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解析
| 共计 31 道试题
1 . 如今,中国的“双十一”已经从一个节日变成了全民狂欢的“电商购物日”.某宝电商分析了近8年“双十一”期间的宣传费用(单位:万元)和利润(单位:十万元)之间的关系,得到下列数据:

2

3

4

5

6

8

9

11

1

2

3

3

4

5

6

8

请回答:(1)由表中数据,求线性回归方程,并预测当时,对应的利润为多少(精确到0.1);
附参考公式:回归方程中最小二乘估计分别为,参考数据:.
(2)为了更好地完成任务,某宝电商决定让宣传部门的3名成员各自制定两个方案,从中任选2个方案进行宣传,求这2个方案出自同一个人的概率.
2020-12-01更新 | 1064次组卷 | 3卷引用:对点练71 古典概型-2020-2021年新高考高中数学一轮复习对点练
2 . 我国技术研发试验在2016-2018年进行,分为关键技术试验、技术方案验证和系统验证三个阶段实施.2020年初以来,技术在我国已经进入高速发展的阶段,手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了近5个月来手机的实际销量,如下表所示:

月份

2020年6月

2020年7月

2020年8月

2020年9月

2020年10月

月份编号

1

2

3

4

5

销量/部

50

96

185

227


线性相关,且求得线性回归方程为,则下列说法正确的是(       
A.
B.正相关
C.的相关系数为负数
D.12月份该手机商城的手机销量约为365部
2020-12-11更新 | 354次组卷 | 4卷引用:仿真系列卷(04) - 决胜2021高考数学仿真系列卷(江苏等八省新高考地区专用)
3 . 科教兴国,科技强国.探索浩潮宇宙是全人类的共同梦想,我国广大科技工作者、航天工作者为推动世界航天事业发展付出了艰辛的努力,为人类和平利用太空、推动构建人类命运共同体贡献了中国智慧、中国方案、中国力量.
(1)为助力我国航空事业,某公司试生产一种航空零件,在生产过程中,当每小时次品数超过90件时,产品的次品率会大幅度增加.为检测公司的试生产能力,同时尽可能控制不合格品总量,抽取几组一小时生产的产品数据进行次品情况检查分析,已知在(单位:百件)件产品中,得到次品数量(单位:件)的情况汇总如表所示,且(单位:件)与(单位:百件)线性相关:
(百件)520354050
(件)214243540
请根据表格中的数据,求出关于的线性回归方程:根据公司规定,在一小时内不允许次品数超过90件,请判断可否安排一小时试生产10000件产品的任务?
(2)"战神”太空空间站工作人员需走出太空站完成某项试验任务,一共只有甲、乙、丙三个人可派,他们各自能完成任务的概率分别为,假设互不相等,且假定各人能否完成任务相互独立.
①如果按甲最先,乙次之,丙最后的顺序派人,求任务能完成的概率.若改变三个人被派出的先后顺序,任务能被完成的概率是否发生变化?
②假定,试分析以怎样的先后顺序派出人员,可使所需派出的人员数目的数学期望达到最小.
(参考公式:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式,)
(参考数据:)
2021-05-27更新 | 1037次组卷 | 4卷引用:湖北省黄冈中学2021届高三下学期第三次模拟考试数学试题
4 . 2019年9月份,在地区新型流感病毒感染者很多.医疗专家采用了一系列的治疗方案对患者进行医治.研究人员把从采取治疗方案之后的前5天的痊愈人数进行统计得到如下数据:
12345
痊愈人数8590100105120
(1)现从这5天的数据任选两天进行对比分析,求选取的两天相邻的概率;
(2)经过散点图分析发现表格的数据符合线性回归模型.
(i)请利用所给数据求每日的痊愈人数的线性回归方程;
(ii)预测第10天的痊愈人数(结果取整,取整即为写成不大于它的最大整数).
参考公式:.回归直线方程为
2020-07-22更新 | 139次组卷 | 1卷引用:百师联盟2020届高三考前预测诊断联考全国卷文科数学试题
5 . 某通信公司为了更好地满足消费者对5G流量的需求,准备推出一款流量包.该通信公司选了5个城市(总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近)采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价x:(单位:元/月)和购买人数y(单位:万人)的关系如表:

流量包的定价(元/月)

30

35

40

45

50

购买人数(万人)

18

14

10

8

5


(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合yx的关系?
(2)①求出y关于x的回归方程;
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/月,请用所求回归方程预测该市一个月内购买该流量包的人数能否超过20万人.
参考数据:
参考公式:相关系数
回归直线方程,其中
2020-07-16更新 | 1052次组卷 | 3卷引用:考点32 线性回归方程与列联表(练习)-2021年高考数学复习一轮复习笔记
6 . 随着中美贸易战的不断升级,越来越多的国内科技巨头加大了科技研发投入的力度.中华技术有限公司拟对“麒麟”手机芯片进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入x(亿元与科技升级直接收益y(亿元)的数据统计如下:

序号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

x

2

3

4

6

8

10

13

21

22

23

24

25

y

13

22

31

42

50

56

58

68.5

68

67.5

66

66

时,建立了yx的两个回归模型:模型①:;模型②:;当时,确定yx满足的线性回归方程为
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“麒麟”手机芯片科技升级的投入为17亿元时的直接收益.

