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解析
| 共计 237 道试题
1 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到数据如下:

零件的个数x(个)

2

3

4

5

加工的时间y(小时)

2.5

3

4

4.5

(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图(请在答题卡上作图!);
(Ⅱ)求出关于的线性回归方程;(参考公式:
(Ⅲ)试预测加工10个零件需要多少时间?
2 . 某校高一(1)班总共50人,现随机抽取7位学生作为一个样本,得到该7位学生在期中考试前一周参与政治学科这一科目的时间(单位:h)及他们的政治原始成绩(单位:分)如下表:
复习时间

2

3

5

6

8

12

16

考试分数

60

69

78

81

85

90

92

甲同学通过画出散点图,发现考试分数与复习时间大致分布在一条直线附近,似乎可以用一元线性回归方程模型建立经验回归方程,但是当他以经验回归直线为参照,发现这个经验回归方程不足之处,这些散点并不是随机分布在经验回归直线的周围,成对样本数据呈现出明显的非线性相关特征,根据散点图可以发现更趋向于落在中间上凸且递增的某条曲线附近,甲同学回顾已有函数知识,可以发现函数具有类似特征中,因此,甲同学作变换,得到新的数据,重新画出散点图,发现之间有很强的线性相关,并根据以上数据建立之间的线性经验回归方程.

考前一周复习投入时间(单位:h)

政治成绩

合计

优秀

不优秀

≥6h

<6h

合计

50

(1)预测当时该班学生政治学科成绩(精确到小数点后1位);
(2)经统计,该班共有25人政治成绩不低于85分,评定为优秀,而且在考前一周投入政治学可复习时间不低于6h共有30人,除去抽走的7位学生,剩下学生中考前一周复习政治的时间不少于6h政治不优秀共有6人,请填写下面的列联表,依据小概率值独立性检验,能否认为政治成绩与考前一周复习时间有关.
附:
.

0.01

0.005

0.001

6.635

7.879

10.828

2023-01-19更新 | 641次组卷 | 3卷引用:8.3 列联表与独立性检验(精练)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 在某次试验中,两个试验数据xy的统计结果如下面的表格1所示.
表格1

x

1

2

3

4

5

y

2

3

4

4

5


(1)在给出的坐标系中画出数据xy的散点图.
(2)补全表格2,根据表格2中的数据和公式求下列问题.
①求出关于的回归直线方程中的.
②估计当时,的值是多少?
表格2

序号

x

y

x2

xy

1

1

2

1

2

2

2

3

4

6

3

3

4

9

12

4

4

4

16

16

5

5

5

25

25

2018-10-01更新 | 334次组卷 | 1卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学选修1-2同步练习:第一章 统计案例单元测评
4 . 学生的学习除了在课堂上认真听讲,还有一个重要环节就是课后自主学习,人们普遍认为课后自主学习时间越多学习效果越好.某权威研究机构抽查了部分高中学生,对学生每天花在数学上的课后自主学习时间(分钟)和他们的数学成绩(分)做出了调查,得到一些数据信息并证实了正相关.“学霸”小李为了鼓励好朋友小王和小张努力学习,拿到了该机构的一份数据表格如下(其中部分数据被污染看不清),小李据此做出了散点图如下,并计算得到的方差为350,的相关系数).
   
   
(1)请根据所给数据求出的线性经验回归方程,并由此预测每天课后自主学习数学时间达到100分钟时的数学成绩;
(2)受到小李的鼓励,小王和小张决定在课后花更多的时间在数学学习上,小张把课后自主学习时间从20分钟增加到60分钟,而小王把课后自主学习时间从60分钟增加到100分钟.经过几个月的坚持,小张的数学成绩从50分提升到90分,但小王的数学成绩却只是从原来的100分提升到了115分.小王觉得很迷惑,课后学习时间每天同样增加了40分钟,为什么自己的成绩仅仅提升了十几分呢,为什么实际成绩跟预测的成绩差别那么大呢?
①请根据你对课后自主学习时间与数学成绩的关系的看法及对一元回归模型的理解,解答小王的疑惑;
②小李为了解答小王的疑惑,想办法拿到了上表中被污染的数据如下.据此,请在上图中补齐散点图,并给出一个合适的经验回归方程类型(不必求出具体方程,不必说明理由).

编号

14

15

16

17

18

x

85

90

100

110

120

y

113

114

117

119

119

附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2023-07-09更新 | 137次组卷 | 1卷引用:福建省泉州市部分中学2022-2023学年高二下期末联考数学试题
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5 . 2020年是具有里程碑意义的一年,我们将全面建成小康社会,实现第一个百年奋斗目标;2020年也是脱贫攻坚决战决胜之年.(总书记二〇二〇年新年贺词)截至2018年底,中国农村贫困人口从2012年的9899万人减少至1660万人,贫困发生率由2012年的10.2%下降至2018年的1.7%;连续7年每年减贫规模都在1000万人以上;确保到2020年农村贫困人口实现脱贫,是我们党立下的军令状,脱贫攻坚越到最后时刻,越要响鼓重锤.某贫困地区截至2018年底,按照农村家庭人均年纯收入8000元的小康标准,该地区仅剩部分家庭尚未实现小康.现从这些尚未实现小康的家庭中随机抽取50户,得到这50户家庭2018年的家庭人均年纯收入的频率分布直方图.

