1 . 为考查某校高二男生的体重,随机抽取44名高二男生,实测体重数据(单位:kg)如下:
57,61,57,57,58,57,61,54,68,51,49,64,50,48,65,52,56,46,54,49,51,47,55,55,54,42,51,56,55,51,54,51,60,62,43,55,56,61,52,69,64,46,54,48
将数据进行适当的分组,并画出相应的频率分布直方图和频率分布折线图.
57,61,57,57,58,57,61,54,68,51,49,64,50,48,65,52,56,46,54,49,51,47,55,55,54,42,51,56,55,51,54,51,60,62,43,55,56,61,52,69,64,46,54,48
将数据进行适当的分组,并画出相应的频率分布直方图和频率分布折线图.
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20-21高一·全国·课后作业
2 . 对某种电子元件进行寿命追踪调查,情况如下表:
(1)列出频率分布表;
(2)画出频率直方图和折线图;
(3)估计该电子元件的寿命在1000~4000h内的百分比;
(4)估计该电子元件的寿命在4000h以上的百分比.
寿命/h | 1000~2000 | 2000~3000 | 3000~4000 | 4000~5000 | 5000~6000 |
个数 | 20 | 30 | 80 | 40 | 30 |
(2)画出频率直方图和折线图;
(3)估计该电子元件的寿命在1000~4000h内的百分比;
(4)估计该电子元件的寿命在4000h以上的百分比.
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20-21高一·全国·课后作业
3 . 为了了解一批灯泡(共只)的使用寿命,从中抽取了只进行测试,其使用寿命(单位:)如下表:
(1)制作频率分布表;
(2)绘制频率直方图和折线图;
(3)根据样本的频率分布,估计使用寿命不低于的灯泡约有多少只.
使用寿命 | |||||
只数 | |||||
使用寿命 | |||||
只数 |
(2)绘制频率直方图和折线图;
(3)根据样本的频率分布,估计使用寿命不低于的灯泡约有多少只.
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4 . 从某校高一年级的1002名新生中用简单随机抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本,数据(单位:cm)如下表所示:
试作出该样本的频率直方图和频率折线图.
168 | 165 | 171 | 167 | 170 | 165 | 170 | 152 | 175 | 174 |
165 | 170 | 168 | 169 | 171 | 166 | 164 | 155 | 164 | 158 |
170 | 155 | 166 | 158 | 155 | 160 | 160 | 164 | 156 | 162 |
160 | 170 | 168 | 164 | 174 | 171 | 165 | 179 | 163 | 172 |
180 | 174 | 173 | 159 | 163 | 172 | 167 | 160 | 164 | 169 |
151 | 168 | 158 | 168 | 176 | 155 | 165 | 165 | 169 | 162 |
177 | 158 | 175 | 165 | 169 | 151 | 163 | 166 | 163 | 167 |
178 | 165 | 158 | 170 | 169 | 159 | 155 | 163 | 153 | 155 |
167 | 163 | 164 | 158 | 168 | 167 | 161 | 162 | 167 | 168 |
161 | 165 | 174 | 156 | 167 | 166 | 162 | 161 | 164 | 166 |
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20-21高一·全国·课后作业
5 . 从大量棉花中抽取50根棉花纤维,纤维长度(单位:mm)的数据分组及各组的频数如下:,3;,8;,9;,11;,10;,5;,4.
(1)列出样本的频率分布表;
(2)画出频率直方图和折线图;
(3)估计纤维长度小于36的百分比.
(1)列出样本的频率分布表;
(2)画出频率直方图和折线图;
(3)估计纤维长度小于36的百分比.
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2021-11-13更新
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155次组卷
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3卷引用:14.3 统计图表
20-21高一·全国·课后作业
6 . 从某校500名12岁男孩中用简单随机抽样的方法抽取一个容量为120的身高(单位:cm)样本,具体数据如下表所示:
(1)列出频率分布表;
(2)画出频率直方图;
(3)画出频率折线图;
(4)估计身高小于134cm的人数占总人数的百分比.
分组 | [122,126) | [126,130) | [130,134) | [134,138) | [138,142) |
人数 | 5 | 8 | 10 | 22 | 33 |
分组 | [142,146) | [146,150) | [150,154) | ||
人数 | 20 | 11 | 6 | 5 |
(2)画出频率直方图;
(3)画出频率折线图;
(4)估计身高小于134cm的人数占总人数的百分比.
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7 . 有一容量为50的样本,数据的分组及各组的频数如下:,4;,5;,10;,11;,9;,8;,3.
(1)求出样本中各组的频率;
(2)画出频率分布直方图及频率分布折线图.
(1)求出样本中各组的频率;
(2)画出频率分布直方图及频率分布折线图.
