从某天开始连续的营业天数x | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
新能源汽车销售总量y/辆 | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
(2)求y关于x的经验回归方程,并预测该汽车城连续营业130天的汽车销售总量.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,经验回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为,.
单价 千元 | ||||||
销量 百件 |
(2)用(1)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”现从个销售数据中任取个,求“好数据”至少有个的概率.
参考数据:参考公式:线性回归方程中,的估计值分别为,
A.相关变量,具有正相关关系 |
B.去除异常数据后,新的平均数 |
C.去除异常数据后的经验回归方程为 |
D.去除异常数据后,随值增加,的值增加速度变小 |
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
带货金额/万元 | 350 | 440 | 580 | 700 | 880 |
(2)该公司随机抽取55人进行问卷调查,得到如下不完整的列联表:
参加过直播带货 | 未参加过直播带货 | 总计 | |
女性 | 25 | 30 | |
男性 | 10 | ||
总计 |
参考数据:,,,,.
参考公式:线性回归方程的斜率,截距.
附:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
5 . 如图是M市某爱国主义教育基地宣传栏中标题为“2015~2022年基地接待青少年人次”的统计图.根据该统计图提供的信息解决下列问题.
①参考数据:
0 | 1 | 2 | 3 | |
90 | 330 |
②参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:.
(1)求M市爱国主义教育基地所统计的8年中接待青少年人次的平均值和中位数;
(2)由统计图可看出,从2019年开始,M市爱国主义教育基地接待青少年的人次呈直线上升趋势,请你用线性回归分析的方法预测2024年基地接待青少年的人次.
月份 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
销售收入 | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
(2)为调查顾客对该小店的评价情况,随机抽查了200名顾客,得到如下列联表,请填写下面的列联表,并判断能否有的把握认为“顾客是否喜欢该网红饮品小店与性别有关联”.
喜欢 | 不喜欢 | 总计 | |
男 | 100 | ||
女 | 30 | ||
总计 | 110 |
其中,
,
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
销售额(单位:万元) | 1513 | 1465 | 1202 | 1060 | 860 |
(2)建立关于的回归方程,并预测2023年该商场的线下销售额.
参考公式及数据:, ,
其中,,.
(1)运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合与的关系?
(2)求出关于的线性回归方程,并预测在的温度下,种子的发芽的颗数.
参考公式:相关系数,回归直线方程,其中,.参考数据:.
(1)估计已购买该品牌汽车的消费群体对购车补贴金额的心理预期值的平均数;
(2)统计今年以来元月~5月该品牌汽车的市场销售量,得其频数分布表如下:
月份 | 元月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 |
销售量(万辆) | 0.5 | 0.6 | 1.0 | 1.4 | 1.7 |
附:对于一组样本数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为,.
时间代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售台数(单位:百台) | 5 | 7 | 8 | 14 | 16.5 |
参考数据、公式:;;若,则
A.3.2 | B.3.1 | C.3 | D.2.9 |