1 . 已知具有线性相关关系的两个变量x、y之间的一组数据如下：

x	0	1	2	3	4
y	1		2a	5	7

若回归方程为，则________.

2 . 某公司为了了解某商品的月销售量单位：万件与月销售单价单位：元件之间的关系，随机统计了个月的销售量与销售单价，并制作了如下对照表：

月销售单价元件
月销售量万件

由表中数据可得回归方程中，试预测当月销售单价为元件时，月销售量为______万件.

4 . 某公司为了解用电量（单位：）与气温（单位：）之间的关系，随机统计了天的用电量与当天气温，并制作了如下对照表：

气温
用电量

由表中数据可得回归方程中．试预测当气温为时，用电量约为 __．

5 . 为了研究y关于x的线性相关关系，收集了5组样本数据（见下表）：

x	1	2	3	4	5
y	0.5	0.9	1	1.1	1.5

若已求得一元线性回归方程为，则下列选项中正确的是（       ）

A．

B．当时，y的预测值为2.2

C．样本数据y的第40百分位数为1

D．去掉样本点后，x与y的样本相关系数r不会改变

6 . 下列说法不正确的是（       ）．

A．一组数据10，11，11，12，13，14，16，18，20，22的第60百分位数为14

B．若随机变量服从正态分布，且，则

C．若线性相关系数越接近1，则两个变量的线性相关程度越高

D．对具有线性相关关系的变量、，且回归方程为，若样本点的中心为，则实数的值是

8 . 随着科技发展的日新月异，人工智能融入了各个行业，促进了社会的快速发展.其中利用人工智能生成的虚拟角色因为拥有更低的人工成本，正逐步取代传统的真人直播带货.某公司使用虚拟角色直播带货销售金额得到逐步提升，以下为该公司自2023年8月使用虚拟角色直播带货后的销售金额情况统计.

年月	2023年8月	2023年9月	2023年10月	2023年11月	2023年12月	2024年1月
月份编号	1	2	3	4	5	6
销售金额/万元	15.4	25.4	35.4	85.4	155.4	195.4

若与的相关关系拟用线性回归模型表示，回答如下问题：
(1)试求变量与的样本相关系数（结果精确到0.01）；
(2)试求关于的经验回归方程，并据此预测2024年2月份该公司的销售金额.（，均保留一位小数）
附：经验回归方程，其中，
样本相关系数
参考数据：.

9 . 为帮助乡村脱贫，某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况，测得了平均金属含量（单位：克每立方米）与样本对原点的距离（单位：米）的数据，并作了初步处理，得到了下面的一些统计量的值．（表中）．

6	97.90	0.21	240	0.14	14.12	26.13

(1)利用相关系数的知识，判断与哪一个更适宜作为平均金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型；
(2)根据（1）的结果建立关于的回归方程，并估计样本对原点的距离米时，平均金属含量是多少？

10 . 某公司为了增加某商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用：（单位：万元）与销售利润（单位：万元）的相关数据，如表所示，根据表中数据，得到经验回归方程，则下列命题正确的是_____（请填写序号）

广告费用	3	4	5	8
销售利润	4	5	7	8

①；     ②；③直线必过点；④直线必过点