1 . 某种产品的广告支出费用（单位：万元）与销售额（单位：万元）的数据如下表：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

已知关于的线性回归方程为，则当广告支出费用为5万元时，残差为（       ）万元

A．10

B．14

C．23

D．24

2 . 某学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月11日至3月15日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料：

日期	3月11日	3月12日	3月13日	3月14日	3月15日
昼夜温差（℃）	10	11	13	12	8
发芽数（颗）	23	25	30	26	16

(1)从3月11日至3月15日中任选2天，记发芽的种子数分别为，求事件“均不小于25”的概率；
(2)请根据3月12日至3月14日的三组数据，令昼夜温差为，发芽数为，求出关于的线性回归方程；
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所需要检验的数据误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试用3月11日与3月15日的两组数据检验，问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？

参考公式：，．

4 . 受新冠肺炎的影响，部分企业转型生产口罩，如表为某小型工厂2~5月份生产的口罩数（单位：万）

	2	3	4	5
	2.2	3.8	5.5

若与线性相关，且回归直线方程为，则表格中实数的值为______.

5 . 根据统计，某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y（百千克）与某种液体肥料每亩使用量x（千克）之间的对应数据的散点图，如图所示．

(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请计算相关系数r并加以说明（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；
(2)求y关于x的回归方程，并预测当液体肥料每亩使用量为10千克时，西红柿亩产量的增加量约为多少？
附：相关系数公式．
参考数据：
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为．

6 . 已知某产品的营销费用x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）的统计数据如表所示：

营销费用x/万元	2	3	4	5
销售额y/万元	15	20	30	35

根据上表可得y关于x的回归直线方程为，则当该产品的营销费用为6万元时，销售额为（     ）

A．40.5万元

B．41.5万元

C．42.5万元

D．45万元

7 . 为响应党中央“扶贫攻坚”的号召，某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高，根据以往的经验，随着温度的升高，其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2021年种植的一批试验紫甘薯在温度升高时6组死亡的株数.

温度/℃	21	23	24	27	29	30
死亡数/株	6	11	20	27	57	77

经计算，，，，，
，，，其中，分别为试验数据中的温度和死亡株数，.
(1)若用一元线性回归模型，求关于的经验回归方程；
(2)若用非线性回归模型求得关于的非线性经验回归方程，且相关指数为.
（ⅰ）试与（1）中的回归模型相比，用说明哪种模型的拟合效果更好；
（ii）用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数（结果取整数）.
附：对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，；相关指数为：.

8 . 如图中有5组数据，去掉1组数据后，剩下的4组数据的线性相关性最大，则去掉的数据是（       ）

A．E

B．C

C．A

D．D

9 . 下表是某高校年至年的毕业生中，从事大学生村官工作的人数：

年份
年份代码
（单位：人）

经过相关系数的计算和绘制散点图分析，我们发现与的线性相关程度很高．
(1)根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的经验回归方程；
(2)根据所得的经验回归方程，预测该校年的毕业生中，去从事大学生村官工作的人数．
参考公式：，．

10 . 近些年来，短视频社交软件日益受到追捧，用户可以通过软件选择歌曲，拍摄音乐短视频，创作自己的作品.某用户对自己发布的视频个数x与收到的点赞个数之和y之间的关系进行了分析研究，得到如下数据：

x	3	4	5	6	7
y	45	50	60	65	70

(1)计算x，y的相关系数r（计算结果精确到0.01），并判断是否可以认为发布的视频个数与收到的点赞数之和的相关性很强；
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程.
参考公式：，，.参考数据：，.