回归模型

模型①

模型②

回归方程

182.4

79.2

(附:刻画回归效果的相关指数
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数:
(3)科技升级后,“麒麟”芯片的效率X大幅提高,经实际试验得X大致服从正态分布.公司对科技升级团队的奖励方案如下:若芯片的效率不超过50%,不予奖励:若芯片的效率超过50%,但不超过53%,每部芯片奖励2元;若芯片的效率超过53%,每部芯片奖励4元记为每部芯片获得的奖励,求(精确到0.01).
(附:若随机变量,则
7 . 随着智能手机的普及,使用手机上网成为了人们日常生活的一部分,很多消费者对手机流量的需求越来越大.长沙某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求,准备推出一款流量包.该通信公司选了5个城市(总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近)采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价:(单位:元/月)和购买人数(单位:万人)的关系如表:

流量包的定价(元/月)

30

35

40

45

50

购买人数(万人)

18

14

10

8

5

(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合的关系?并指出是正相关还是负相关;
(2)①求出关于的回归方程;
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月,请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归直线方程,其中.
2018-08-01更新 | 3867次组卷 | 15卷引用:【全国百强校】山东省沂水县第一中学2018届高三第三轮考试数学(理)试题

8 . 在党的十九大报告中,习近平总书记提出“绿水青山就是金山银山”;为响应总书记的号召,某市旅游局计划共投入4千万元,对全市各旅区的环境进行综合治理,并且对各放游量区收益的增加值作了初步的估计,根据旅游局的治理规划方案,针对各旅游景区在治理后收益的增加值,工作人员绘了下面的频率分布直方图(如图所示),由于操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从0开始计数的.

I)频率分布直方图中各小长方形的宽度相等,求这个宽度;

II)旅游局在投入4千万元的治理经费下,估计全市旅游景区收量增加值的平均数为多少万元(以各组的区间中点值代表该组的取值)

III)若旅游局投入的不同数额的经费,按照以上的研究方法,得到以下数据:

投入治理经费x(单位:千万元)

1

2

3

4

5

6

7

收益的增加值y(单位:万元)

2

3

2


7

7

9

请将(II)的答案填入上表的空白栏,结果显示xy之间存在线性相关关系.在优化环境的同时,旅游局还计划使全市旅游景区收益的总额至少增加10万元,试估计旅游局应该对全市旅游景区至少投入多少千万元的治理经费?(答案精确到0.01)

附注:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:

2018-03-28更新 | 489次组卷 | 2卷引用:2017-2018学年度下学期高中期末备考【通用版】高二【精准复习模拟题】A【基础卷01】【文科数学】(教师版)
9 . “双十一”期间,某淘宝店主对其商品的上架时间(小时)和销售量(件)的关系作了统计,得到了如下数据并研究.

上架时间

2

4

6

8

10

12

销售量

64

138

205

285

360

430

(1)求表中销售量的平均数和中位数;
(2)① 作出散点图,并判断变量是否线性相关?若研究的方案是先根据前5组数据求线性回归方程,再利用第6组数据进行检验,求线性回归方程
②若根据①中线性回归方程得到商品上架12小时的销售量的预测值与检测值不超过3件,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问:①中的线性回归方程是否理想.
附:线性回归方程中,.
10 . 某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响,随机选取100名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试.测试的方案:电脑模拟驾驶,以某速度匀速行驶,记录下驾驶员的“停车距离”(驾驶员从看到意外情况到车子停下所需的距离),无酒状态与酒后状态下的实验数据分别列于表1和表2.

表1:

停车距离(米)

频数

26

40

24

8

2

表2:

平均每毫升血液酒精含量(毫克)

10

30

50

70

90

平均停车距离(米)

30

50

60

70

90

请根据表1,表2回答以下问题.
(1)根据表1估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数;
(2)根据最小二乘法,由表2的数据计算关于的回归方程.
(3)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的“平均停车距离”大于(1)中无酒状态下的停车距离平均数的3倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(2)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?参考公式:
.
2018-06-30更新 | 321次组卷 | 10卷引用:【全国市级联考】河北省石家庄市2017-2018学年度第二学期高二文科数学期末考试试卷
共计 平均难度:一般