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解析
| 共计 12 道试题
1 . 某学校一同学研究温差与本校当天新增感冒人数人的关系,该同学记录了天的数据:
经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则(       
A.样本中心点为
B.
C.时,残差为
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大
2023-12-18更新 | 1069次组卷 | 15卷引用:湖北省荆门市龙泉中学、荆州中学·、宜昌一中三校2023届高三下学期5月第二次联考数学试题
2 . 针对时下的“短视频热”,某高校团委对学生性别和喜欢短视频是否有关联进行了一次调查,其中被调查的男生女生人数均为人,男生中喜欢短视频的人数占男生人数的,女生中喜欢短视频的人数占女生人数的.零假设为:喜欢短视频和性别相互独立.若依据的独立性检验认为喜欢短视频和性别不独立,则的最小值为(    )
附:,附表:
0.050.01
3.8416.635
A.7B.8C.9D.10
2024-01-08更新 | 980次组卷 | 24卷引用:湖北省武汉市第四十九中学2022-2023学年高二下学期期末模拟数学试题
3 . 以下是标号分别为①、②、③、④的四幅散点图,它们的样本相关系数分别为,那么相关系数的大小关系为_____(按由小到大的顺序排列).

2023-05-10更新 | 825次组卷 | 5卷引用:湖北省武汉市第四十九中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
4 . 下列关于变量间的线性相关系数说法正确的是(       
A.相关系数的取值范围为
B.| r |=1的充要条件是成对数据构成的点都在回归直线上
C.两个变量正相关的充要条件是
D.相关系数r越小,则变量间的线性相关性越弱
2023-04-21更新 | 863次组卷 | 6卷引用:湖北省武汉市第四十九中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
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5 . 下列结论正确的有(       
A.若随机变量满足,则
B.若随机变量,且,则
C.若线性相关系数越接近1,则两个变量的线性相关性越强
D.按从小到大顺序排列的两组数据:甲组:27,30,37,m,40,50;乙组:24,n,33,44.48,52,若这两组数据的第30百分位数、第50百分位数都分别对应相等,则
2023-04-18更新 | 2681次组卷 | 11卷引用:湖北省随州市第一中学、荆州市龙泉中学2023届高三下学期四月联考数学试题
6 . 某兴趣小组研究光照时长x(h)和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       
A.相关系数r变小B.决定系数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
2023-04-06更新 | 4805次组卷 | 19卷引用:湖北省武汉市江岸区2022-2023学年高二下学期期末数学试题
7 . 某市工业部门计划对所辖中小型企业推行节能降耗技术改造,下面是对所辖的400家企业是否支持技术改造进行的问卷调查的结果:

支持

不支持

合计

中型企业

60

20

80

小型企业

180

140

320

合计

240

160

400

(1)依据小概率值的独立性检验,能否认为“支持节能降耗技术改造”与“企业规模”有关;
(2)从上述支持技术改造的中小型企业中,按分层随机抽样的方法抽出12家企业,然后从这12家企业中随机选出9家进行奖励,中型企业每家奖励60万元,小型企业每家奖励20万元.设为所发奖励的总金额(单位:万元),求的分布列和均值.
附:
2023-01-14更新 | 624次组卷 | 9卷引用:湖北省武汉市新洲区部分学校2022-2023学年高二下学期期末联考数学试题
8 . 如图是近十年来全国城镇人口、乡村人口随年份变化的折线图(数据来自国家统计局).根据该折线图判断近十年的情况,下列说法错误的是(       
A.城镇人口与年份成正相关
B.乡村人口与年份的样本相关系数接近1
C.城镇人口逐年增长量大致相同
D.可预测乡村人口仍呈下降趋势
2023-03-04更新 | 662次组卷 | 13卷引用:湖北省新高考2023届高三下学期2月质量检测数学试题
9 . 已知变量的关系可以用模型拟合,设,其变换后得到一组数据如下:
46810
2356
由上表可得线性回归方程,则______
2022-05-08更新 | 2271次组卷 | 17卷引用:湖北省武汉市第十一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
10 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
x12345678
y56.53122.7517.815.9514.51312.5
根据以上数据绘制了散点图观察散点图,两个变量间关系考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为x的相关系数.

(1)用反比例函数模型求y关于x的回归方程;
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.001),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)根据企业长期研究表明,非原料成本y服从正态分布,用样本平均数作为的估计值,用样本标准差s作为的估计值,若非原料成本y之外,说明该成本异常,并称落在之外的成本为异样成本,此时需寻找出现异样成本的原因.利用估计值判断上述非原料成本数据是否需要寻找出现异样成本的原因?
参考数据(其中):
0.340.1151.531845777.55593.0630.70513.9
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,相关系数.
2022-01-17更新 | 2738次组卷 | 12卷引用:湖北省十一校2023届高三下学期第二次联考数学试题
共计 平均难度:一般