2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 | |
1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
附参考公式:回归方程中中和最小二乘估计分别为,,参考数据:,.
(2)为了更好地完成任务,某宝电商决定让宣传部门的3名成员各自制定两个方案,从中任选2个方案进行宣传,求这2个方案出自同一个人的概率.
月份 | 2020年6月 | 2020年7月 | 2020年8月 | 2020年9月 | 2020年10月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量/部 | 50 | 96 | 185 | 227 |
若与线性相关,且求得线性回归方程为,则下列说法正确的是( )
A. |
B.与正相关 |
C.与的相关系数为负数 |
D.12月份该手机商城的手机销量约为365部 |
(1)为助力我国航空事业,某公司试生产一种航空零件,在生产过程中,当每小时次品数超过90件时,产品的次品率会大幅度增加.为检测公司的试生产能力,同时尽可能控制不合格品总量,抽取几组一小时生产的产品数据进行次品情况检查分析,已知在(单位:百件)件产品中,得到次品数量(单位:件)的情况汇总如表所示,且(单位:件)与(单位:百件)线性相关:
(百件) | 5 | 20 | 35 | 40 | 50 |
(件) | 2 | 14 | 24 | 35 | 40 |
(2)"战神”太空空间站工作人员需走出太空站完成某项试验任务,一共只有甲、乙、丙三个人可派,他们各自能完成任务的概率分别为,假设互不相等,且假定各人能否完成任务相互独立.
①如果按甲最先,乙次之,丙最后的顺序派人,求任务能完成的概率.若改变三个人被派出的先后顺序,任务能被完成的概率是否发生变化?
②假定,试分析以怎样的先后顺序派出人员,可使所需派出的人员数目的数学期望达到最小.
(参考公式:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式,)
(参考数据:,)
第天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
痊愈人数人 | 85 | 90 | 100 | 105 | 120 |
(2)经过散点图分析发现表格的数据符合线性回归模型.
(i)请利用所给数据求每日的痊愈人数与的线性回归方程;
(ii)预测第10天的痊愈人数(结果取整,取整即为写成不大于它的最大整数).
参考公式:,.回归直线方程为.
流量包的定价(元/月) | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
购买人数(万人) | 18 | 14 | 10 | 8 | 5 |
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系?
(2)①求出y关于x的回归方程;
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/月,请用所求回归方程预测该市一个月内购买该流量包的人数能否超过20万人.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,
回归直线方程,其中,
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
x | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
y | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 66 |
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“麒麟”手机芯片科技升级的投入为17亿元时的直接收益.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数:,)
(3)科技升级后,“麒麟”芯片的效率X大幅提高,经实际试验得X大致服从正态分布.公司对科技升级团队的奖励方案如下:若芯片的效率不超过50%,不予奖励:若芯片的效率超过50%,但不超过53%,每部芯片奖励2元;若芯片的效率超过53%,每部芯片奖励4元记为每部芯片获得的奖励,求(精确到0.01).
(附:若随机变量,则,)
流量包的定价(元/月) | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
购买人数(万人) | 18 | 14 | 10 | 8 | 5 |
(2)①求出关于的回归方程;
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月,请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,回归直线方程,其中,.
8 . 在党的十九大报告中,习近平总书记提出“绿水青山就是金山银山”;为响应总书记的号召,某市旅游局计划共投入4千万元,对全市各旅区的环境进行综合治理,并且对各放游量区收益的增加值作了初步的估计,根据旅游局的治理规划方案,针对各旅游景区在治理后收益的增加值,工作人员绘了下面的频率分布直方图(如图所示),由于操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从0开始计数的.
(I)频率分布直方图中各小长方形的宽度相等,求这个宽度;
(II)旅游局在投入4千万元的治理经费下,估计全市旅游景区收量增加值的平均数为多少万元(以各组的区间中点值代表该组的取值)
(III)若旅游局投入的不同数额的经费,按照以上的研究方法,得到以下数据:
投入治理经费x(单位:千万元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
收益的增加值y(单位:万元) | 2 | 3 | 2 | 7 | 7 | 9 |
请将(II)的答案填入上表的空白栏,结果显示x与y之间存在线性相关关系.在优化环境的同时,旅游局还计划使全市旅游景区收益的总额至少增加10万元,试估计旅游局应该对全市旅游景区至少投入多少千万元的治理经费?(答案精确到0.01)
附注:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,.
上架时间 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
销售量 | 64 | 138 | 205 | 285 | 360 | 430 |
(2)① 作出散点图,并判断变量与是否线性相关?若研究的方案是先根据前5组数据求线性回归方程,再利用第6组数据进行检验,求线性回归方程;
②若根据①中线性回归方程得到商品上架12小时的销售量的预测值与检测值不超过3件,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问:①中的线性回归方程是否理想.
附:线性回归方程中,.
表1:
停车距离(米) | |||||
频数 | 26 | 40 | 24 | 8 | 2 |
表2:
平均每毫升血液酒精含量(毫克) | 10 | 30 | 50 | 70 | 90 |
平均停车距离(米) | 30 | 50 | 60 | 70 | 90 |
(1)根据表1估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数;
(2)根据最小二乘法,由表2的数据计算关于的回归方程.
(3)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的“平均停车距离”大于(1)中无酒状态下的停车距离平均数的3倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(2)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?参考公式:
,.