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解析
| 共计 12 道试题
1 . 碳排放是引起全球气候变暖问题的主要原因.2009年世界气候大会,中国做出了减少碳排放的承诺,2010年被誉为了中国低碳创业元年.2020年中国政府在联合国大会发言提出:中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和.碳中和是指主体在一定时间内产生的二氧化碳或温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,以抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量,实现正负抵消,达到相对“零排放”.如图为本世纪来,某省的碳排放总量的年度数据散点图.该数据分为两段,2010年前该省致力于经济发展,没有有效控制碳排放;从2010年开始,该省通过各种举措有效控制了碳排放.用x表示年份代号,记2010年为.用h表示2010年前的的年度碳排放量,y表示2010年开始的年度碳排放量.

表一:2011~2017年某省碳排放总量年度统计表(单位:亿吨)
年份2011201220132014201520162017
年份代号x1234567
年度碳排放量y(单位:亿吨)2.542.6352.722.802.8853.003.09

(1)若关于x的线性回归方程为,根据回归方程估计若未采取措施,2017年的碳排放量;并结合表一数据,说明该省在控制碳排放举措下,减少排碳多少亿吨?
(2)根据,设2011~2017年间各年碳排放减少量为,建立z关于x的回归方程
①根据,求表一中y关于x的回归方程(精确到0.001);
②根据①所求的回归方程确定该省大约在哪年实现碳达峰?
参考数据:
参考公式:
2023-12-26更新 | 562次组卷 | 5卷引用:黑龙江省大兴安岭实验中学(东校区)2022-2023学年高二下学期期中考试数学试卷
2 . ChatGPT作为一个基于大型语言模型的聊天机器人,最近成为全球关注的焦点.ChatGPT是一个超强的AI,它能像人类一样聊天交流,甚至能完成撰写邮件、文案、写论文、答辩、编程等任务.专家预言,随着人工智能技术的发展,越来越多的职业可能会被ChatGPT或其他类似的人工智能工具所取代.某地区为了了解ChatGPT的普及情况,统计了该地区从2023年1月至5月使用ChatGPT的用户人数y(万人),详见下表:

x(月份)

1

2

3

4

5

y(万人)

3.6

6.4

11.7

18.8

27.5

(1)根据表中数据信息及模型①与模型②,判断哪一个模型更适合描述变量xy的变化规律(无需说明理由),并求出y关于x的经验回归方程;
(2)为了进一步了解人们对适应人工智能所将带来的职业结构变化的自信程度(分为“基本适应”和“不适应”)是否跟年龄有关,某部门从该地区随机抽取300人进行调查,调查数据如下表:

基本适应

不适应

年龄小于30岁

100

50

年龄不小于30岁

75

75

根据小概率的独立性检验,分析该地区对职业结构变化的自信程度是否与年龄有关.
附参考数据:.

15

55

979

68

264

1122

0.15

0.1

0.05

0.025

0.01

0.001

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

10.828

2023-07-08更新 | 352次组卷 | 3卷引用:广东省佛山市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
3 . 2022年12月份以来,全国多个地区纷纷采取不同的形式发放多轮消费券,助力消费复苏.记发放的消费券额度为x(百万元),带动的消费为y(百万元).某省随机抽查的一些城市的数据如下表所示.
x33455668
y1012131819212427
(1)根据表中的数据,请用相关系数说明yx有很强的线性相关关系,并求出y关于x的线性回归方程.
(2)(ⅰ)若该省A城市在2023年2月份准备发放一轮额度为10百万元的消费券,利用(1)中求得的线性回归方程,预计可以带动多少消费?
(ⅱ)当实际值与估计值的差的绝对值与估计值的比值不超过10%时,认为发放的该轮消费券助力消费复苏是理想的.若该省A城市2月份发放额度为10百万元的消费券后,经过一个月的统计,发现实际带动的消费为30百万元,请问发放的该轮消费券助力消费复苏是否理想?若不理想,请分析可能存在的原因.
参考公式:.当时,两个变量之间具有很强的线性相关关系.
参考数据:.
4 . 垃圾是人类日常生活和生产中产生的废弃物,由于排出量大,成分复杂多样,且具有污染性,所以需要无害化、减量化处理.某省为调查产生的垃圾数量,采用简单随机抽样的方法抽取20个县城进行了分析,得到样本数据,其中分别表示第i个县城的人口(单位:万人)和该县年垃圾产生总量(单位:吨),并计算得
(1)请用相关系数说明该组数据中yx之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求y关于x的线性回归方程,用所求回归方程预测该省10万人口的县城年垃圾产生总量约为多少吨.
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5 . 19世纪中期,英国著名的统计学家弗朗西斯·高尔顿搜集了1078对夫妇及其儿子的身高数据,发现这些数据的散点图大致呈直线状态,即儿子的身高y(单位:cm)与父母平均身高x(单位:cm)具有线性相关关系,通过样本数据,求得回归直线方程,则下列结论中正确的是________
①回归直线方程至少过,…,中的一个点;
②若,则回归直线过点
③若父母平均身高增加1cm,则儿子身高估计增加0.516cm;
④若样本数据所构成的点都在回归直线上,则线性相关系数
2022-09-07更新 | 576次组卷 | 11卷引用:山东省德州市2020-2021学年高二上学期期末数学试题
6 . 为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实基础,某校积极响应国家号召,不断加大拔尖人才的培养力度.该校近年来拔尖人才人数统计如下.

