . 下列说法正确的有（ ）
| A．相关系数r的绝对值越接近于1， x，y的线性相关程度越弱 |
B．回归方程为 时，变量x和y具有负的线性相关关系 |
C．设随机变量 服从正态分布N（0，1），若P（>1）=P，则P（-1<<1）=1-2P |
| D．E(2X+1)=2E(X)+1，D(2X+1)=4D(X)+1 |
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2022-03-27更新
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489次组卷
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2卷引用：江苏省常州市北郊高级中学2020-2021学年高二下学期期中数学试题
2021高二·江苏·专题练习
3 . 下列说法中错误的是（ ）
A．若数列 为常数列，则是等差数列但不一定是等比数列 |
B．若函数 为奇函数，则 |
| C．若两个变量x，y的相关系数为r，则r越大，x与y之间的相关性越强 |
| D．事件A或B发生的概率为事件A和事件B的概率之和 |
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4 . 下面是一个2×2列联表：
其中
______ ，
______ ．
X | Y | 合计 | |
  |  | ||
 | 35 | a | 70 |
 | 15 | 15 | 30 |
合计 | 50 | b | 100 |
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2022-04-17更新
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385次组卷
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10卷引用：专题06 统计案例-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习（苏教版选修2-2、2-3）
（已下线）专题06 统计案例-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习（苏教版选修2-2、2-3）（已下线）专题37 分类变量与列联表-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练河南省南阳市六校2019-2020学年高二下学期第一次联考数学（文）试题河南省名校联盟2019-2020学年高二3月联考数学（文）试题（已下线）专题4.8独立性检验（A卷基础篇）-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷（新教材人教B版）人教A版(2019) 选修第三册 核心素养 第八章 8.3 列联表与独立性检验人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 第八章 8.3.1分类变量与列联表+8.3.2独立性检验（已下线）列联表与独立性检验陕西省西安市长安区第五中学2020-2021学年高三上学期第一次月考数学(文)试题（已下线）专题19 概率与统计综合——2020年高考数学母题题源解密（山东、海南专版）
20-21高二·江苏·课后作业
5 . 在某校高一年级中随机抽取25名男生，测得他们的身高、体重、臂展等数据，如表所示．
体重与身高、臂展与身高分别具有怎样的相关性？
| 编号 | 身高/ | 体重/ | 臂展/ | 编号 | 身高/ | 体重/ | 臂展/ |
| 1 | 173 | 55 | 169 | 14 | 166 | 66 | 161 |
| 2 | 179 | 71 | 170 | 15 | 176 | 61 | 166 |
| 3 | 175 | 52 | 172 | 16 | 176 | 49 | 165 |
| 4 | 179 | 62 | 177 | 17 | 175 | 60 | 173 |
| 5 | 182 | 82 | 174 | 18 | 169 | 48 | 162 |
| 6 | 173 | 63 | 166 | 19 | 184 | 86 | 189 |
| 7 | 180 | 55 | 174 | 20 | 169 | 58 | 164 |
| 8 | 170 | 81 | 169 | 21 | 182 | 54 | 170 |
| 9 | 169 | 54 | 166 | 22 | 171 | 58 | 164 |
| 10 | 177 | 54 | 176 | 23 | 177 | 61 | 173 |
| 11 | 177 | 59 | 170 | 24 | 173 | 58 | 165 |
| 12 | 178 | 67 | 174 | 25 | 173 | 51 | 169 |
| 13 | 174 | 56 | 170 |
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20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
6 . 为了解发动机的动力（单位：
）与排气温度（单位：℃）之间的关系，某部门进行相关试验，得到如下数据：
(1)求相关系数；
(2)求出线性回归方程；
(3)估计当
时对应的值．
（单位：）与排气温度（单位：℃）之间的关系，某部门进行相关试验，得到如下数据： | /℃ | | /℃ |
| 4300 | 960 | 4010 | 907 |
| 4650 | 900 | 3810 | 843 |
| 3200 | 807 | 4500 | 927 |
| 3150 | 755 | 3008 | 688 |
| 4950 | 993 |
(2)求出线性回归方程；
(3)估计当
时对应的值．
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2021-12-06更新
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195次组卷
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4卷引用：9.1线性回归分析
20-21高二·江苏·课后作业
7 . 充气不足或过于膨胀会增加轮胎磨损，并减少行驶里程．对一种新型轮胎在不同压力下的行驶里程进行测试，数据如下表：
(1)画出散点图；
(2)求出相关系数；
(3)将散点图与相关系数进行比照分析，并作出适当解释．
压力 | 里程 | 压力 | 里程 |
| 30 | 29.5 | 33 | 37.6 |
| 30 | 30.2 | 34 | 37.7 |
| 31 | 32.1 | 34 | 36.1 |
| 31 | 34.5 | 35 | 33.6 |
| 32 | 36.3 | 35 | 34.2 |
| 32 | 35.0 | 36 | 26.8 |
| 33 | 38.2 | 36 | 27.4 |
(2)求出相关系数；
(3)将散点图与相关系数进行比照分析，并作出适当解释．
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2021-12-06更新
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198次组卷
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3卷引用：9.1线性回归分析
8 . 有人收集了某城市居民年收入（即所有居民在一年内收入的总和）与
商品销售额的
年数据，如表．
表
画出散点图，判断成对样本数据是否线性相关，并通过样本相关系数判断居民年收入与商品销售额的相关程度和变化趋势的异同．
商品销售额的年数据，如表．表
第 |
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居民年收入/亿元 |
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年
商品销售额的相关程度和变化趋势的异同．
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20-21高二·江苏·课后作业
9 . 对下面这组数据：
计算相关系数，大概在0.5左右．对这组数据大部分点来说，x与y之间有 很强的线性相关关系．是什么因素导致相关系数只有0.5左右？
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 10 | 11 |
| y | 1 | 3 | 3 | 5 | 1 | 11 |
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2021-12-06更新
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216次组卷
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5卷引用：9.1线性回归分析
（已下线）9.1线性回归分析苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 习题 9.1（已下线）8.1成对数据的统计相关性A卷（已下线）习题 7-2苏教版（2019）选择性必修第二册课本习题 习题9.1
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
10 . 某研究所研究耕种深度x（单位：cm）与水稻每公顷产量y（单位：t）的关系，所得数据资料如下表，试求每公顷水稻产量与耕种深度的相关系数和线性回归方程．
| 耕种深度x/cm | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 |
| 每公顷产量：y/t | 6.0 | 7.5 | 7.8 | 9.2 | 10.8 | 12.0 |
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2021-12-06更新
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180次组卷
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3卷引用：9.1线性回归分析
