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解析
| 共计 74 道试题
1 . 某商场为一种商品进行合理定价,将该商品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:

单价x/元

8

8.2

8.4

8.6

8.8

9

销量y/件

90

84

83

80

75

68

(1)按照上述数据,则y关于x的经验回归方程为______
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然满足(1)中的关系,若该商品的成本是每件7.5元,为使商场获得最大利润,该商品的单价应定为______元.(利润=销售收入−成本)
2022-03-14更新 | 191次组卷 | 1卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 名师精选 第八章 成对数据的统计分析
2 . 天气寒冷,加热手套比较畅销,某商家为了解某种加热手套如何定价可以获得最大利润,现对这种加热手套进行试销售,统计后得到其单价x(单位;元)与销量y(单位:副)的相关数据如下表:
单价x(元)80859095100
销量y(副)1401301109080
(1)已知销量y与单价x具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)若每副该加热手套的成本为65元,试销售结束后,请利用(1)中所求的线性回归方程确定单价为多少元时,销售利润最大?(结果保留到整数)
附:对于一组数据(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
参考数据:
2021-02-04更新 | 1301次组卷 | 7卷引用:安徽省滁州市2020-2021学年高三上学期第一次教学质量监测文科数学试题
3 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)88.28.48.68.89
销量y(件)908483807568
(1)求回归直线方程=bx+a,其中b=-20,a=-b
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
2019-01-30更新 | 3448次组卷 | 34卷引用:2013-2014学年陕西省宝鸡市金台区高一下学期期末考试数学试卷
4 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x/88.28.48.68.89
销量y/908483807568
(1)求回归直线方程x+.
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是3.5/,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
参考公式与数据:xiyi=4 066,=434.2,xi=51,yi=480,
2018-03-22更新 | 296次组卷 | 1卷引用:人教B版高中数学必修三同步测试:第2章 统计测评
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5 . 为了解某地区某种产品的年产量(单位:吨)对价格(单位:千元/吨)和利润的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:

(1)求关于的线性回归方程
(2)若每吨该农产品的成本为千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:.
2020-08-17更新 | 536次组卷 | 25卷引用:2016届河北省石家庄市届高三下学期质量检测二理科数学试卷
6 . 某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据:

产量(千件)

2

3

5

6

成本(万元)

7

8

9

12

(1)画出散点图;
(2)求成本与产量之间的线性回归方程.(结果保留两位小数)
2020-12-03更新 | 208次组卷 | 1卷引用:人教B版(2019) 选择性必修第二册 过关斩将 第四章 概率与统计 4.3 统计模型 4.3.1 一元线性回归模型
7 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如表所示:
月份12345678
物流成本8383.58086.58984.57986.5
利润114116106122132114132
根据最小二乘法公式求得线性回归方程为.
(1)若9月份物流成本是90万元,预测9月份利润;
(2)经再次核实后发现8月份真正利润应该为116万元,重新预测9月份的利润.
附:.
.
2022-12-28更新 | 672次组卷 | 4卷引用:四川省成都外国语学校2022-2023学年高二上学期12月月考数学(文)试题
8 . 某公司在市场调查中,发现某产品的单位定价x(单位:万元/吨)对月销售量y(单位:吨)有影响.对不同定价xi和月销售量)数据作了初步处理,
0.244390.164820683956
表中.经过分析发现可以用来拟合yx的关系.
(1)求y关于x的回归方程;
(2)若生产1吨产品的成本为1.6万元,那么预计价格定位多少时,该产品的月利润取最大值,求此时的月利润.
参考公式:
2021-08-09更新 | 350次组卷 | 9卷引用:数学-2021年高考考前20天终极冲刺攻略(三)(新高考地区专用)【学科网名师堂】 (6月4日)
9 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:

月份

物流成本

利润

残差

根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):

附2:
附3:
2021-09-02更新 | 635次组卷 | 4卷引用:第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
10 . 为了解高新产业园引进的甲公司前期的经营状况,市场研究人员对该公司2019年下半年连续六个月的利润进行了统计,统计数据列表如下:
月份7月8月9月10月11月12月
月份代码123456
月利润(万元)110130160150200210
(1)请用相关系数说明月利润y(单位:万元)与月份代码x之间的关系的强弱(结果保留两位小数),求y关于x的线性回归方程,并预测该公司2020年1月份的利润;
(2)甲公司新研制了一款产品,需要采购一批新型材料,已知生产新型材料的乙企业对AB两种型号各100件新型材料进行模拟测试,统计两种新型材料使用寿命频数如下表所示:
使用寿命


材料类型
1个月2个月3个月4个月总计
A15403510100
B10304020100
现有采购成本分别为10万元/件和12万元/件的AB两种型号的新型材料可供选择,按规定每种新型材料最多可使用4个月,不同类型的新型材料损坏的时间各不相同,经甲公司测算,平均每件新型材料每月可以带来5万元收入,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每件新型材料的使用寿命都是整数月,且以频率估计每件新型材料使用寿命的概率,如果你是甲公司的负责人,以每件新型材料产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款新型材料?
参考公式:相关系数
回归直线方程为,其中.
参考数据:.
2020-06-25更新 | 886次组卷 | 4卷引用:2021届高三高考必杀技之概率统计专练
共计 平均难度:一般