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解析
| 共计 23 道试题
1 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:

2

3

4

5

6

7

52.5

45

40

30

25

17.5

该社团对上述数据进行了分析,发现之间具有线性相关关系.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
2023-11-08更新 | 392次组卷 | 2卷引用:江苏省常州市教育学会2023-2024学年高三上学期期中数学试题
2 . 若变量有如下观察的数据:

151

152

153

154

156

157

158

159

160

162

163

164

40

41

41

41.5

42

42.5

43

44

45

45

46

45.5

(1)画出散点图;
(2)判断变量是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
2023-09-04更新 | 109次组卷 | 2卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §2 成对数据的线性相关性 2.1 相关系数+2.2 成对数据的线性相关性分析
3 . 为了解某商品的销售量(件)与销售价格(元/件)的关系,统计了的10组值,并画出如图所示的散点图,则可得出的线性回归方程可能是(       

   

A.B.
C.D.
2024-02-10更新 | 178次组卷 | 4卷引用:中原名校2022年高三一轮复习检测联考卷数学(文)试题
23-24高一上·江苏·课后作业
填空题-概念填空 | 容易(0.94) |
4 . 基本方法
三角函数作为描述现实世界中周期现象的一种数学模型,可以用来研究很多问题,在刻画周期变化规律、预测其未来等方面都发挥着十分重要的作用.具体地,我们可以利用搜集到的数据,先画出相应的_____、观察_____,然后进行函数拟合获得具体的_____,最后利用这个函数模型来解决相应的实际问题.
2023-08-09更新 | 45次组卷 | 1卷引用:第10课时 课中 三角函数的应用(完成)
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2024高三上·全国·专题练习
5 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:

2

3

4

5

6

7

52.5

45

40

30

25

17.5

该社团对上述数据进行了分析,发现之间具有线性相关关系.
(1)画出表中数据的散点图,并指出之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
2024-01-09更新 | 154次组卷 | 3卷引用:考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】
6 . 随着网络的普及,网上购物的方式已经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量x(件)与店铺的浏览y(次)之间的对应数据如下表所示:

x/件

2

4

5

6

8

y/次

30

40

50

60

70

(1)画出表中数据的散点图;
(2)根据表中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
2023-09-02更新 | 58次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十五) 直线拟合 一元线性回归方程
7 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据:

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

4.5

(1)画出散点图;
(2)请根据上表提供的数据,求y关于x的线性回归方程.
2023-09-02更新 | 31次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十五) 直线拟合 一元线性回归方程
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-作图题 | 适中(0.65) |
8 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系,选取了5种豆类进行实验测定.下面是kg豆类中脂肪含量(单位:kg)与相应热量(单位:kJ)的对照表.
豆类黄豆豇豆青毛豆豌豆(鲜)四季豆
脂肪含量/kg0.01840.00020.00570.00030.0004
热量/kJ1726108527336130
(1)根据表中的数据绘制散点图;
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
2023-09-12更新 | 141次组卷 | 4卷引用:8.1 成对数据的相关分析
9 . 某研究机构对高三学生的记忆力X和判断力Y进行统计分析,得下表数据:

X

6

8

10

12

Y

2

3

5

6

(1)根据上表中的数据画出散点图;
(2)如果近似量存在线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系;
(3)根据直线拟合预测记忆力为9的同学的判断力.
2023-09-03更新 | 49次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §1 一元线性回归 1.1 直线拟合+ 1.2 一元线性回归方程
10 . 下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:

房屋面积(

115

110

80

135

105

销售价格(万元)

24.8

21.6

18.4

29.2

22

(1)画出数据对应的散点图;
(2)设线性回归方程为,已计算得,计算
(3)据(2)的结果,估计面积为的房屋销售价格.
2023-06-05更新 | 275次组卷 | 2卷引用:人教B版(2019) 选修第二册 北京名校同步练习册 第四章 概率与统计 4.3统计模型 4.3.1一元线性回归模型
共计 平均难度:一般