年份(届)

2017

2018

2019

2020

学科竞赛获省级一等奖及以上的学生人数x

51

49

55

57

被清华、北大等世界名校录取的学生人数y

103

96

108

107

根据上表可得回归方程中的为1.35,该校2021届同学在学科竞赛中获省级一等奖及以上的学生人数为63,据此模型推测,该校2021年被清华、北大等世界名校录取的学生人数为________
2022-09-07更新 | 108次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 一元线性回归分析(A卷)
7 . 推进垃圾分类处理是落实绿色发展理念的必然选择.为调查居民对垃圾处理情况,某社区居委会随机抽取400名社区居民参与问卷调查并全部收回.经统计,有60%的居民对垃圾分类处理,其中女性占;有40%的居民对垃圾不分类处理,其中男性女性各占
(1)请根据以上信息完成2×2列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为垃圾处理与性别有关?

性别

垃圾处理

合计

不分类

分类

男性

女性

合计

(2)为了提高社区居民对垃圾分类的处理能力,该社区成立了垃圾分类宣传小组,利用周末的时间在社区进行垃圾分类宣传活动,并在每周宣传活动结束后,重新统计对垃圾不分类处理的居民人数,统计数据如下:

周次

1

2

3

4

5

对垃圾不分类处理的人数

120

105

100

95

80

请根据所给的数据,建立对垃圾不分类处理的人数与周次之间的经验回归方程,并预测该社区第10周对垃圾不分类处理的人数.
附:,其中

0.10

0.05

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

参考公式:
8 . 中国工程院院士袁隆平,被誉为“世界杂交水稻之父”.他发明的“三系法”籼型杂交水稻,创建了超级杂交稻技术体系.某地种植超级杂交稻,产量从第一期大面积亩产公斤,到第二期亩产公斤,第三期亩产公斤,第四期亩产公斤.将第一期视为第二期的父代,第二期视为第三期的父代,或第一期视为第三期的祖父代,并且认为子代的产量与父代的产量有关,请用线性回归分析的方法预测第五期的产量为每亩__________公斤.
附:用最小二乘法求得线性回归方程为,其中
2021-08-07更新 | 1100次组卷 | 4卷引用:广东省深圳市2020-2021学年高二下学期期末数学试题
9 . 在生物学上,有隔代遗传的现象.已知某数学老师的体重为,他的曾祖父、祖父、父亲、儿子的体重分别为.如果体重是隔代遗传,且呈线性相关,根据以上数据可得解释变量x与预报变量的回归方程为,其中,据此模型预测他的孙子的体重约为(       
A.B.C.D.
2020-08-07更新 | 604次组卷 | 2卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 核心素养 第八章 8.2 一元线性回归模型及其应用
10 . 某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法根据以上数据可得回归方程中的为1,据此模型预测他孙子的身高为(       
A.176cmB.183cmC.184cmD.185cm
2020-03-18更新 | 104次组卷 | 2卷引用:山西省吕梁市离石区2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题
共计 平均难度:一般