2 . 已知某产品的营销费用x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）的统计数据如表所示：

营销费用x/万元	2	3	4	5
销售额y/万元	15	20	30	35

根据上表可得y关于x的回归直线方程为，则当该产品的营销费用为6万元时，销售额为（     ）

A．40.5万元

B．41.5万元

C．42.5万元

D．45万元

3 . 某产品生产厂家的市场部在对家商场进行调研时，获得该产品的售价（单位：元）和销售量（单位：百个）之间的四组数据如下表：

售价
销售量

用最小二乘法求得销售量与售价之间的线性回归方程，那么表中实数的值为（       ）

A．

B．

C．

D．

4 . 某实验室研发新冠疫苗，试验中需对，两项指标进行对照试验．已经进行的连续五次试验所测得的指标数据如下表：

	110	115	120	125	130
	85	89	90	92	94

已知与具有线性相关关系，利用上表中的五组数据求得回归直线方程为．根据该回归方程，预测下一次试验中当时，，则的值为（       ）

A．0.48

B．0.5

C．0.52

D．0.54

5 . 2020年1月底因新型冠状病毒感染的肺炎疫情形势严峻，避免外出是减少相互交叉感染最有效的方式．在家中适当锻炼，合理休息，能够提高自身免疫力，抵抗该种病毒．某小区为了调查“宅”家居民的运动情况，从该小区随机抽取了位成年人，记录了他们某天的锻炼时间，其频率分布直方图如图：

（1）求的值，并估计这位居民锻炼时间的平均值（同一组中的数据用该组区间的中点值代表）；
（2）小张是该小区的一位居民，他记录了自己“宅”家天的锻炼时长：

序号	1	2	3	4	5	6	7
锻炼时长（单位：分钟）	10	15	12	20	30	25	35

（Ⅰ）根据数据求关于的线性回归方程；
（Ⅱ）若（是中的平均值），则当天被称为“有效运动日”．估计小张“宅”家第天是否是“有效运动日”？
附；线性回归方程，其中，，．

6 . 科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中，获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据，如下表：

（年龄/岁）	26	27	39	41	49	53	56	58	60	61
（脂肪含量/%）	14.5	17.8	21.2	25.9	26.3	29.6	31.4	33.5	35.2	34.6

根据上表的数据得到如下的散点图.

（1）根据上表中的样本数据及其散点图：
（i）求；
（i）计算样本相关系数（精确到0.01），并刻画它们的相关程度.
（2）若关于的线性回归方程为，求的值（精确到0.01），并根据回归方程估计年龄为50岁时人体的脂肪含量.
附：参考数据：，，，，，，
参考公式：相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.