1 . “民生”供电公司为了分析“康居”小区的用电量y（单位）与气温x（单位：℃）之间的关系，随机统计了4天的用电量与当天的气温，这两者之间的对应关系见下表：

气温x	18	13	10
用电量y	24	34	38	64

若上表中的数据可用回归方程来预测，则当气温为时该小区相应的用电量约为______．

2 . 已知的对应值如下表所示：

	0	2	4	6	8
	1				11

若与线性相关，且回归直线方程为，则__________.

3 . 如表是降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程，那么表中m的值为___________.

x	3	4	5	6
y	2.9	m	4	4.1

4 . 某收费APP（手机应用程序）自上架以来，凭借简洁的界面设计､方便的操作方式和强大的实用功能深得用户的喜爱.该APP所在的公司统计了用户一个月月租减免的费用（单位：元）及该月对应的用户数量（单位：万人），得到如下数据表格：

用户一个月月租减免 的费用（元）	3	4	5	6	7
用户数量（万人）	1	1.1	1.5	1.9	2.2

已知与线性相关.
(1)求关于的线性回归方程；
(2)据此预测，当月租减免费用为10元时，该月用户数量为多少？
参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，

5 . 已知由样本数据组成的一个样本，得到回归直线方程为，且，其中发现两个歧义点和偏差过大，去除这两点后，得到新的回归直线的斜率为3，则新的回归直线方程为______________．

6 . 受疫情影响，全球经济普遍下滑，某公司及时调整产研策略，加大研发力度，不断推出新的产品，使2021年的经济由亏转盈，并健康持续发展．下表为2021年1月份至6月份此公司的经济指标y（万元）与时间x（月份）的关系：

x	1	2	3	4	5	6
y		0.3	2.2		4.5

其中，其对应的回归方程为，则下列命题中真命题的序号是______．
①y与x负相关；②；③回归直线可能不经过点；④2021年10月份的经济指标y大约为6.8．

7 . 已知变量y关于x的回归方程为，若对两边取自然对数，可以发现与x线性相关，现有一组数据如下表所示，时，预测y值为___________.

x	1	2	3	4
y	e

8 . 某小吃店的日盈利y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：℃）之间有如下数据：

x/℃			0	1	2
y/百元	5	4	2	2	1

甲、乙、丙3位同学对上述数据进行了分析，发现y与x之间具有线性相关关系，他们通过计算分别得到3个线性回归方程：①；②；③．其中正确的是______．（填序号）

9 . 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温．

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

由表中数据所得回归直线方程为，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为____________℃．

10 . 经统计，用于数学学习的时间．（单位：小时）与成绩（单位：分）之间的关系近似于线性相关关系．对某小组学生每周用于数学的学习时间x与数学成绩y进行数据收集如表：

x	15	16	18	19	22
y	102	98	115	115	120

由表中样本数据求得线性回归方程为，则点与直线的位置关系是（       ）

A．	B．
C．	D．与100的大小无法确定