1 . 第 届夏季奥林匹克运动会将于2016年8月5日 21日在巴西里约热内卢举行．下表是近五届奥运会中国代表团和俄罗斯代表团获得的金牌数的统计数据（单位：枚）．

	第31届里约	第30届伦敦	第29届北京	第28届雅典	第27届悉尼
中国	26	38	51	32	28
俄罗斯	19	24	24	27	32

（1）根据表格中两组数据完成近五届奥运会两国代表团获得的金牌数的茎叶图，并通过茎叶图比较两国代表团获得的金牌数的平均值及分散程度（不要求计算出具体数值，给出结论即可）；

（2）下表是近五届奥运会中国代表团获得的金牌数之和 （从第 届算起，不包括之前已获得的金牌数）随时间 （时间代号）变化的数据：

届	27	28	29	30	31
时间代号(x)	1	2	3	4	5
金牌数之和(y枚)	28	60	111	149	175

作出散点图如下：
       
       ①由图中可以看出，金牌数之和 与时间代号 之间存在线性相关关系，请求出 关于 的线性回归方程；
       ②利用①中的回归方程，预测2020年第32届奥林匹克运动会中国代表团获得的金牌数．
       参考数据：，，．
       附：对于一组数据 ，，，，其回归直线的斜率的最小二乘估计为．

2 . 一台机器的使用年限（年）和所支出的维修费用（万元）有如下统计数据：

已知与之间有线性相关关系.
（Ⅰ）求关于的回归方程；
（Ⅱ）估计使用年限为年时，维修费用约是多少?
参考公式：线性回归方程中斜率和截距公式分别为：
                  ，.

3 . 某脑科研究机构对高中学生的记忆力和判断力进行统计分析,得到下表数据

	6	8	10	12
	2	3	5	6

由散点图可以看出x与y具有线性关系,若回归直线方程为,则________.

4 . 下表为某宝网站店主统计的月促销费用(万元)与月净利润(万元)数据表:

促销费用	2	3	6	10	13	21	15	18
月净利润	1	1	2	3	3.5	5	4	4.5

(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明；(系数精确到)；
(2)建立关于的回归方程(系数精确到);如果该店主想月净利润超6万元,预测理论上至少需要投入促销费用多少万元(结果精确到).
参考数据:,,,
,,其中分别为月促销费用和月净利润,.
参考公式：(1)样本的相关系数.
(2)对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.

5 . 某数学小组从医院和气象局获得今年1月至6月份每月20日的昼夜温差和患感冒人数人的数据，画出折线图．
由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明；
建立y关于x的回归方程精确到，预测昼夜温差为时患感冒的人数精确到整数．
参考数据：，，，．
参考公式：相关系数：，回归直线方程是，
，

6 . 某地电影院为了了解当地影迷对快要上映的一部电影的票价的看法，进行了一次调研，得到了票价x(单位：元)与渴望观影人数y(单位：万人)的结果如下表：

(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
(2)根据(1)中求出的线性回归方程，若票价定为70元，预测该电影院渴望观影人数．附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

7 . 某车间为了给贫困山区的孩子们赶制一批爱心电子产品，需要确定加工零件所花费的时间，为此做了四次试验，得到的数据如下表所示：

零件的个数个	2	3	4	5
加工的时间		3	4

经统计发现零件个数与加工时间具有线性相关关系.
（1）求出关于的线性回归方程；
（2）试预测加工10个零件需要多少时间．
利用公式：，

8 . 某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入（单位：千元）的数据如下表：

年份	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

（1）求y关于的线性回归方程；
（2）判断y与之间是正相关还是负相关？
（3）预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，

9 . 某服装商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表：

月平均气温x(℃)	17	13	8	2
月销售量y(件)	24	33	40	55

(1) 算出线性回归方程; (精确到十分位)
(2)气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计,求该商场下个月毛衣的销售量.
参考公式：,

10 . 某家具厂的原材料费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则为

A．

B．

C．

D．