1 . 相关变量x，y的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析．方案一：根据图中所有数据，得到回归直线方程，相关系数为；方案二：剔除点，根据剩下的数据得到回归直线方程，相关系数为．则（       ）

   

A．	B．
C．	D．

2 . 某家电商场为了解广告宣传费（万元）与营业额（万元）之间的关系，得到如下数据统计表：

广告宣传费（万元）	3	4	5	6	7
营业额（万元）	10	14	15	17	19

根据上表数据可得线性回归方程为，则的值为（       ）

A．3.4

B．5.1

C．2.6

D．4.5

3 . 为研究某种细菌在特定环境下，随时间变化的繁殖情况，得到如下实验数据：

天数天
繁殖个数千个

由最小二乘法得与的线性回归方程为，则当时，繁殖个数的预测值为（       ）

A．

B．

C．

D．

4 . 某商店为了了解热饮销售量（单位：杯）与气温（单位：℃）之间的关系，随机统计了某4天卖出的热饮的杯数与当天气温，并制作了表格：

（气温/℃）	18	13	10	-1
（销售量/杯）	24	34	38	64

由表中数据算得线性回归方程为，预测当气温为℃时，热饮销售量大约为（       ）杯.

A．60

B．70

C．76

D．84

5 . 根据如下样本数据，得到的线性回归方程为，则（       ）

x	2	3	4	5	6
y	4	2.5

A．，

B．，

C．，

D．，

6 . 根据最小二乘法由一组样本点（其中），求得的回归方程是，则下列说法正确的是（       ）

A．至少有一个样本点落在回归直线上

B．若所有样本点都在回归直线上，则变量间的相关系数为1

C．当时，x增加1个单位时，y平均增加2个单位

D．若回归直线的斜率，则变量x与y正相关

7 . 某同学研究了气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一天所卖的热饮杯数(y)与当天气温(x℃)之间的线性关系是由回归直线=-2.35x+147.77来反映的，则下列说法错误的是（       ）

A．所卖的热饮杯数与当天气温成负相关

B．可以预测温度在20℃时，该小卖部一定能卖出100杯热饮

C．气温每升高1℃，所卖的热饮杯数约减少2杯

D．如果某天气温为2℃时，则该小卖部能卖出热饮的杯数大约是143杯

8 . 为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖情况，得到的实验数据如下表，并由此计算得到回归直线方程，后来工作人员不慎将下表中的实验数据丢失.

天数/天	3	4	5	6	7
繁殖个数/千个		3	4	4.5	6

则上表中丢失的实验数据的值为（       ）

A．1

B．1.5

C．2

D．2.5

10 . 已知变量之间的线性回归方程为，且变量之间的一组相关数据如表所示，

	6	8	10	12
	6	m	3	2

则下列说法中错误的有（       ）

A．变量之间呈现负相关关系	B．变量之间的相关系数
C．的值为5	D．该回归直线必过点