解题方法
1 . 从某居民区随机抽取10个家庭,获得第个家庭的月收入(单位:千元)与月储蓄(单位:千元)的数据资料,算得.
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程中,,,其中,为样本平均值.
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程中,,,其中,为样本平均值.
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解题方法
2 . “绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念已经深入人心,这将推动新能源汽车产业的迅速发展.下表是近几年我省某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
某机构调查了该地区60位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
(1)求新能源乘用车的销量关于年份的线性相关系数,并判断与是否线性相关;
(2)请将上述列联表补充完整,并判断是否有99%的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关;
参考公式:
相关系数;
,其中;
参考数据:,,.
备注:若,则可判断与线性相关.
卡方临界值表:
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
销量(万台) | 1.00 | 1.40 | 1.70 | 1.90 | 2.00 |
购置传统燃油车 | 购置新能源车 | 总计 | |
男性车主 | 12 | 48 | |
女性车主 | 4 | ||
总计 | 60 |
(2)请将上述列联表补充完整,并判断是否有99%的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关;
参考公式:
相关系数;
,其中;
参考数据:,,.
备注:若,则可判断与线性相关.
卡方临界值表:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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2021-09-09更新
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597次组卷
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3卷引用:福建省宁德市2020-2021学年高二下学期期末数学试题
解题方法
3 . 某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限(单位:年)与失效费(单位:万元)的统计数据如下表所示:
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合与的关系.请用相关系数加以说明;(精确到0.01)
(2)求出关于的线性回归方程,并估算该种机械设备使用8年的失效费.
参考公式:相关系数.
线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式:,.
参考数据:,,.
使用年限(单位:年) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
失效费(单位:万元) | 2.90 | 3.30 | 3.60 | 4.40 | 4.80 | 5.20 | 5.90 |
(2)求出关于的线性回归方程,并估算该种机械设备使用8年的失效费.
参考公式:相关系数.
线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式:,.
参考数据:,,.
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2021-08-24更新
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415次组卷
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4卷引用:四川省内江市2021-2022学年高二上学期期末检测数学(理科)试题
解题方法
4 . 随着我国经济的发展,人民的生活质量日益提高,对商品的需求也日益增多.商家销售商品,既满足顾客需要,又为商家创造效益,是一种相互依存的合作关系.为较好地达到这个目的,商家需要运用数学模型分析商品销售的规律并确定最优的销售价格.某商店以每件2元的价格购进一种小商品,经过一段时间的试销后,得到下表的统计数据:
(1)由上表数据知,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;(精确到0.01)
(2)求y关于x的线性回归方程.
附:相关系数,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,,.
售价x(元/件) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
日销量y(件) | 69 | 57 | 54 | 40 | 30 |
(2)求y关于x的线性回归方程.
附:相关系数,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,,.
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2021-08-20更新
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201次组卷
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4卷引用:陕西省西安市阎良区2020-2021学年高二下学期期末文科数学试题
解题方法
5 . 当前,冷冻冷藏类技术发展迅速且应用广泛.某制冷技术重点实验室研究了不同果蔬在不同冻结速率下的冰点温度﹐以及低温环境对果蔬热物性的影响.设冻结速率为(单位:分钟),冰点温度为(单位:),下表为某种水果冰点温度随冻结速率变化的统计数据:
根据以上数据﹐绘制了散点图:
(1)由散点图可以看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求关于的线性回归方程,并预测当冻结速率为分钟时,这种水果的冰点温度.
附:样本的相关系数,当时﹐两个变量线性相关性很强﹐线性回归方程为,其中.参考数据:,,
(1)由散点图可以看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求关于的线性回归方程,并预测当冻结速率为分钟时,这种水果的冰点温度.
附:样本的相关系数,当时﹐两个变量线性相关性很强﹐线性回归方程为,其中.参考数据:,,
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解题方法
6 . 中国是世界上沙漠化最严重的国家之一,沙漠化造成生态系统失衡,可耕地面积不断缩小,对中国工农业生产和人民生活带来严重影响.随着综合国力逐步增强,西北某地区大力兴建防风林带,引水拉沙,引洪淤地,开展了改造沙漠的巨大工程,该地区于2017年投入沙漠治理经费2亿元,从2018年到2020年连续3年每年增加沙漠治理经费1亿元,近4年投入的沙漠治理经费(亿元)和沙漠治理面积(万亩)的相关数据如下表所示:
(1)通过绘制散点图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;(结果保留3位小数)
(2)建立关于的线性回归方程,并预测2025年该地区沙漠治理面积是否可突破100万亩.
