1 . 某设备的使用年数与所支出的维修总费用的统计数据如下表：

使用年数（单位：年）	2	3	4	5	6
维修总费用（单位：万元）

根据上表可得回归直线方程为.若该设备维修总费用超过12万元就报废，据此模型预测该设备最多可使用__________年．

2 . 在2017年3月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

价格	9	9.5	10	10.5	11
销售量	11	10	8	6	5

由散点图可知，销售量与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：，则__________．

3 . 已知具有线性相关关系的变量和，测得一组数据如下表：若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5，则这条回归直线的方程为_____________．

	2	4	5	6	8
	10	20	40	30	50

4 . 具有线性相关关系的变量，，满足一组数据如下表所示：若与的回归直线，则的值是_______.

	0	1	2	3
	-1	1		8

5 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归方程.

零件数（个）	10	20	30	40	50
加工时间	62		75	81	89

现发现表中有一个数据看不清，请你推断出该数据的值为______.

6 . 经统计，某小店卖出的饮料杯数y杯与当天气温x℃的回归方程为．若天气预报说“明天气温为2℃”，则该小店明天大约可卖出饮料_____杯．

7 . 2014年一轮又一轮的寒潮席卷全国．某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气
温，数据如下表：

月平均气温x(℃)	17	13	8	2
月销售量y(件)	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程＝bx＋a中的b≈－2.气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计，该商场下个月羽绒服的销售量约为________件．