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解析
| 共计 275 道试题
1 . 已知变量xy具有线性相关关系,在研究变量xy之间的关系时,进行实验后得到了一组样本数据,利用此样本数据求得的线性回归方程为,现发现数据误差较大,剔除这两对数据后,求得的线性回归方程为,且,则       
A.8B.12C.16D.20
7日内更新 | 82次组卷 | 1卷引用:内蒙古自治区呼伦贝尔市2024届高三下学期二模理科数学试题
2 . 恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比值,恩格尔系数越小,消费结构越完善,生活水平越高.某学校社会调查小组通过调查得到如下数据:
年个人消费总额万元11.522.53
恩格尔系数0.90.80.50.20.1
之间具有线性相关系,老张年个人消费支出总额为2.8万元,据此估计其恩格尔系数为(       
(参考数据:;参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
A.0.148B.0.138C.0.248D.0.238
7日内更新 | 67次组卷 | 2卷引用:内蒙古自治区呼和浩特市第二中学2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题
3 . 某厂近几年陆续购买了几台 A 型机床,该型机床已投入生产的时间x(单位:年)与当年所需要支出的维修费用y(单位:万元)有如下统计资料:

x

2

3

4

5

6

y

2.2

3.8

5.5

6.5

7

根据表中的数据可得到线性回归方程为 则该型机床已投入生产的时间为10年时,当年所需要支出的维修费用估计为(     
A.12.9万元B.12.36万元
C.13.1万元D.12.38 万元
2024-04-01更新 | 398次组卷 | 3卷引用:内蒙古部分学校2024届高三下学期一模考试数学(理科)试题
4 . 下列四个命题中为真命题的是_________.(写出所有真命题的序号)
①若随机变量服从二项分布,则其方差
②若随机变量服从正态分布,且,则
③已知一组数据的方差是3,则的方差是6;
④对具有线性相关关系的变量,其线性回归方程为,若样本点的中心为,则实数的值是.
2024-01-25更新 | 286次组卷 | 2卷引用:内蒙古鄂尔多斯市西四旗2024届高三上学期期末综合模拟数学(理)试题
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5 . 用模型拟合一组数据组,其中,设,得变换后的线性回归方程为,则     
A.B.C.35D.21
2024-01-12更新 | 644次组卷 | 4卷引用:内蒙古呼和浩特市2024届高三上学期学业质量监测数学(文)试题
6 . 新能源汽车的核心部件是动力电池,电池成本占了新能源整车成本很大的比例,从2022年年初开始,生产电池的某种有色金属的价格一路水涨船高.下表是2022年前5个月我国某电池企业采购的该有色金属价格(单位:千元)与月份的统计数据.
12345
1.73.06.07.4
的线性回归方程为,则的值为(       
A.3.8B.4.0C.4.2D.4.4
7 . 已知某产品的营销费用x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)的统计数据如表所示:根据上表可得y关于x的回归直线方程为,则当该产品的营销费用为6万元时,销售额为(       

营销费用x/万元

2

3

4

5

销售额y/万元

15

20

30

35

A.40.5万元B.41.5万元C.42.5万元D.45万元
2023-09-29更新 | 327次组卷 | 2卷引用:内蒙古海拉尔第一中学2023届高三5月高考模拟数学(理)试题
8 . 新冠肺炎疫情发生以来,中医药全面参与疫情防控救治,做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入(亿元)与产品收益(亿元)的数据统计如下表:
研发投入(亿元)12345
产品收益(亿元)3791011
用最小二乘法求得关于的经验回归直线方程是,相关系数(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高),下列说法不正确的有(       
A.变量正相关且相关性较强
B.
C.当时,的估计值为40.3
D.相应于点的残差为0.8
2023-08-23更新 | 729次组卷 | 7卷引用:内蒙古蒙东七校2024届高三上学期11月联考数学(文)试题
9 . 某兴趣小组研究光照时长和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       
   
A.相关系数r的绝对值变小B.相关指数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与响应变量y的相关性变强
2023-08-04更新 | 130次组卷 | 1卷引用:内蒙古包头铁路第一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学(文)试题
10 . 5G技术对社会和国家十分重要.从战略地位来看,业界一般将其定义为继蒸汽机革命、电气革命和计算机革命后的第四次工业革命,某科技集团生产两种5G通信基站核心部件,下表统计了该科技集团近几年来在部件上的研发投入(亿元)与收益(亿元)的数据,结果如下:
研发投入(亿元)12345
收益(亿元)3791011
(1)利用样本相关系数说明是否可以用线性回归模型拟合的关系(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性):
(2)求出关于的经验回归方程,若要使生产部件的收益不低于15亿元,估计至少需要投入多少研发资金?(精确到0.001亿元)
附:样本相关系数,回归直线方程的斜率,截距.
共计 平均难度:一般