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解析
| 共计 8 道试题
1 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达18.45亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.右图是2018-2022年移动物联网连接数W与年份代码t的散点图,其中年份2018-2022对应的t分别为1~5.

(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到0.01),并推断它们的相关程度;
(2)(i)假设变量x与变量Yn对观测数据为(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),两个变量满足一元线性回归模型   (随机误差).请推导:当随机误差平方和Q取得最小值时,参数b的最小二乘估计.
(ii)令变量,则变量x与变量Y满足一元线性回归模型利用(i)中结论求y关于x的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
2023-03-07更新 | 3581次组卷 | 16卷引用:9.1.2线性回归方程(2)
22-23高二下·江西·开学考试
2 . 近年来,学生职业生涯规划课程逐渐进入课堂,考生选择大学就读专业时不再盲目扎堆热门专业,报考专业分布更加广泛,之前较冷门的数学、物理、化学等专业报考的人数也逐年上升.下表是某高校数学专业近五年的录取平均分与当年该学校的最低提档线对照表:
年份20172018201920202021
年份代码12345
该校最低提档分数线510511520512526
数学专业录取平均分522527540536554
提档线与数学专业录取平均分之差1216202428
(1)根据上表数据可知,yt之间存在线性相关关系,请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程;
(2)据以往数据可知,该大学每年数学专业的录取分数X服从正态分布,其中为当年该大学的数学录取平均分,假设2022年该校最低提档分数线为540分.
①若该大学2022年数学专业录取的学生成绩在584分以上的有3人,本专业2022年录取学生共多少人?进入本专业高考成绩前46名的学生可以获得一等奖学金,则一等奖学金分数线应该设定为多少分?
②在①的条件下,若从该专业获得一等奖学金的学生中随机抽取3人,用表示其中高考成绩在584分以上的人数,求随机变量的分布列与数学期望.
参考公式:.
参考数据:
2023-02-15更新 | 1505次组卷 | 7卷引用:9.1.2线性回归方程(2)
3 . 维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”来衡量,这个指标越高,耐热水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度(单位:)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据:

甲醛浓度

/(

18

20

22

24

26

28

30

缩醛化度

/克分子%

26.86

28.35

28.75

28.87

29.75

30.00

30.36

(1)画散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)求相关系数
2023-06-30更新 | 162次组卷 | 1卷引用:7.2成对数据的线性相关性 课时作业
4 . 为迎接年北京冬奥会,践行“更快、更高、更强”的奥林匹克格言,落实全民健身国家战略.某校高二年级发起了“发扬奥林匹克精神,锻炼健康体魄”的年度主题活动,经过一段时间后,学生的身体素质明显提高.
(1)为了解活动效果,该年级对开展活动以来近个月体重超重的人数进行了调查,调查结果统计如图,根据这个散点图可以认为散点集中在曲线的附近,请根据下表中的数据求出该年级体重超重人数与月份之间的回归方程(系数的最终结果精确到),并预测从开展活动以来第几个月份开始该年级体重超标的人数降至人以下?
月份

1

2

3

4

5

6

体重超标人数

99

77

54

48

32

27

4.58

4.34

3.98

3.87

3.46

3.29

(2)在某次足球训练课上,球首先由A队员控制,此后足球仅在ABC三名队员之间传递,假设每名队员控球时传给其他队员的概率如下表所示:

控球队员

A

B

C

接球队员

B

C

A

C

A

B

概率

若传球次,B队员控球次数的期望值C队员控球次数的期望值的两倍,求实数的值.
附:线性回归方程: 中,
参考数据:
2022-07-12更新 | 997次组卷 | 6卷引用:8.2一元线性回归分析(分层练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册)
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5 . 设两个相关变量分别满足,2,…,6,若相关变量可拟合为非线性回归方程,则当时,的估计值为(       
A.32B.63C.64D.128
2021-02-09更新 | 1846次组卷 | 11卷引用:8.2一元线性回归模型及其应用C卷
6 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标;它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
2016年2017年2018年2019年
第一季度104.50111.70118.50119.30
第二季度104.00110.20114.60118.20
第三季度105.50114.20110.20118.10
第四季度106.80113.20113.20119.30
将2016年至2019年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表2:
分组
频数2275
记2016年至2019年年份序号为,该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整)为yxy的关系如下表3:
年份序号x1234
消费者信心指数年均值y105112114119
(1)求从2016年至2019年该城市各季度消费者信心指数中任取2个,至少有一个不小于115的概率;
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,;.
2020-10-12更新 | 1127次组卷 | 4卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
19-20高三上·湖南长沙·阶段练习
7 . 随着科学技术的飞速发展,网络也已经逐渐融入了人们的日常生活,网购作为一种新的消费方式,因其具有快捷、商品种类齐全、性价比高等优势而深受广大消费者认可.某网购公司统计了近五年在本公司网购的人数,得到如下的相关数据(其中“x=1”表示2015年,“x=2”表示2016年,依次类推;y表示人数):

x

1

2

3

4

5

y(万人)

20

50

100

150

180

(1)试根据表中的数据,求出y关于x的线性回归方程,并预测到哪一年该公司的网购人数能超过300万人;
(2)该公司为了吸引网购者,特别推出“玩网络游戏,送免费购物券”活动,网购者可根据抛掷骰子的结果,操控微型遥控车在方格图上行进. 若遥控车最终停在“胜利大本营”,则网购者可获得免费购物券500元;若遥控车最终停在“失败大本营”,则网购者可获得免费购物券200元. 已知骰子出现奇数与偶数的概率都是,方格图上标有第0格、第1格、第2格、…、第20格。遥控车开始在第0格,网购者每抛掷一次骰子,遥控车向前移动一次.若掷出奇数,遥控车向前移动一格(从)若掷出偶数遥控车向前移动两格(从),直到遥控车移到第19格胜利大本营)或第20格(失败大本营)时,游戏结束。设遥控车移到第格的概率为,试证明是等比数列,并求网购者参与游戏一次获得免费购物券金额的期望值.
附:在线性回归方程中,.
2020-01-08更新 | 2561次组卷 | 10卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(精练)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)
18-19高二上·江西上饶·阶段练习
8 . 下表为某宝网站店主统计的月促销费用(万元)与月净利润(万元)数据表:

促销费用

2

3

6

10

13

21

15

18

月净利润

1

1

2

3

3.5

5

4

4.5

(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;(系数精确到);
(2)建立关于的回归方程(系数精确到);如果该店主想月净利润超6万元,预测理论上至少需要投入促销费用多少万元(结果精确到).
参考数据:,,,
,,其中分别为月促销费用和月净利润,.
参考公式:(1)样本的相关系数.
(2)对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
2018-12-17更新 | 670次组卷 | 2卷引用:8.1.2 样本相关系数(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
共计 平均难度:一般