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解析
| 共计 13 道试题
1 . 性质
______________为常数)
2024-05-02更新 | 45次组卷 | 1卷引用:7.3.2 离散型随机变量的方差——预习自测
23-24高一下·全国·课前预习
填空题-概念填空 | 容易(0.94) |
2 . 计算一组个数据的第百分位数的步骤
第1步,按__________排列原始数据.
第2步,计算.
第3步,若不是整数,而大于的比邻整数为,则第百分位数为第项数据;若是整数,则第百分位数为第项与第项数据的________.
2024-04-22更新 | 78次组卷 | 1卷引用:9.2.2?总体百分位数的估计——预习自测
23-24高一下·全国·课前预习
填空题-概念填空 | 容易(0.94) |
3 . 方差和标准差:假设一组数据是,用表示这组数据的平均数,那么这组数据的方差_________,标准差_________
2024-04-22更新 | 48次组卷 | 1卷引用:9.2.4?总体离散程度的估计——预习自测
23-24高一下·全国·课前预习
填空题-概念填空 | 容易(0.94) |
4 . 总体方差和标准差
(1)总体方差和标准差:如果总体中所有个体的变量值分别为,总体的平均数为,则称___________为总体方差,____________为总体标准差.
(2)总体方差的加权形式:如果总体的N个变量值中,不同的值共有个,不妨记为,其中Yi出现的频数为,则总体方差为
2024-04-22更新 | 30次组卷 | 1卷引用:9.2.4?总体离散程度的估计——预习自测
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23-24高一下·全国·课前预习
5 . 在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为MN,抽取的样本量分别为mn,第1层和第2层样本的平均数分别为,则样本的平均数_______________________
2024-04-22更新 | 56次组卷 | 1卷引用:9.1.2&9.1.3 分层随机抽样、获取数据的途径——预习自测
23-24高一下·全国·课前预习
填空题-概念填空 | 容易(0.94) |
6 . 画频率分布直方图的步骤
(1)求极差:极差为一组数据中___________的差.
(2)决定组距与组数:当样本容量不超过100时,常分成_____组,为了方便起见,一般取等长组距,并且组距应力求“取整”.
(3)将数据分组.
(4)列频率分布表:一般分四列:分组、________、频数、____.其中频数合计应是样本容量,频率合计是1.
(5)画频率分布直方图:横轴表示分组,纵轴表示____.小长方形的面积=组距×_________.各小长方形的面积和等于1.
思考:如何确定组距?____
2024-04-22更新 | 68次组卷 | 1卷引用:9.2.1?总体取值规律的估计——预习自测
21-22高一·全国·课后作业
填空题-概念填空 | 容易(0.94) |
7 . (1)频率直方图:把横轴均分成若干段,每一段对应的长度称为______________,然后以此线段为底作矩形,它的高等于该组的______________,这样得出一系列的矩形,每个矩形的面积恰好是该组的______________,这些矩形就构成了频率直方图.
(2)频率折线图:将频率直方图中各个矩形的上底边的______________顺次连接起来,并将两边端点向外延伸半个______________,就得到频率折线图.
2022-08-22更新 | 127次组卷 | 2卷引用:9.2.1总体取值规律的估计【第一练】“上好三节课,做好三套题“高中数学素养晋级之路
21-22高一·全国·课后作业
填空题-概念填空 | 容易(0.94) |
8 . 标准差的意义
标准差刻画了数据的_________________,标准差越大,数据的离散程度越________;标准差越小,数据的离散程度越____________
2022-02-12更新 | 138次组卷 | 2卷引用:9.2.4?总体离散程度的估计——预习自测
21-22高一·全国·课后作业
填空题-概念填空 | 容易(0.94) |
9 . 分层随机抽样的方差
设样本容量为n,平均数为,其中两层的个体数量分别为,两层的平均数分别为,方差分别为,则这个样本的方差为______________
2022-02-12更新 | 205次组卷 | 2卷引用:9.2.4?总体离散程度的估计——预习自测
21-22高一·全国·课后作业
填空题-概念填空 | 容易(0.94) |
10 . 样本方差和标准差
如果一个样本中个体的变量值分别为,样本平均数为,则称__________为样本方差,_________为样本标准差.
2022-02-12更新 | 87次组卷 | 2卷引用:9.2.4?总体离散程度的估计——预习自测
共计 平均难度:一般