2 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费对年销售量(单位：)的影响.该公司对近7年的年宣传费和年销售量数据进行了研究，发现年宣传费(万元)和年销售量(单位：)具有线性相关关系，并对数据作了初步处理，得到下面的一些统计量的值.

(万元)	1	2	3	4	5	6	7
(单位：)	2.8	5.3	6.8	9.2	10.9	13.2	14.8

（1）根据表中数据建立年销售量关于年宣传费的回归方程(结果保留到0.001)；
（2）已知这种产品的年利润与，的关系为，根据（1）中的结果，估算该公司应该投入多少宣传费，才能使得年利润z最大.
附：回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，，参考数据：，

3 . 下列说法正确的是（       ）

A．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点

B．10件产品中有7件正品，3件次品，从中任取2件，恰好取到1件次品的概率为

C．某高中为了解在校学生对参加某项社会实践活动的意向，拟采用分层抽样的方法从该校三个年级的学生中抽取一个容量为60的样本，已知该校高一､高二､高三年级学生之比为，则应从高二年级中抽取20名学生

D．从装有2个红球和2个黑球的口袋内任取2个球，“至少有一个黑球”与“至少有一个红球”是互斥而不对立的事件

4 . 某个体服装店经营的某种服装在某周内所获纯利（元）与该周每天销售这种服装的件数（件）之间有一组数据如下表所示.

服装件数（件）	3	4	5	6	7	8	9
某周内所获纯利（元）	66	69	73	81	89	90	91

（1）求，；
（2）若所获纯利（元）与每天销售这种服装的件数（件）之间是线性相关的，求回归直线方程；
（3）若该店每周至少要获利200元，请你预测该店每天至少要销售这种服装多少件？（以下数据供选择：，，）（已知回归系数为，）

5 . 四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①y与x负相关且=2.347x﹣6.423；
②y与x负相关且=﹣3.476x+5.648；
③y与x正相关且=5.437x+8.493；
④y与x正相关且=﹣4.326x﹣4.578．
其中一定不正确的结论的序号是（　　）

A．①②

B．②③

C．③④

D．①④

6 . 下列说法正确的是 (　　)

A．已知购买一张彩票中奖的概率为，则购买张这种彩票一定能中奖；

B．互斥事件一定是对立事件；

C．如图，直线是变量和的线性回归方程，则变量和相关系数在到之间；

D．若样本的方差是，则的方差是．

7 . “奶茶妹妹”对某时间段的奶茶销售量及其价格进行调查，统计出售价元和销售量杯之间的一组数据如下表所示：

价格	5	5.5	6.5	7
销售量	12	10	6	4

通过分析，发现销售量对奶茶的价格具有线性相关关系．

（Ⅰ）求销售量对奶茶的价格的回归直线方程；

（Ⅱ）欲使销售量为杯，则价格应定为多少？

附：线性回归方程为，其中，

8 . 以下命题中，真命题有
①对两个变量和进行回归分析，由样本数据得到的回归方程必过样本点的中心；
②若数据的方差为2，则的方差为4；
③已知两个变量线性相关，若它们的相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1．

A．①②

B．①③

C．②③

D．①②③

9 . 已知变量的值如下表所示，如果与线性相关且回归直线方程为，则实数

A．

B．

C．

D．

10 . 下列关于回归分析的说法正确的是___________（填上所有正确说法的序号）
①相关系数越小，两个变量的相关程度越弱；
②残差平方和越大的模型，拟合效果越好；
③用相关指数来刻画回归效果时，越小，说明模型的拟合效果越好；
④用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使取最小值时的、的值；
⑤在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，模型拟合精度越高.