名校
1 . 已知两个变量y与x对应关系如下表:
若y与x满足一元线性回归模型,且经验回归方程为,则( )
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 5 | m | 8 | 9 | 10.5 |
A.y与x正相关 | B. |
C.样本数据y的第60百分位数为8 | D.各组数据的残差和为0 |
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2024-05-29更新
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1784次组卷
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6卷引用:第5套 复盘卷
(已下线)第5套 复盘卷(已下线)山东省济南市2024届高三下学期5月适应性考试(三模)数学试题(已下线)第四套 艺体生新高考全真模拟 (三模重组卷)山东省枣庄市2024届高三三调数学试题山东省青岛市2024届高三下学期第二次适应性检测数学试题广东省江门市新会第一中学2024届高三下学期高考热身考试数学试题
2 . 已知x与y之间的一组数据:
则y与x的线性回归方程必过( )
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 2 | 3 | 5 | 6 |
A. | B. | C. | D. |
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名校
3 . 给定两个随机变量和的5组数据如下表所示,利用最小二乘法得到关于的线性回归方程为,则表中值为( )
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
2 | 4 | 7 | 8 |
A.3 | B.4 | C.5 | D.6 |
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名校
4 . 为了研发某种流感疫苗,某研究团队收集了10组抗体药物的摄入量与体内抗体数量的数据,并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值,抗体药物摄入量为x(单位:mg),体内抗体数量为y(单位:AU/mL).根据散点图,可以得到回归直线方程为:.下列说法正确的是( )
A.回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的线性相关关系 |
B.回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的函数关系 |
C.回归直线方程可以精确反映体内抗体数量与抗体药物摄入量的变化趋势 |
D.回归直线方程可以用来预测摄入抗体药物后体内抗体数量的变化 |
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名校
5 . 已知具有相关关系的两个变量x,y的一组观测数据,,,,由此得到的线性回归方程为,则下列说法中正确的是( )
A.回归直线至少经过点,,,中的一个点 |
B.若点,,,都落在直线上,则变量x,y的样本相关系数 |
C.若散点图的散点均落在一条斜率非0的直线上,则决定系数 |
D.若, ,则相应于样本点的残差为 |
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解题方法
6 . 下列说法中正确的有( )
A.在回归分析中,决定系数越大,说明回归模型拟合的效果越好 |
B.已知相关变量满足回归方程,则该方程对应于点的残差为1.1 |
C.已知随机变量,若,则 |
D.以拟合一组数据时,经代换后的经验回归方程为,则 |
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2024·全国·模拟预测
7 . 某合金冶炼厂2023年1月至4月合金的煅烧量(单位:百万吨)如表所示,已知煅烧量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是,则( )
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
煅烧量/百万吨 | 6.5 | 7 | 8 | 8.5 |
A.7.8 | B.9.25 | C.12.75 | D.5.75 |
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2024高二下·江苏·专题练习
解题方法
8 . 在一段时间内,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量之间的一组数据为
已知,.
(1)画出散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
价格 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
需求量y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
(1)画出散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?
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2024-05-03更新
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579次组卷
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4卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第一课 解透课本内容
(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第一课 解透课本内容(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(5题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第九章 统计(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
2024高三·全国·专题练习
9 . 对于两个变量和进行回归分析,得到一组样本数据:,,,,则下列说法正确的有( )
A.由样本数据得到的回归直线必经过样本点中心 |
B.用来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好 |
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
D.用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,越接近于1,相关性越弱 |
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10 . 已知变量,之间的一组相关数据如下表所示:
据此得到变量,之间的线性回归方程为,则下列说法不正确 的是( )
6 | 8 | 10 | 12 | |
6 | 3 | 2 |
A.变量,之间成负相关关系 | B.可以预测,当时, |
C. | D.该回归直线必过点 |
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