2 . 某服装公司对1-5月份的服装销量进行了统计，结果如下：

月份编号x	1	2	3	4	5
销量y（万件）	50	96	142	185	227

若与线性相关，其线性回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．线性回归方程必过	B．
C．相关系数	D．6月份的服装销量一定为272.9万件

4 . 已知变量x和y满足回归方程，变量y和z负相关．下列说法正确的是（       ）

A．x和y负相关，x和z负相关	B．x和y正相关，x和z正相关
C．x和y正相关，x和z负相关	D．x和y负相关，x和z正相关

5 . 已知变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

A．变量x，y之间呈现负相关关系

B．m的值等于5

C．变量x，y之间的相关系数

D．由表格数据知，该回归直线必过点

6 . 已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数，则由观测的数据得到的线性回归方程可能为（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 某运动制衣品牌为了成衣尺寸更精准，现选择15名志愿者对其身高和臂展进行测量(单位：厘米)，图1为选取的15名志愿者身高与臂展的折线图，图2为身高与臂展所对应的散点图，并求得其回归直线方程为，以下结论正确的是（       ）

A．15名志愿者身高的极差小于臂展的极差

B．15名志愿者的身高和臂展具有正相关关系

C．可估计身高为190厘米的人臂展大约为189.65厘米

D．身高相差10厘米的两人臂展都相差11.6厘米

8 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归直线方程为，则下列结论错误的是（       ）

A．产品的生产能耗与产量呈正相关

B．的取值必定是

C．回归直线一定过点

D．产品每多生产吨，相应的生产能耗约增加吨

9 . 下表是某城市在2019年1月份至10月份各月最低温与最高温(℃)的数据表,已知该城市的各月最低温与最高温具有相关关系,根据该表,则下列结论错误的是(       )

月份	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
最高温	5	9	9	11	17	24	27	30	31	21
最低温			1		7	17	19	23	25	10

A．最低温与最高温为正相关

B．每月最低温与最高温的平均值在前8个月逐月增加

C．月温差(最高温减最低温)的最大值出现在1月

D．1至4月温差(最高温减最低温)相对于7至10月,波动性更大

10 . 已知，是两个变量，下列四个关系中，，呈负相关的是（       ）

A．	B．
C．	D．