经常网购 | 偶尔或不用网购 | 合计 | |
男性 | |||
女性 | |||
合计 |
(1)完成上表;对于以上数据,采用小概率值的独立性检验,能否认为我市市民网购与性别有关联?
(2)①现从所抽取的女市民中利用分层抽样的方法抽取人,再从这人中随机选取人赠送优惠券,求选取的人中至少有人经常网购的概率;
②将频率视为概率,从我市所有参与调查的市民中随机抽取人赠送礼品,记其中经常网购的人数为,求随机变量的数学期望和方差.
参考公式:.常用的小概率值和对应的临界值如下表:
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.两个变量,的相关系数为,则越小,与之间的相关性越弱 |
B.设随机变量服从正态分布,若,则 |
C.在回归分析中,为的模型比为的模型拟合的更好 |
D.某人在10次答题中,答对题数为,,则答对7题的概率最大 |
(1)不考虑价格因素,求广西2020年农村居民人均可支配收入的年增长率(结果精确到0.15%).
(2)现欲了解广西各年城镇居民人均可支配收入y(单位,元)与农村居民人均可支配收入x(单位:元)是否存在较好的线性关系.设广西2016年城镇居民人均可支配收入为y1元,农村居民人均可支配收入为元,2017年对应的数据分别为,,2018年对应的数据分别为、,2019年对应的数据分别为,,2020年对应的数据分别为,.根据图中的五组数据,得到关于x的线性回归方程为,试问y关于x的线性相关系数r是否大于0.95,并判断y与x之间是否存在较好的线性关系.
参考数据:,,.
附:样本的相关系数,
线性回归方程中的系数,.
男 | 女 | 总计 | |
喜欢 | |||
不喜欢 | |||
总计 |
A.有的把握认为“居民是否喜欢看电视剧”与性别有关 |
B.有的把握认为“居民是否喜欢看电视剧”与性别有关 |
C.有的把握认为“居民是否喜欢看电视剧”与性别有关 |
D.有的把握认为“居民是否喜欢看电视剧”与性别有关 |
分数等级 人数 | 不及格 | 及格 | 良好 | 优秀 |
学生人数 | 8 | 52 | 29 | 11 |
参加校外补习人数 | 5 | 15 | 7 | 3 |
(2)能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为学生成绩优秀或良好与校外补习有关?
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
年龄/岁 | [20,30) | [30,40) | [40,50) | [50,60) | [60,70] |
频数 | 15 | 25 | 30 | 20 | 10 |
满意 | 13 | a | 27 | 16 | b |
(2)根据(1)的数据,填写下面的2×2列联表,并判断是否有95%的把握认为年龄低于岁的人和年龄不低于50岁的人对服务态度有差异;
年龄低于50岁的人数 | 年龄不低于50岁的人数 | 合计 | |
满意 | |||
不满意 | |||
合计 |
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
[40,50) | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] | |
男生 | 2 | 3 | 5 | 15 | 18 | 12 |
女生 | 0 | 5 | 10 | 10 | 7 | 13 |
①完成下列2×2列联表
阅读爱好者 | 非阅读爱好者 | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
总计 |
(2)若检测得分不低于80分的人称为“阅读达人”.现从这100名学生中的男生“阅读达人’中,按分层抽样的方式抽取5人,再从这5人中随机抽取3人,记这三人中得分在[90,100]内的人数为X,求X的分布列和数学期望.
附:,其中
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
[40,50) | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] | |
男生 | 2 | 3 | 5 | 15 | 18 | 12 |
女生 | 0 | 5 | 10 | 10 | 7 | 13 |
①完成下列列联表
阅读爱好者 | 非阅读爱好者 | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
总计 | "" |
(2)若检测得分不低于80分的人称为“阅读达人”.现从这100名学生中的男生“阅读达人”中,按分层抽样的方式抽取5人,再从这5人中随机抽取3人,求这3人中至少有1人得分在[90,100]内的概率.
附:,其中.
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k0 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)求的值,并估计该校学生分数的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若样本中属于“高分选手”的男生有10人,完成下列列联表,并判断是否有99.5%的把握认为该校学生属于“高分选手”与“性别”有关.
属于“高分选手” | 不属于“高分选手” | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
收入y(百万元) | 6.6 | 8.6 | 16.1 | 21.6 | 33.0 | 41.0 |
(2)根据(1)的结果及表中的数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司7月份的5G经济收入.(结果保留小数点后两位)
(3)从前6个月的收入中抽取2个,记收入超过20百万元的个数为X,求X的分布列和数学期望.参考数据:
3.50 | 21.15 | 2.85 | 17.70 | 125.35 | 6.73 | 4.57 | 14.30 |
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据(,)(i=1,2,3,…,n),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.