(1)补全频率分布直方图,并求出这50户家庭人均年纯收入的中位数和平均数(同一组数据用该区间的中点值作代表)(精确到元);
(2)2019年7月,为估计该地能否在2020年全面实现小康,统计了该地当时最贫困的一个家庭2019年1至6月的人均月纯收入如下表:
月份/2019(时间代码123456
人均月纯收入(元)275365415450470485

由散点图及相关性分析发现:家庭人均月纯收入与时间代码之间具有较强的线性相关关系,请求出回归直线方程;由于2020年1月突如其来的新冠肺炎疫情影响了奔小康的进展,该家庭2020年第一季度(1,2,3月份)每月的人均月纯收入均为预估值的,从4月份开始,每月的人均月纯收入均为预估值的,由此估计该家庭2020年能否达到小康标准,并说明理由;
①可能用到的数据:
②参考公式:线性回归方程中,.
2020-05-13更新 | 768次组卷 | 3卷引用:安徽省示范高中培优联盟2020-2021学年高二上学期秋季联赛文科数学试题
6 . 将氢储存在甲基环乙烷和甲苯等有机液体中是储氢和运输氢的重要方向.2023年12月俄罗斯科学院西伯利亚分院科研人员用镍和锡取代铂,研发出一种新型高效的脱氢催化剂,脱氢效率达,且对储氢载体没有破坏作用,可重复使用.近年来,我国氢能源汽车产业迅速发展,下表是某市氢能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
年份20182019202020212022
销量(万台)23.52.589

(1)求氢能源乘用车的销量关于年份的线性回归方程,并预测2024年氢能源乘用车的销量;
(2)为了研究不同性别的学生对氢能源的了解情况,某校组织了一次有关氢能源的知识竞赛活动,随机抽取了男生和女生各60名,得到如表所示的数据:

了解不了解合计
男生
25
女生20

合计


(ⅰ)根据已知条件,填写上述列联表;
(ⅱ)依据的独立性检验,能否认为该校学生对氢能源的了解情况与性别有关?
参考公式:1.回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
2.
0.0500.0100.001
3.8416.63510.828
7日内更新 | 208次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第三练 方法提升应用
23-24高三下·上海闵行·阶段练习
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
7 . 某公司为了增加某商品的销售利润,调查了该商品投入的广告费用:(单位:万元)与销售利润(单位:万元)的相关数据,如表所示,根据表中数据,得到经验回归方程,则下列命题正确的是_____(请填写序号)

广告费用

3

4

5

8

销售利润

4

5

7

8

     ;③直线必过点;④直线必过点
2024-04-01更新 | 286次组卷 | 2卷引用:第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
8 . 下表是2017年至2021年连续5年全国研究生在学人数的统计表:
年份序号12345
人数(万人)263273286314334
(1)现用模型作为回归方程对变量的关系进行拟合,发现该模型的拟合度很高.请计算该模型所表示的回归方程(精确到0.01);
(2)已知2021年全国硕士研究生在学人数约为267.2万人,某地区在学硕士研究生人数占该地在学研究生的频率值与全国的数据近似.当年该地区要在本地区在学研究生中进行一项网络问卷调查,每位在学研究生均可进行问卷填写.某天某时段内有4名在学研究生填写了问卷,X表示填写问卷的这4人中硕士研究生的人数,求X的分布列及数学期望.
参考公式及数据:对于回归方程
2024-03-14更新 | 436次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练
9 . 某网站统计了某网红螺蛳粉在2020年7月至11月的总销售量(单位:万),得到以下数据:
月份7891011
销售量1012111220
(1)根据表中数据,用相关系数判断,是否可用线性回归模型拟合的关系?若可以,求出关于之间的线性回归方程;若不可以,说明理由;
(2)为调查顾客对该网红螺蛳粉的喜欢情况,随机抽查了200名顾客,得到如下列联表,请填写下面的列联表,并判断是否有的把握认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”.
喜欢不喜欢总计
100
60
总计110

(参考公式:相关系数.参考数据:
2023-12-27更新 | 251次组卷 | 1卷引用:河南省焦作市第四中学2022-2023学年高二下学期5月模拟检测数学试题
10 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额:

月份

1

2

3

4

5

带货金额/万元

350

440

580

700

880

(1)求变量之间的线性回归方程,并据此预测2023年7月份该公司的直播带货金额.
(2)该公司随机抽取55人进行问卷调查,得到如下不完整的列联表:

参加过直播带货

未参加过直播带货

总计

女性

25

30

男性

10

总计

请填写上表,并判断是否有90%的把握认为参加直播带货与性别有关.
参考数据:
参考公式:线性回归方程的斜率,截距
附:,其中

0.15

0.10

0.05

0.025

2.072

2.706

3.841

5.024

2023-12-21更新 | 690次组卷 | 5卷引用:8.3.2独立性检验练习
共计 平均难度:一般