组号 | 分组 | 频数 | 频率 |
1 | 4 | 0.02 | |
2 | 6 | 0.03 | |
3 | 10 | 0.05 | |
4 | 0.06 | ||
5 | 14 | 0.07 | |
6 | 0.12 | ||
7 | 50 | 0.25 | |
8 | 46 | 0.23 | |
9 | 34 | 0.17 | |
合计 | 200 | 1 |
(2)若将样本频率视为概率,从该校学生中随机选取3人,记为一周课外读书时间在内的人数,求的分布列和数学期望,并估计该校一周人均课外读书的时间.
甲:9.80,9.70,9.55,9.54,9.48,9.42,9.40,9.35,9.30,9.25;
乙:9.78,9.56,9.51,9.36,9.32,9.23;
丙:9.85,9.65,9.20,9.16.
假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的比赛成绩相互独立.
(1)估计甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率;
(2)设X是甲、乙、丙在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的总人数,估计X的数学期望E(X);
(3)在校运动会铅球比赛中,甲、乙、丙谁获得冠军的概率估计值最大?(结论不要求证明)
空气质量指数AQI | 空气质量等级 |
[0,50] | 优 |
(50,100] | 良 |
(100,150] | 轻度污染 |
(150,200] | 中度污染 |
(200,300] | 中度污染 |
(300,+) | 严重污染 |
空气质量指数AQI | [0,50] | (50,100] | (100,150] | (150,200] |
频数(单位:天) | 3 | 6 | 15 | 6 |
(2)如果把频率视为概率,且每天空气质量之间相互独立,求未来一周(7天)中该场馆至少有两天空气质量等级达到“优或良”的概率;(参考数据:0.77≈0.0824,结果精确到0.01)
(3)为提升空气质量,该场馆安装了2套相互独立的大型空气净化系统.已知每套净化系统一年需要更换滤芯数量情况如下:
更换滤芯数量(单位:个) | 3 | 4 | 5 |
概率 | 0.2 | 0.3 | 0.5 |
中国社会消费品零售总额
月份 | 零售总额(亿元) | 同比增长 | 环比增长 | 累计(亿元) |
4 | 28178 | -7.50% | 6.53% | 106758 |
5 | 31973 | -2.80% | 13.47% | 138730 |
6 | 33526 | -1.80% | 4.86% | 172256 |
7 | 32203 | -1.10% | -3.95% | 204459 |
8 | 33571 | 0.50% | 4.25% | 238029 |
9 | 35295 | 3.30% | 5.14% | 273324 |
10 | 38576 | 4.30% | 9.30% | 311901 |
11 | 39514 | 5.00% | 2.43% | 351415 |
12 | 40566 | 4.60% | 2.66% | 391981 |
A.年月份到月份,社会消费品零售总额逐月上升 |
B.年月份到月份,月份同比增长率最大 |
C.年月份到月份,月份环比增长率最大 |
D.第季度的月消费品零售总额相比第季度的月消费品零售总额,方差更小 |
女生评分结果的频率分布直方图
男生评分结果的频数分布表
分数区间 | 频数 |
[50, 60) | 3 |
[60, 70) | 3 |
[70, 80) | 16 |
[80, 90) | 38 |
[90, 100] | 20 |
分数 | [50, 60) | [60, 70) | [70, 80) | [80, 90) | [90, 100] |
满意度情况 | 不满意 | 一般 | 比较满意 | 满意 | 非常满意 |
(Ⅱ)为进一步改善食堂状况,从评分在[50,70)的男生中随机抽取3人进行座谈,记这3人中对食堂“不满意”的人数为X,求X的分布列;
(Ⅲ)以调查结果的频率估计概率,从该校所有学生中随机抽取一名学生,求其对食堂“比较满意”的概率.
空调类 | 冰箱类 | 小家电类 | 其他类 | |
营业收入占比 | 90.10% | 4.98% | 3.82% | 1.10% |
净利润占比 | 95.80% | -0.48% | 3.82% | 0.86% |
则下列判断正确的是( )
A.该公司2019年度冰箱类电器销售亏损 |
B.该公司2019年度小家电类电器营业收入和净利润相同 |
C.该公司2019年度净利润主要由空调类电器销售提供 |
D.剔除冰箱类电器销售数据后,该公司2019年度空调类电器销售净利润占比将会降低 |
性别 | 甲专业报考人数 | 乙专业报考人数 | 性别 | 甲专业录取率 | 乙专业录取率 | |
男 | 100 | 400 | 男 | |||
女 | 300 | 100 | 女 |
A.甲专业比乙专业的录取率高 | B.乙专业比甲专业的录取率高 |
C.男生比女生的录取率高 | D.女生比男生的录取率高 |
使用寿命 | |||||
只数 |
反馈点数t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(Ⅰ)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品销量(千件)与返还点数之间的相关关系.试预测若返回6个点时该商品每天的销量;
(Ⅱ)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间 (百分比) | [1,3) | [3,5) | [5,7) | [7,9) | [9,11) | [11,13) |
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(1)求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值的样本平均数及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);
(2)将对返点点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中 “欲望紧缩型”消费者的人数为随机变量,求的分布列及数学期望.
分组 | 频数 | 频率 |
[-3, -2) | 0.10 | |
[-2, -1) | 8 | |
(1,2] | 0.50 | |
(2,3] | 10 | |
(3,4] | ||
合计 | 50 | 1.00 |
(Ⅱ)估计该厂生产的此种产品中,不合格品的直径长与标准值的差落在区间(1,3]内的概率;
(Ⅲ)现对该厂这种产品的某个批次进行检查,结果发现有20件不合格品.据此估算这批产品中的合格品的件数.