1 . 某家庭2015～2019年的年收入和年支出情况统计如表：

年份收入和支出	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年
收入（万元）	9	9.6	10	10.4	11
支出（万元）	7.3	7.5	8	8.5	8.7

（1）已知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程（系数精确到0.01）；
（2）假设受新冠肺炎疫情影响，该家庭2021年的年收入为9.5万元，请根据（1）中的线性回归方程预测该家庭2021年的年支出金额．
附：回归方程中的斜率的最小二乘估计公式为．

2 . 下表数据为某地区某种农产品的年产量(单位：吨)及对应销售价格(单位：千元/吨).

	1	2	3	4	5
	70	65	55	38	22

（1）若与有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）若每吨该农产品的成本为千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少吨时，年利润最大？
参考公式：

3 . 在2014年3月15日那天，某物价部门对市内的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：

价格	9	9.5	10	10.5	11
销量		10	8	6	5

由最小二乘法求得线性回归方程为＝－3.2x＋40，发现表中有一个数据模糊不清，则该处数据的值为__________.

4 . 某地积极响应党中央的号召，开展扶贫活动，扶贫第年该地区贫困户年人均收入万元的部分数据如下表：

年份编号	1	2	3	4	5
年人均收入	0.5	0.6		1.4	1.7

根据表中所给数据，求得与的线性回归方程为，则（       ）

A．0.8

B．0.9

C．1

D．1.3

5 . 通过实验分析知工人月工资（元）与生产创收总额（万元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是（       ）

A．生产创收总额为1万元时，工资为600元

B．生产创收总额提高1万元时，则工资提高900元

C．生产创收总额提高1万元时，则工资提高600元

D．当月工资为2700元时，生产创收总额为2万元

6 . 某公司为了提高利润，从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
投资金额x(万元)	4.5	5.0	5.5	6.0	6.5	7.0	7.5
年利润增长y(万元)	6.0	7.0	7.4	8.1	8.9	9.6	11.1

（1）请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节改进的投资金额为8万元，估计该公司在该年的利润增长为多少？(结果保留两位小数)
（2）现从2012年-2018年这7年中抽出两年进行调查，记=年利润增长-投资金额，求这两年都是>2(万元)的概率.

7 . 回归直线方程必定过点（       ）

A．(0，1)

B．

C．

D．

8 . 以下是搜集到的某市区新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：

房屋面积（）	115	110	80	135	105
销售价格（万元）	124.8	121.6	118.4	129.2	122

（1）画出数据对应的散点图；

（2）求出线性回归方程（精确到0.1），并在散点图中加上回归直线；
（参考公式：回归方程中，，
参考数据：，，，．）

9 . 下列两变量具有相关关系的是（       ）

A．正方体的体积与边长	B．人的身高与体重
C．匀速行驶车辆的行驶距离与时间	D．球的半径与体积

10 . 下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；
③线性回归方程必过点；
④曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系.
其中错误的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4