解题方法
1 . 某家电商场为了解广告宣传费(万元)与营业额(万元)之间的关系,得到如下数据统计表:
根据上表数据可得线性回归方程为,则的值为( )
广告宣传费(万元) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
营业额(万元) | 10 | 14 | 15 | 17 | 19 |
A.3.4 | B.5.1 | C.2.6 | D.4.5 |
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2023-08-16更新
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73次组卷
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2卷引用:陕西省榆林市府谷县第三中学2020-2021学年高二上学期期中文科数学试题
名校
2 . 为研究某种细菌在特定环境下,随时间变化的繁殖情况,得到如下实验数据:
由最小二乘法得与的线性回归方程为,则当时,繁殖个数的预测值为( )
天数天 | ||||
繁殖个数千个 |
A. | B. | C. | D. |
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2023-09-06更新
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609次组卷
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15卷引用:【全国百强校】重庆市第一中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(理)试题
【全国百强校】重庆市第一中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(理)试题(已下线)2019年6月21日 《每日一题》理数(下学期期末复习)-回归分析的基本思想及其初步应用海南省海南枫叶国际学校2019-2020学年高二上学期期末考试数学试题甘肃省武威第六中学2019-2020学年高二下学期第一次学段考试(期中)数学(文)试题山西省朔州市怀仁县大地学校2019-2020学年高二下学期第二次月考理科数学试题吉林省长春市第二十九中学2020-2021学年第一学期高二第二学程考试数学(文)试题(已下线)对点练65 相关关系与回归分析-2020-2021年新高考高中数学一轮复习对点练天津市滨海新区塘沽第一中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题(已下线)6.3 统计案例(精练)(已下线)专题52 统计案例-1天津市南开区2022-2023学年高二下学期期末数学试题天津市蓟州区擂鼓台中学2023-2024学年高三上学期暑假开学练习数学试题(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)(已下线)模块一 专题3 统计讲2(已下线)高二数学开学摸底考01(北师大版,范围:选择性必修第一册全部)-2023-2024学年高二数学下学期开学摸底考试卷
名校
解题方法
3 . 面对竞争日益激烈的消费市场,众多商家不断扩大自己的销售市场,以降低生产成本.某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量(单位:千箱)与单位成本(单位:元)的资料进行线性回归分析,结果如下:,,,.则销量每增加1000箱,单位成本下降________ 元(结果保留5位有效数字).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:,.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:,.
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2023-09-03更新
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152次组卷
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5卷引用:福建省泉州市永春县永春第一中学2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题
福建省泉州市永春县永春第一中学2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十六) 相关系数 成对数据的线性相关性分析8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
名校
4 . 某商店为了了解热饮销售量(单位:杯)与气温(单位:℃)之间的关系,随机统计了某4天卖出的热饮的杯数与当天气温,并制作了表格:
由表中数据算得线性回归方程为,预测当气温为℃时,热饮销售量大约为( )杯.
(气温/℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
(销售量/杯) | 24 | 34 | 38 | 64 |
A.60 | B.70 | C.76 | D.84 |
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名校
5 . 某实验室对小白鼠体内x、y两项指标进行研究,连续五次实验所测得的这两项指标数据如下表:
已知y与x具有线性相关关系,利用上表中的五组数据求得回归直线方程为.若下一次实验中,利用该回归直线方程预测得,则的值为______ .
x | 120 | 110 | 125 | 130 | 115 |
y | 92 | 83 | 90 | 96 | 89 |
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2023-01-03更新
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380次组卷
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8卷引用:四川省成都市2020届高中毕业班第三次诊断性检测文科数学试题
2018高三·全国·专题练习
名校
6 . 某工厂为研究某种产品的产量(吨)与所需某种原材料的质量(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据,如表所示.(残差=观测值-预测值)
根据表中数据,得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为,则表中的值为______ .