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,,,.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
2 | 3 | 4 | 5 | |
26 | 39 | 49 | 54 |
(2)建立关于的线性回归方程,并预测2025年该地区沙漠治理面积是否可突破100万亩.
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,,,.
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名校
解题方法
7 . 从某居民区随机抽取2021年的10个家庭,获得第个家庭的月收入(单位:千元)与月储蓄(单位:千元)的数据资料,计算得, , , .
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(3)利用(1)中的回归方程,分析2021年该地区居民月收入与月储蓄之间的变化情况,并预测当该居民区某家庭月收入为7千元,该家庭的月储蓄额.附:线性回归方程系数公式.
中,,, 其中,为样本平均值.
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(3)利用(1)中的回归方程,分析2021年该地区居民月收入与月储蓄之间的变化情况,并预测当该居民区某家庭月收入为7千元,该家庭的月储蓄额.附:线性回归方程系数公式.
中,,, 其中,为样本平均值.
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2022-03-28更新
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400次组卷
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32卷引用:山西省大同市第一中学2017-2018学年高一上学期期末考试数学试题
山西省大同市第一中学2017-2018学年高一上学期期末考试数学试题河北省巨鹿县二中2017-2018学年高二下学期期末考试数学(文)试题【全国百强校】吉林省实验中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(文)试题黑龙江省伊春市第二中学2019-2020学年高二上学期期末数学(文)试题安徽省淮北市濉溪县2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题河北省唐山市第十二高级中学2019-2020学年高一下学期期末数学试题宁夏银川市宁夏大学附属中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(理科)试题广西百色市2021-2022学年高二上学期期末教学质量调研测试数学(文)试题宁夏银川市第二中学2021-2022学年高二上学期期末考试数学(理)试题新疆喀什第二中学2021-2022学年高二下学期期末考试数学(理)试题(已下线)2013-2014学年山西省太原五中高二3月月考文科数学试卷2017届重庆市巴蜀中学高三上月考一数学(文)试卷2017届广东省广雅中学、江西省南昌二中高三下学期联合测试文数试卷内蒙古包头市第九中学2016-2017学年高二下学期期中考试数学(文)试题高中数学人教A版选修2-3 综合复习与测试(2)黑龙江省双鸭山市第一中学2017-2018学年高二下学期开学考试数学(理)试题河北省鸡泽一中2017-2018学年高二下学期第一次月考数学(理)试题河北省邯郸市鸡泽县第一中学2017-2018学年高二下学期第一次月考数学(理)试题2018-2019学年高中数学选修2-3人教版练习:模块综合评价(一)2018-2019学年北师大版高中数学选修2-3同步配套(课件+练习):第三章检测福建省莆田第八中学2018-2019学年高二下学期第二次月考数学(理)试题福建省莆田第八中学2018-2019学年高二下学期期中数学(文)试题山西省朔州市应县一中2019-2020学年高一上学期第四次月考数学试题吉林省吉化第一高级中学校2019-2020学年高二上学期期中数学(理)试题内蒙古集宁一中西校区2019-2020学年高一下学期期中考试数学试题河南省新乡市辉县一中2018-2019学年高二(上)第二次段考数学(理科)试题四川省成都市新津区新津中学2020-2021学年高二上学期12月月考数学(文科)试题(已下线)8.2.1-8.2.2一元线性回归模型、一元线性回归模型参数的最小二乘估计山西省大同市2022届高三上学期学情调研测试数学(文)试题广西北流市高级中学2021-2022学年高二3月月考数学(文)试题四川省泸州市泸县第一中学2022-2023学年高二下学期开学考试数学(理)试题四川省泸州市泸县第一中学2022-2023学年高二下学期开学考试数学(文)试题
19-20高三下·辽宁锦州·阶段练习
8 . 在我国,大学生就业压力日益严峻,伴随着政府政策引导与社会观念的转变,大学生创业意识,就业方向也悄然发生转变某大学生在国家提供的税收,担保贷款等很多方面的政策扶持下选择加盟某专营店自主
创业,该专营店统计了近五年来创收利润数(单位:万元)与时间(单位:年)的数据,列表如下:
(Ⅰ)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合与的关系,请计算相关系数并加以说明(计算结果精确到0.01).(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合):
(Ⅱ)该专营店为吸引顾客,特推出两种促销方案.
方案一:每满500元可减50元;
方案二:每满500元可抽奖一次,每次中奖的概率都为,中奖就可以获得100元现金奖励,假设顾客每次抽奖的结果相互独立.
