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解析
| 共计 48 道试题
2019高二下·全国·专题练习
1 . 为研究质量(单位:克)对弹簧长度(单位:厘米)的影响,对不同质量的6个物体进行测量,数据如表所示:
51015202530
7.258.128.959.9010.911.8
(1)作出散点图并求线性回归方程;
(2)求出
(3)进行残差分析.
2019-05-13更新 | 867次组卷 | 1卷引用:2019年5月19日《每日一题》(理科)人教选修2-3—— 每周一测
2 . 一只红铃虫的产卵数和温度有关,现收集了4组观测数据列于下表中,根据数据作出散点图如下:
温度20253035
产卵数/个520100325

(1)根据散点图判断哪一个更适宜作为产卵数关于温度的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(数字保留2位小数);
(3)要使得产卵数不超过50,则温度控制在多少以下?(最后结果保留到整数)
参考数据:
520100325
1.6134.615.78
3 . 下表为某宝网站店主统计的月促销费用(万元)与月净利润(万元)数据表:

促销费用

2

3

6

10

13

21

15

18

月净利润

1

1

2

3

3.5

5

4

4.5

(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;(系数精确到);
(2)建立关于的回归方程(系数精确到);如果该店主想月净利润超6万元,预测理论上至少需要投入促销费用多少万元(结果精确到).
参考数据:,,,
,,其中分别为月促销费用和月净利润,.
参考公式:(1)样本的相关系数.
(2)对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
2018-12-17更新 | 670次组卷 | 2卷引用:【校级联考】江西省上饶市“山江湖”协作体2018-2019学年高二上学期第三次月考数学(文)试题
4 . 某特色餐馆开通了美团外卖服务,在一周之内的某特色菜外卖份数(份)与收入(元)之间有如下的对应数据:

(1)画出散点图;

(2)求回归直线方程;
(3)据此估计外卖份数为12份时,收入为多少元.
注:参考公式:线性回归方程系数公式
参考数据:
2018-07-10更新 | 1369次组卷 | 1卷引用:【全国市级联考】广西贺州市2017-2018学年高一下学期期末考试数学试题
5 . 为了实现绿色发展,避免浪费能源,某市政府计划对居民用电采用阶梯收费的方法.为此,相关部分在该市随机调查了户居民六月份的用电量(单位:)和家庭收入(单位:万元),以了解这个城市家庭用电量的情况.
用电量数据如下:
.
对应的家庭收入数据如下:

.

(1)根据国家发改委的指示精神,该市计划实施阶阶梯电价,使的用户在第一档,电价为元/的用户在第二档,电价为元/的用户在第三档,电价为元/,试求出居民用电费用与用电量间的函数关系;
(2)以家庭收入为横坐标,电量为纵坐标作出散点图(如图),求关于的回归直线方程(回归直线方程的系数四舍五入保留整数).
(3)小明家的月收入元,按上述关系,估计小明家月支出电费多少元?
参考数据:.
参考公式:一组相关数据,…,的回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,其中为样本均值.
2018-07-03更新 | 969次组卷 | 1卷引用:【全国市级联考】河南省平顶山市2017-2018学年高二下学期期末调研考试数学(文)试题
6 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费对年销售额(单位:万元)的影响,对近6年的年宣传费和年销售额数据进行了研究,发现宣传费和年销售额具有线性相关关系,并对数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.

(I)根据表中数据建立关于的回归方程;
(Ⅱ)利用(I)中的回归方程预测该公司如果对该产品的宣传费支出为10万元时销售额是万元,该公司计划从10名中层管理人员中挑选3人担任总裁助理,10名中层管理人员中有2名是技术部骨干,记所挑选3人中技术部骨干人数为且随机变量,求的概率分布列与数学期望.
附:回归直线的倾斜率截距的最小二乘估计公式分别为:
,
2018-06-24更新 | 645次组卷 | 1卷引用:【全国百强校】福建省三明市第一中学2017-2018学年高二下学期综合练习6数学(理)试题
7 . 班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25名女同学,15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.
(1)如果按性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本?(只要求写出计算式即可,不必计算出结果)
(2)随机抽取8位,他们的数学分数从小到大排序是:,物理分数从小到大排序是:
①若规定85分以上(包括85分)为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;
②若这8位同学的数学、物理分数事实上对应如下表:
学生编号

1

2

3

4

5

6

7

8

数学分数x

60

65

70

75

80

85

90

95

物理分数y

72

77

80

84

88

90

93

95

根据上表数据,用变量yx的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果具有较强的线性相关关系,求yx的线性回归方程(系数精确到);如果不具有线性相关性,请说明理由.
参考公式:相关系数;回归直线的方程是:,其中对应的回归估计值是与对应的回归估计值.
参考数据:
2016-12-04更新 | 1078次组卷 | 1卷引用:2016届河北省正定中学高三上学期期末考试理科数学试卷
10-11高一下·广东佛山·期末
8 . .以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据:

(1)画出数据散点图;
(2)由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系?若有,求线性回归方程.(保留四位小数)
(3)根据房屋面积预报销售价格的回归方程,预报房屋面积为时的销售价格.
参考公式:
参考数据:

2016-11-30更新 | 1281次组卷 | 1卷引用:广东省佛山一中2010-2011学年高一下学期期末考试数学
共计 平均难度:一般