1 . 已知表示变量x与y之间的相关系数,表示变量u与v之间的相关系数,且,,则( )
A.变量x与y之间呈正相关关系,且x与y之间的相关性强于u与v之间的相关性 |
B.变量x与y之间呈负相关关系,且x与y之间的相关性强于u与v之间的相关性 |
C.变量u与v之间呈负相关关系,且x与y之间的相关性弱于u与v之间的相关性 |
D.变量u与v之间呈正相关关系,且x与y之间的相关性弱于u与v之间的相关性 |
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2 . 某厂的生产原料耗费(单位:百万元)与销售额(单位:百万元)之间有如下的对应关系:
画出的散点图并判断它们是否相关.
2 | 4 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 50 | 70 |
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3 . 某公司近年来科研费用(单位:万元)与公司所获的利润(单位:万元)之间有如下的统计数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)观察散点图,判断与是否具有线性相关关系.
2 | 3 | 4 | 5 | |
18 | 27 | 32 | 35 |
(2)观察散点图,判断与是否具有线性相关关系.
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4 . 如图所示,有5组数据的散点图,去掉__________ 组数据后,剩下的4组数据的线性相关系数最大.
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2024-08-23更新
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49次组卷
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3卷引用:【课堂例】8.1.1成对数据间的关系 课堂例题 沪教版(2020)选择性必修第二册第8章 成对数据的统计分析
【课堂例】8.1.1成对数据间的关系 课堂例题 沪教版(2020)选择性必修第二册第8章 成对数据的统计分析【课后练 】 4.1 成对数据的统计相关性 课后作业-湘教版(2019)选择性必修第二册 第4章 统计(已下线)一元线性回归模型及其应用01-一轮复习考点专练
5 . 从某大学中随机选取8名女大学生,其身高(单位:cm)与体重(单位:kg)的数据如下表:
若已知与的线性回归方程为,那么选取的女大学生身高为175cm时,相应的残差为__________ .
165 | 165 | 157 | 170 | 175 | 165 | 155 | 170 | |
48 | 57 | 50 | 54 | 64 | 61 | 43 | 59 |
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解题方法
6 . 某地种植超级杂交稻,产量从第一期大面积亩产760千克,到第二期亩产810千克,第三期亩产860千克,第四期亩产1030千克.将第一期视为第二期的父代,第二期视为第三期的父代,或第一期视为第三期的祖父代,并且认为子代的产量与父代的产量有关,请用线性回归分析的方法预测第五期的产量为每亩________ 千克.
附:用最小二乘法求得线性回归方程为,其中,.
附:用最小二乘法求得线性回归方程为,其中,.
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解题方法
7 . 贵州六马盛产“蜂糖李”,其以果大味甜闻名当地.某电商以“绿水青山就是金山银山”理念为引导,大力推进绿色发展,现需订购一批苗木,苗木长度与售价如下表.由表可知苗木长度与售价/元之间存在线性相关关系,回归方程为.当苗木长度为120cm时,估计价格为__________ 元.
10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | |
/元 | 2 | 6 | 10 | 14 | 16 | 18 |
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8 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表:
现已知,且回归方程中的,据此模型预测广告费用为10万元时,销售额为__________ 万元.
广告费用(万元) | 1 | 2 | 3 | 4 |
销售额(万元) | 2 | 3 |
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9 . 下图是某地区2010年至2019年污染天数(单位:天)与年份的折线图.根据2010年至2014年数据,2015年至2019年的数据,2010年至2019年的数据分别建立线性回归模型,,,则( )
A., | B., |
C., | D., |
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解题方法
10 . 下列说法中,正确的有__________ (填序号).
①回归直线恒过点,且至少过一个样本点;
②根据列联表中的数据计算得出,而,则有99%的把握认为两个分类变量有关系,即有1%的可能性使得“两个分类变量有关系”的推断出现错误;
③是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当的值很小时可以推断两类变量不相关;
④某项测量结果服从正态分布,则,则.
①回归直线恒过点,且至少过一个样本点;
②根据列联表中的数据计算得出,而,则有99%的把握认为两个分类变量有关系,即有1%的可能性使得“两个分类变量有关系”的推断出现错误;
③是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当的值很小时可以推断两类变量不相关;
④某项测量结果服从正态分布,则,则.
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