名校
1 . 下列关于回归分析的说法中错误的序号为_______
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高.
(2)回归直线一定过样本中心点.
(3)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
(4)甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高.
(2)回归直线一定过样本中心点.
(3)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
(4)甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
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2020-06-23更新
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736次组卷
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4卷引用:专题36 相关关系与线性回归模型及其应用-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练
(已下线)专题36 相关关系与线性回归模型及其应用-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练黑龙江省大庆市第四中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文)试题吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题湖北省重点高中智学联盟2021-2022学年高二下学期5月联考数学试题
21-22高二·全国·单元测试
2 . (1)如图是一容量为100的样本的重量的频率分布直方图,则由图可估计样本重量的中位数为12.5;
(2)在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和;
(3)如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到,所以判断性别与运动有关,那么这种判断犯错的可能性不超过;
(4)设有一个回归方程为,则变量增加一个单位时平均减少5个单位;
(5)两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,模型1的相关指数为0.98,模型2的相关指数为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相关指数为0.25.其中拟合效果最好的模型是模型4.其中正确命题的序号为__ .
(2)在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和;
(3)如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到,所以判断性别与运动有关,那么这种判断犯错的可能性不超过;
0.100 | 0.050 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
(5)两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,模型1的相关指数为0.98,模型2的相关指数为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相关指数为0.25.其中拟合效果最好的模型是模型4.其中正确命题的序号为
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名校
3 . 和的散点图如图所示,则下列说法中所有正确命题的序号为______ .
①,是负相关关系;
②,之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为,则.
①,是负相关关系;
②,之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为,则.
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2020-06-16更新
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1232次组卷
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7卷引用:河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学(文)试题
河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学(文)试题(已下线)第四章复习与小结A基础练(已下线)专题09 统计- 备战2021年新高考数学纠错笔记(已下线)【新教材精创】第八章 成对数据的统计分析 -A基础练(已下线)第48讲 统计案例-2022年新高考数学二轮专题突破精练(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精练)(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
解题方法
4 . 给出下列三个说法:
①设有一个回归直线方程,变量x增加1个单位时,y平均增加5个单位;
②设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r,则越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;
③在一个2×2列联表中,经计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
其中,说法错误的是______ .(写出所有满足要求的说法序号)
①设有一个回归直线方程,变量x增加1个单位时,y平均增加5个单位;
②设具有相关关系的两个变量x、y的相关系数为r,则越接近于0,x和y之间的线性相关程度越强;
③在一个2×2列联表中,经计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
其中,说法错误的是
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5 . 判断下列说法是否正确,正确的在括号中填写正确,错误的填错误
(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.( )
(2)利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示.( )
(3)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强.( )
(4)线性相关系数r越小,两个变量的线性相关性越弱.( )
(5)用相关系数r来刻画回归效果,r越小,说明模型的拟合效果越好.( )
(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.
(2)利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示.
(3)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强.
(4)线性相关系数r越小,两个变量的线性相关性越弱.
(5)用相关系数r来刻画回归效果,r越小,说明模型的拟合效果越好.
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解题方法
6 . 给出下列两种说法:
①回归直线必经过点;
②在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,由独立性检验知,有的把握认为吸烟与患肺病有关系时,可知100位吸烟者中有99人患肺病.
经判断,这两种说法中( ).
①回归直线必经过点;
②在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,由独立性检验知,有的把握认为吸烟与患肺病有关系时,可知100位吸烟者中有99人患肺病.
经判断,这两种说法中( ).
A.①正确,②正确 | B.①正确,②错误 | C.①错误,②正确 | D.①错误,②错误 |
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7 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标,它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据,消费者信心指数值介于到之间,指数超过时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于时,表示消费者信心处于弱信心区我国某城市从年到年各季度的消费者信心指数如表1:
将年至年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表(表2):
记年至年年份序号为(),该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整数)为,与的关系如表3:
(1)求从年至年该城市各季度消费者信心指数中任取个,至少有个不小于的概率;
(2)在表中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,任取个消费者信心指数,求的分布列和均值(保留位小数);
(3)根据表的数据建立关于的线性回归方程,并根据你建立的线性回归方程,估计年该城市消费者信心指数的年均值.
表1
2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | |
第一季度 | 104.50 | 111.70 | 118.50 | 119.30 |
第二季度 | 104.00 | 110.20 | 114.60 | 118.20 |
第三季度 | 105.50 | 114.20 | 110.20 | 118.10 |
第四季度 | 106.80 | 113.20 | 113.20 | 119.30 |
表2
分组 | ||||
频数 | 2 | 2 | 7 | 5 |
表3
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值 | 105 | 112 | 114 | 119 |
(2)在表中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,任取个消费者信心指数,求的分布列和均值(保留位小数);
(3)根据表的数据建立关于的线性回归方程,并根据你建立的线性回归方程,估计年该城市消费者信心指数的年均值.
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名校
解题方法
8 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标;它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
将2016年至2019年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表2:
记2016年至2019年年份序号为,该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整)为y,x与y的关系如下表3:
(1)求从2016年至2019年该城市各季度消费者信心指数中任取2个,至少有一个不小于115的概率;
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | |
第一季度 | 104.50 | 111.70 | 118.50 | 119.30 |
第二季度 | 104.00 | 110.20 | 114.60 | 118.20 |
第三季度 | 105.50 | 114.20 | 110.20 | 118.10 |
第四季度 | 106.80 | 113.20 | 113.20 | 119.30 |
分组 | ||||
频数 | 2 | 2 | 7 | 5 |
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值y | 105 | 112 | 114 | 119 |
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
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2020-10-12更新
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1163次组卷
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4卷引用:湖北省武汉为明教育集团2020届高三下学期第四次调研考试数学(理)试题
湖北省武汉为明教育集团2020届高三下学期第四次调研考试数学(理)试题(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)辽宁省锦州市渤海大学附属高级中学2023-2024学年高三上学期期中数学试题(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(1)
9 . 某大型电子商务平台每年都会举行“双11”商业促销狂欢活动,现统计了该平台从2011年到2019年共9年“双11”当天的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额y看成以年份序号x(2011年作为第1年)的函数.运用excel软件,分别选择回归直线和三次多项式回归曲线进行拟合,效果如下图,则下列说法错误 的是( )
A.销售额y与年份序号x呈正相关关系 |
B.根据三次多项式函数可以预测2020年“双11”当天的销售额约为8454亿元 |
C.销售额y与年份序号x线性相关不显著 |
D.三次多项式回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果 |
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2020-10-10更新
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674次组卷
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6卷引用:第47讲 变量的相关性与统计案例-2021年新高考数学一轮专题复习(新高考专版)
(已下线)第47讲 变量的相关性与统计案例-2021年新高考数学一轮专题复习(新高考专版)(已下线)考点56 变量间相关关系、统计案例-备战2021年新高考数学一轮复习考点一遍过(已下线)重难点05 概率统计-2021年高考数学【热点·重点·难点】专练(新高考)(已下线)专题47 统计与统计案例-学会解题之高三数学万能解题模板【2022版】(已下线)专题8.1 成对数据的统计相关性-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)江西省赣州市会昌县七校2021届高三联合月考数学(文科)试题
10 . 对于线性相关系数,叙述正确的是
A.,越大相关程度越大,反之相关程度越小 |
B.,越大相关程度越大,反之相关程度越小 |
C.,且越接近1相关程度越大,越接近0,相关程度越小 |
D.以上说法都不对 |
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2019-06-24更新
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736次组卷
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2卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.1 课时练习17 样本相关系数