1 . 已知两个变量和之间存在线性相关关系，某兴趣小组收集了一组，的样本数据如下表所示：

	1	2	3	4	5
	0.5	0.6	1	1.4	1.5

根据表中数据利用最小二乘法得到的回归方程是（       ）

A．	B．
C．	D．

2 . 已知与及与的对应数据如下表，且关于的线性回归方程为，则关于的线性回归方程为（       ）

	10	20	30	40	50
	20	30	40	50	70
x	1	2	3	4	5
y	2	3	4	5	7

A．	B．
C．	D．

3 . 根据散点图，对两个具有非线性关系的相关变量x，y进行回归分析，设u= lny，v=(x-4)²，利用最小二乘法，得到线性回归方程为=0.5v+2，则变量y的最大值的估计值是（       ）

A．e

B．e2

C．ln2

D．2ln2

4 . 某单位为了了解用电量y度与气温x ℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:由表中数据得线性回归方程=bx+a中b=-2,预测当气温为-4 ℃时,用电量度数为(　　)

A．68

B．67

C．65

D．64

5 . 已知x，y的取值如下表所示：

x	2	3	4
y	6	4	5

如果y与x线性相关，且线性回归方程为，则 ＝(　　)

A．	B．－
C．	D．1

6 . 一位妈妈记录了孩子6至9岁的身高（单位：cm），所得数据如下表：

年龄（岁）	6	7	8	9
身高（cm）	118	126	136	144

由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归方程为，预测该孩子10岁时的身高为

A．154

B．153

C．152

D．151