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2021-11-09更新
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175次组卷
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5卷引用:湘教版(2019) 必修第一册 突围者 第6章 第三节 统计图表
湘教版(2019) 必修第一册 突围者 第6章 第三节 统计图表北师大版(2019) 必修第一册 突围者 第六章 第三节 用样本估计总体分布(已下线)9.2.1总体取值规律的估计(练案)-2021-2022学年高一数学同步备课 (人教A版2019 必修第二册)2023版 北师大版(2019) 必修第一册 突围者 第六章 第三节 用样本估计总体分布6.3 用样本估计总体分布 同步练习 -2022-2023学年高一上学期数学北师大版(2019)必修第一册
名校
8 . 2022年冬季奥林匹克运动会主办城市是北京,北京成为第一个举办过夏季奥林匹克运动会和冬季奥林匹克运动会以及亚洲运动会三项国际赛事的城市!为迎接冬奥会的到来,某地很多中小学开展了模拟冬奥会赛事的活动,为了深入了解学生在“自由式滑雪”和“单板滑雪”两项活动的参与情况,在该地随机选取了10所学校进行研究,得到如下数据:
(1)在这10所学校中随机选取3所来调查研究,求这3所学校参与“自由式滑雪”都超过40人的概率;
(2)“单板滑雪”参与人数超过45人的学校可以作为"基地学校",现在从这10所学校中随机选出3所,记X为选出可作“基地学校”的学校个数,求X的分布列和数学期望;
(3)现在有一个“单板滑雪”集训营,对“基础站姿、滑行、转弯、停止”这4个动作技巧进行集训.规定:这4个动作中至少有3个动作达到“优秀",则总考核记为"优秀".在集训前,小李同学4个动作中每个动作达到“优秀”的概率为0.2,在集训后的考核中,小李同学总考核成绩为“优秀”.能否认为小李同学在集训后总考核达到“优秀”的概率发生了变化?并说明理由.
(1)在这10所学校中随机选取3所来调查研究,求这3所学校参与“自由式滑雪”都超过40人的概率;
(2)“单板滑雪”参与人数超过45人的学校可以作为"基地学校",现在从这10所学校中随机选出3所,记X为选出可作“基地学校”的学校个数,求X的分布列和数学期望;
(3)现在有一个“单板滑雪”集训营,对“基础站姿、滑行、转弯、停止”这4个动作技巧进行集训.规定:这4个动作中至少有3个动作达到“优秀",则总考核记为"优秀".在集训前,小李同学4个动作中每个动作达到“优秀”的概率为0.2,在集训后的考核中,小李同学总考核成绩为“优秀”.能否认为小李同学在集训后总考核达到“优秀”的概率发生了变化?并说明理由.
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2021-07-26更新
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767次组卷
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4卷引用:重庆市第一中学2021届高三下学期第二次月考数学试题
重庆市第一中学2021届高三下学期第二次月考数学试题重庆实验外国语学校2022届高三上学期入学考试数学试题(已下线)专题17 概率统计(解答题)-备战2022年高考数学(理)母题题源解密(全国甲卷)2023版 北师大版(2019) 选修第一册 名师精选卷 第十六单元 二项分布与超几何分布、正态分布 B卷
9 . 某营销部门随机抽查了100名市民在2019年国庆长假期间在某购物广场的消费金额,得到如下频率分布表,已知消费金额不超过3千元与超过3千元的人数比恰为3:2.
(1)试确定x,y,p,q的值;
(2)补全频率分布直方图,并画出频率分布折线图;
(3)用分层抽样的方法从消费金额在,和的三个群体中共抽取7人进行问卷调查,则各群体应抽取几人?
分组 | 频数 | 频率 |
8 | 0.08 | |
12 | 0.12 | |
x | p | |
y | q | |
8 | 0.08 | |
7 | 0.07 | |
合计 | 100 | 1.00 |
(2)补全频率分布直方图,并画出频率分布折线图;
(3)用分层抽样的方法从消费金额在,和的三个群体中共抽取7人进行问卷调查,则各群体应抽取几人?
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2021-11-09更新
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172次组卷
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4卷引用:湘教版(2019) 必修第一册 突围者 第6章 第三节 统计图表
解题方法
10 . 为了推进分级诊疗,实现“基层首诊,双向转诊,急慢分治、上下联动”的诊疗模式,某地区自2016年起全面推行家庭医生签约服务.已知该地区居民约为2000万.从1岁到101岁的居民年龄结构的频率分布直方图如图甲所示.为了解各年龄段居民签约家庭医生的情况,现调查了1000名年满18周岁以上的居民,各年龄段被访者签约率如图乙所示.
(1)估计该地区年龄在71~80岁且已签约家庭医生的居民人数;
(2)若以图中年龄在71~80岁居民签约率作为此地区该年龄段每个居民签约家庭医生的概率,则从该地区年龄在71~80岁居民中随机抽取三人,以已签约家庭医生的居民为变量X,求这三人中恰有二人已签约家庭医生的概率;并求变量X的数学期望和方差.
(1)估计该地区年龄在71~80岁且已签约家庭医生的居民人数;
(2)若以图中年龄在71~80岁居民签约率作为此地区该年龄段每个居民签约家庭医生的概率,则从该地区年龄在71~80岁居民中随机抽取三人,以已签约家庭医生的居民为变量X,求这三人中恰有二人已签约家庭医生的概率;并求变量X的数学期望和方差.
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