1 . 面对竞争日益激烈的消费市场，众多商家不断扩大自己的销售市场，以降低生产成本.某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量（单位：千箱）与单位成本（单位：元）的资料进行线性回归分析，结果如下：，，，.则销量每增加1000箱，单位成本下降________元（结果保留5位有效数字）.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为：，.

2 . 某实验室对小白鼠体内x、y两项指标进行研究，连续五次实验所测得的这两项指标数据如下表：

x	120	110	125	130	115
y	92	83	90	96	89

已知y与x具有线性相关关系，利用上表中的五组数据求得回归直线方程为．若下一次实验中，利用该回归直线方程预测得，则的值为______．

3 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	4	2	3	5
销售额y(万元)	49	26	39	54

根据上表可得线性回归方程中的为9.4，则＝________，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为______万元

4 . 某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析，得表数据，

	6	8	10	12
	2	3	5	6

请根据表提供的数据，求出关于的线性回归方程：__.

5 . 某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得表数据.

X	6	8	10	12
Y	2	3	5	6

请上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程_______________，据此可预测判断力为4的同学的记忆力为_______________.

6 . 某地为了解居民的每日总用电量（万度）与气温之间的关系，收集了四天的每日总用电量和气温的数据如下表：

气温	19	13	9	-1
每日总用量（万度）	24	34	38	64

经分析，可用线性回归方程拟合与的关系.据此预测气温为时，该地当日总用电量（万度）为__________.

7 . 对具有线性相关关系的变量，有一组观测数据，其回归直线方程是，且，，则实数__________.

8 . 某单位为了了解用电量与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天的气温，并制作了对照表：

气温x（）	2	16	12	4
用电量y（度）	14	28	44	62

由表中数据得到回归直线方程，则预测当气温为时，用电量的度数是________．

9 . 为实现“两个一百年”的奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实基础，某高校积极响应国家号召，不断加大拔尖人才的培养力度，据不完全统计：

年份	2016	2017	2018	2019
教师发表在省级刊物以上的文章篇数x	32	30	34	36
获得省级以上单位（或组织）颁奖的教师数y	52	48	57	59

根据上表可得回归方程中的为1.9，此校2020年教师发表在省级刊物以上的文章篇数为40篇，据此模型预报该校今年获得省级以上单位（或组织）颁奖的教师数为__________（结果四舍五入，精确到个位）

10 . 已知两个变量的关系可以近似地用函数来表示，通过两边取自然对数变换后得到一个线性函数，并利用最小二乘法得到的线性回归方程为，则的近似函数关系式为_______．