①某位顾客购买了1050元的产品,该顾客选择参加两次抽奖,求该顾客获得100元现金奖励的概率.
②某位顾客购买了1500元的产品,作为专营店老板,是希望该顾客直接选择返回150元现金,还是选择参加三次抽奖?说明理由
附:相关系数公式
参考数据:.
创业,该专营店统计了近五年来创收利润数(单位:万元)与时间(单位:年)的数据,列表如下:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
2.4 | 2.7 | 4.1 | 6.4 | 7.9 |
(Ⅰ)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合与的关系,请计算相关系数并加以说明(计算结果精确到0.01).(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合):
(Ⅱ)该专营店为吸引顾客,特推出两种促销方案.
方案一:每满500元可减50元;
方案二:每满500元可抽奖一次,每次中奖的概率都为,中奖就可以获得100元现金奖励,假设顾客每次抽奖的结果相互独立.
①某位顾客购买了1050元的产品,该顾客选择参加两次抽奖,求该顾客获得100元现金奖励的概率.
②某位顾客购买了1500元的产品,作为专营店老板,是希望该顾客直接选择返回150元现金,还是选择参加三次抽奖?说明理由
附:相关系数公式
参考数据:.
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名校
9 . 某农科所对冬季昼夜温差(最高温度与最低温度的差)大小与某反季节大豆新品种一天内发芽数之间的关系进行了分析研究,他们分别记录了12月1日至12月6日每天昼夜最高、最低的温度(如图甲),以及实验室每天每100颗种子中的发芽数情况(如图乙),得到如下资料:
(1)请画出发芽数y与温差x的散点图;
(2)若建立发芽数y与温差x之间的线性回归模型,请用相关系数说明建立模型的合理性;
(3)①求出发芽数y与温差x之间的回归方程(系数精确到0.01);
②若12月7日的昼夜温差为,通过建立的y关于x的回归方程,估计该实验室12月7日当天100颗种子的发芽数.
(1)请画出发芽数y与温差x的散点图;
(2)若建立发芽数y与温差x之间的线性回归模型,请用相关系数说明建立模型的合理性;
(3)①求出发芽数y与温差x之间的回归方程(系数精确到0.01);
②若12月7日的昼夜温差为,通过建立的y关于x的回归方程,估计该实验室12月7日当天100颗种子的发芽数.
参考数据:.
参考公式:
相关系数:(当时,具有较强的相关关系).
回归方程中斜率和截距计算公式:.
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2020-01-29更新
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883次组卷
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6卷引用:2020届广东省东莞市高三期末调研测试文科数学试题
2020届广东省东莞市高三期末调研测试文科数学试题广东省中山市2019-2020学年高一下学期期末数学试题(已下线)专题02 变量间的相关关系与回归分析(第四篇)-备战2020年高考数学大题精做之解答题题型全覆盖湖南师大附中2020-2021学年高二上学期入学考试(第一次大练习)数学试题山东省菏泽市曹县第一中学2021-2022学年高二下学期第二次月考数学试题福建省石狮市永宁中学(厦外石分永宁校区)2022-2023学年高二下学期期中(第一阶段考)考试数学试题
10 . 某校从参加高二年级期末考试的学生中随机抽取了名学生,已知这名学生的历史成绩均不低于60分(满分为100分).现将这名学生的历史成绩分为四组:,,,,得到的频率分布直方图如图所示,其中历史成绩在内的有28名学生,将历史成绩在内定义为“优秀”,在内定义为“良好”.
(Ⅰ)求实数的值及样本容量;
(Ⅱ)根据历史成绩是否优秀,利用分层抽样的方法从这名学生中抽取5名,再从这5名学生中随机抽取2名,求这2名学生的历史成绩均优秀的概率;
(Ⅲ)请将列联表补充完整,并判断是否有的把握认为历史成绩是否优秀与性别有关?
参考公式及数据:(其中).
(Ⅰ)求实数的值及样本容量;
(Ⅱ)根据历史成绩是否优秀,利用分层抽样的方法从这名学生中抽取5名,再从这5名学生中随机抽取2名,求这2名学生的历史成绩均优秀的概率;
(Ⅲ)请将列联表补充完整,并判断是否有的把握认为历史成绩是否优秀与性别有关?
男生 | 女生 | 合计 | |
优秀 | |||
良好 | 20 | ||
合计 | 60 |
参考公式及数据:(其中).
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2019-03-27更新
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649次组卷
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3卷引用:四川省攀枝花市2018-2019学年高二下学期期末数学试题