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 3 | 4 |
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2023-08-08更新
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249次组卷
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25卷引用:2018年高考理科数学原创押题预测卷01(新课标Ⅱ卷)-理科数学
(已下线)2018年高考理科数学原创押题预测卷01(新课标Ⅱ卷)-理科数学【全国市级联考】黑龙江省齐齐哈尔市2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题广东省阳山中学2019-2020学年高二下学期教学质量检测中段考数学试题河南省新乡市辉县市第二高级中学2019-2020学年高二下学期第五次月考数学(理科)试卷安徽省蚌埠市第三中学2019-2020学年高二下学期期末文科数学试题(已下线)第十一单元 复数(B卷 滚动提升检测)-2021年高考数学(文)一轮复习单元滚动双测卷(已下线)考点43 变量间的相关关系-备战2021年高考数学(文)一轮复习考点一遍过(已下线)考点45 变量间的相关关系-备战2021年高考数学(理)一轮复习考点一遍过人教B版(2019) 选择性必修第二册 过关斩将 第四章 概率与统计 4.3 统计模型 4.3 综合拔高练(已下线)专题10.3 《统计与复数》单元测试卷-2021年新高考数学一轮复习讲练测(已下线)专题8.1成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用(B卷提升篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)重庆市字水中学2020-2021学年高二下学期期末数学试题宁夏银川一中2020-2021学年高二下学期期中考试数学(理)试题北师大版(2019) 选修第一册 必杀技 第七章 素养检测人教A版(2019) 选修第三册 必杀技 第八章素养检测四川省南充市阆中中学校2021-2022学年高二上学期第三次月考数学(理)试题山东师范大学附属中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学试题湖北省武汉市新高考联合体2021-2022学年高二下学期期末数学试题2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 综合拔高练河北省张家口市第一中学2022-2023学年高二上学期期中数学试题广西钦州市第四中学2022-2023学年高二上学期12月考试数学试题江苏省南通市如东县、海安市2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)4.3.1 一元线性回归模型线(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)9.1 线性回归分析(2)河南省焦作市博爱县第一中学2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题
名校
7 . 某单位共有10名员工,他们某年的年薪如下表:
(1)从该单位中任取2人,此2人中年薪高于5万的人数记为,求的分布列和期望.
(2)已知员工年薪与工作年限成正相关关系,某员工工作第一年至第四年的年薪分别为3万元、4.2万元、5.6万元、7.2万元,预测该员工第五年的年薪为多少?
附:线性回归方程中系数计算公式分别为,其中为样本均值.
员工编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
年薪(万元) | 3 | 3.5 | 4 | 5 | 5.5 | 6.5 | 7 | 7.5 | 8 | 50 |
(2)已知员工年薪与工作年限成正相关关系,某员工工作第一年至第四年的年薪分别为3万元、4.2万元、5.6万元、7.2万元,预测该员工第五年的年薪为多少?
附:线性回归方程中系数计算公式分别为,其中为样本均值.
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名校
解题方法
8 . 某市春节期间7家超市的广告费用支出(万元)和销售额(万元)数据如下表:
(1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)用二次函数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.92和0.75,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费用支出3万元时的销售额.
参考数据及公式:,,,,,.
超市 | A | B | C | D | E | F | G |
广告费支出 | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
销售额 | 19 | 32 | 40 | 44 | 52 | 53 | 54 |
(2)用二次函数回归模型拟合y与x的关系,可得回归方程,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.92和0.75,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费用支出3万元时的销售额.
参考数据及公式:,,,,,.
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2023-03-10更新
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154次组卷
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2卷引用:安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中文科数学试题
名校
9 . 研究变量x,y得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论:
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
③若变量y和x之间的相关系数为,则变量y和x之间的负相关很强;
④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适.
以上正确说法的序号是______________ .
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
③若变量y和x之间的相关系数为,则变量y和x之间的负相关很强;
④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适.
以上正确说法的序号是
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2023-03-10更新
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484次组卷
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4卷引用:安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中理科数学试题
安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中理科数学试题浙江省杭州市之江高级中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
解题方法
10 . 某市春节期间家超市的广告费用支出(万元)和销售额(万元)数据如下表:
(1)若用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;
(2)用二次函数回归模型拟合与的关系,可得回归方程,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为和,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测超市广告费用支出万元时的销售额.
超市 | |||||||
广告费支出 | |||||||
销售额 |
(2)用二次函数回归模型拟合与的关系,可得回归方程,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为和,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测超市广告费用支出万元时的销售额.
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