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解析
| 共计 35 道试题
1 . 下图是某市2016年至2022年生活垃圾无害化处理量y(单位:万吨)与年份t的散点图.

(1)根据散点图推断变量yt是否线性相关,并用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2024年该市生活垃圾无害化处理量.
参考数据:
.
参考公式:;相关系数.
2024-03-03更新 | 793次组卷 | 4卷引用:四川省巴中市普通高中2024届高三“一诊”考试理科数学试题
2024高三上·全国·专题练习
2 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:

2

3

4

5

6

7

52.5

45

40

30

25

17.5

该社团对上述数据进行了分析,发现之间具有线性相关关系.
(1)画出表中数据的散点图,并指出之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
2024-01-09更新 | 158次组卷 | 3卷引用:考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】
3 . 配速是马拉松运动中常使用的一个概念,是速度的一种,是指每千米所需要的时间.相比配速,把心率控制在一个合理水平是安全理性跑马拉松的一个重要策略.已知图①是某次马拉松比赛中一位跑者的心率y(单位:次/分钟)和配速x(单位:分钟/千米)的散点图,图②是本次马拉松比赛(全程约42千米)前5000名跑者成绩(单位:分钟)的频率分布直方图.

          
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合yx的关系,求yx的线性回归方程;
(2)在本次比赛中,该跑者如果将心率控制在160(单位:次/分钟)左右跑完全程,估计他跑完全程花费的时间及他能获得的名次.
参考公式:中,,其中为样本平均值.
22-23高二下·河南南阳·阶段练习
单选题 | 容易(0.94) |
名校
4 . 某同学在研究变量之间的相关关系时,得到以下数据:并采用最小二乘法得到了线性回归方程,则(       
4.85.878.39.1
2.84.17.29.111.8
A.B.C.D.
2023-09-21更新 | 341次组卷 | 8卷引用:模块一 专题3 统计讲2
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2022高三上·河南·专题练习
单选题 | 容易(0.94) |
5 . 为了解某商品的销售量(件)与销售价格(元/件)的关系,统计了的10组值,并画出如图所示的散点图,则可得出的线性回归方程可能是(       

   

A.B.
C.D.
2024-02-10更新 | 178次组卷 | 4卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第一课 解透课本内容
23-24高三上·上海黄浦·开学考试
单选题 | 容易(0.94) |
名校
6 . 观察下列散点图,则①正相关,②负相关,③不相关,图中的甲、乙、丙三个散点图按顺序相对应的是(       ).

   

A.①②③B.②①③C.①③②D.③①②
2023-09-12更新 | 423次组卷 | 8卷引用:模块一 专题3 统计讲2
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-应用题 | 容易(0.94) |
7 . 某连锁日用品销售公司下属5个社区便利店某月的销售额与利润额如下表所示.
便利店编号12345
销售额x/万元3060458089
利润额y/万元2.33.53.24.05.3
(1)绘制销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额y与销售额x的经验回归直线方程.
2023-09-12更新 | 224次组卷 | 5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
23-24高二上·上海·课后作业
8 . 经过分层抽样得到16名学生高一和高二结束时的数学考试成绩(满分:100分),如下表所示.
学生编号12345678
高一8485717460585182
高二8488727368626085
学生编号910111213141516
高一8769798083846354
高二8873848283836667
(1)绘制这些成对数据的散点图;
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数.根据此相关系数,你能得出什么结论?
2023-09-12更新 | 289次组卷 | 2卷引用:考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |

9 . 某市104路公交车上午7:05—8:55时段在起点站每9分钟发一班次.公交公司为了了解早高峰时段各班次上客情况,某日上午7:14—8:35记录了在起点站各班次车辆上客的人数:

发车时刻

7:14

7:23

7:32

7:41

7:50

7:59

8:08

8:17

8:26

8:35

上车乘客数/人

10

13

13

18

17

15

12

9

3

3

请绘制这组成对数据的散点图,并通过观察散点图大致判断客车发车时刻与上车乘客人数之间的相关性.

2023-09-12更新 | 107次组卷 | 3卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
10 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系,选取了5种豆类进行实验测定.下面是kg豆类中脂肪含量(单位:kg)与相应热量(单位:kJ)的对照表.
豆类黄豆豇豆青毛豆豌豆(鲜)四季豆
脂肪含量/kg0.01840.00020.00570.00030.0004
热量/kJ1726108527336130
(1)根据表中的数据绘制散点图;
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
2023-09-12更新 | 141次组卷 | 4卷引用:8.1.2样本相关系数练习
共计 平均难度:一般