名校
1 . 已知高三某学生为了迎接高考,参加了学校的5次模拟考试,其中5次的模拟考试成绩如表所示,
设变量x,y满足回归直线方程.
(1)假如高考也符合上述的模拟考试的回归直线方程,高考看作第10次模拟考试,预测2024年的高考的成绩;
(2)从上面的5次考试成绩中随机抽取3次,其中2次成绩都大于500分的概率.
参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
次数(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
考试成绩(y) | 498 | 499 | 497 | 501 | 505 |
(1)假如高考也符合上述的模拟考试的回归直线方程,高考看作第10次模拟考试,预测2024年的高考的成绩;
(2)从上面的5次考试成绩中随机抽取3次,其中2次成绩都大于500分的概率.
参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
您最近半年使用:0次
23-24高三上·宁夏石嘴山·阶段练习
名校
解题方法
2 . 某二手汽车经销商对其所经营的某型号二手汽车的使用年数()与每辆车的销售价格(万元)进行整理,得到如下对应数据:
(1)根据表中数据,用最小二乘法求关于的线性回归方程;
(2)已知每辆该型号汽车的收购价格(万元)与使用年数()的函数关系为,根据(1)中所求回归方程,预测为何值时,该经销商销售一辆该型号汽车所获得的利润最大,最大利润是多少?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式:,;
参考数据:.
使用年数 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
售价 | 16 | 13 | 9 | 7 | 5 |
(2)已知每辆该型号汽车的收购价格(万元)与使用年数()的函数关系为,根据(1)中所求回归方程,预测为何值时,该经销商销售一辆该型号汽车所获得的利润最大,最大利润是多少?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式:,;
参考数据:.
您最近半年使用:0次
2023·全国·模拟预测
名校
解题方法
3 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额:
(1)计算变量,的相关系数(结果精确到0.01).
(2)求变量,之间的线性回归方程,并据此预测2023年7月份该公司的直播带货金额.
(3)该公司随机抽取55人进行问卷调查,得到如下不完整的列联表:
请填写上表,并判断是否有90%的把握认为参加直播带货与性别有关.
参考数据:,,,
,.
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率,截距.
附:,其中.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
带货金额/万元 | 350 | 440 | 580 | 700 | 880 |
(2)求变量,之间的线性回归方程,并据此预测2023年7月份该公司的直播带货金额.
(3)该公司随机抽取55人进行问卷调查,得到如下不完整的列联表:
参加过直播带货 | 未参加过直播带货 | 总计 | |
女性 | 25 | 30 | |
男性 | 10 | ||
总计 |
参考数据:,,,
,.
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率,截距.
附:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
您最近半年使用:0次
2023-11-22更新
|
3903次组卷
|
7卷引用:7.3独立性检验问题(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
(已下线)7.3独立性检验问题(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)2024年普通高等学校招生全国统一考试·信息卷文科数学(七)(已下线)2024年普通高等学校招生全国统一考试·信息卷理科数学(七)四川省内江市威远中学校2024届高三上学期第三次月考数学(理)试题“七省联考”2024届高三考前猜想数学试题河南省商丘市虞城县第一高级中学2024届高三上学期第三次月考数学试题(已下线)2024年高考数学全真模拟卷01
23-24高三上·湖北·期中
名校
解题方法
4 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.现有年移动物联网连接数与年份代码的散点图,其中年份对应的分别为.
(1)根据参考数据计算样本相关系数(精确到);
(2)令变量,,利用(1)中结论求关于的经验回归方程,并预测年移动物联网连接数.
附注:(i)回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为,,样本相关系数;
(ii)参考数据:,,,
(1)根据参考数据计算样本相关系数(精确到);
(2)令变量,,利用(1)中结论求关于的经验回归方程,并预测年移动物联网连接数.
附注:(i)回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为,,样本相关系数;
(ii)参考数据:,,,
您最近半年使用:0次
2023·浙江绍兴·模拟预测
5 . 由变量和变量组成的10个成对样本数据得到的经验回归方程为,设过点的直线方程为,记,则( )
A.变量正相关 |
B.若,则 |
C.经验回归直线至少经过中的一个点 |
D. |
您最近半年使用:0次
2023-11-17更新
|
767次组卷
|
6卷引用:第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
(已下线)第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)浙江省绍兴市2023-2024学年高三上学期11月选考科目诊断性考试数学试题8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)专题08 计数原理与概率统计
名校
解题方法
6 . 新冠肺炎疫情发生以来,中医药全面参与疫情防控救治,做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入(亿元)与产品收益(亿元)的数据统计如下:
(1)计算,的相关系数,并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度?(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测若想收益超过50(亿元)则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)参考数据:,.
附:相关系数公式:,
回归直线方程的斜率,截距.
研发投入(亿元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产品收益(亿元) | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
(2)求出关于的线性回归方程,并预测若想收益超过50(亿元)则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)参考数据:,.
附:相关系数公式:,
回归直线方程的斜率,截距.
您最近半年使用:0次
2023-11-14更新
|
563次组卷
|
2卷引用:湖南省衡阳市第八中学2023-2024学年高二创新班上学期第二阶段测试数学试题
23-24高三上·江苏常州·期中
解题方法
7 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:
该社团对上述数据进行了分析,发现与之间具有线性相关关系.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
您最近半年使用:0次
名校
解题方法
8 . 研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的关系,测得一组数据如下:
(1)求y对x的回归直线方程:(所有数据精确到0.01)
(2)预测水深为时水的流速是多少?(精确到0.01)
参考公式:回归方程为中,
参考数据:
水深x/m | 1.40 | 1.50 | 1.60 | 1.70 | 1.80 | 1.90 | 2.00 | 2.10 |
流速y/() | 1.70 | 1.79 | 1.88 | 1.95 | 2.03 | 2.10 | 2.16 | 2.21 |
(2)预测水深为时水的流速是多少?(精确到0.01)
参考公式:回归方程为中,
参考数据:
您最近半年使用:0次
解题方法
9 . 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:
回归直线,,.
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
零件数X/个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间Y/min | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
您最近半年使用:0次
解题方法
10 . 一位运动生理学家根据训练水平X(单位:kg·m/min,即每分将1 kg物体升高1 m)来预测心脏血液输出量Y(单位:L/min,即每分由心脏输出的血液的体积).他选取四个训练水平:0,300,600,900.随机抽取20人构成一个样本,随机分成四组,每个水平一组,每组5人训练15min后,测量他们的心脏血液输出量,结果如下表.求Y关于X的线性回归方程;若给定训练水平为700kg·m/min,请预测心脏血液输出量的值.
个体编号 | 训练水平/(kg·m/min) | 心脏血液输出量(L/min) | ||
1 | 0 | 4.4 | 0 | 0 |
2 | 0 | 5.6 | 0 | 0 |
3 | 0 | 5.2 | 0 | 0 |
4 | 0 | 5.4 | 0 | 0 |
5 | 0 | 4.4 | 0 | 0 |
6 | 300 | 9.1 | 90000 | 2730 |
7 | 300 | 8.6 | 90000 | 2580 |
8 | 300 | 8.5 | 90000 | 2550 |
9 | 300 | 9.3 | 90000 | 2790 |
10 | 300 | 9.0 | 90000 | 2700 |
11 | 600 | 12.8 | 360000 | 7680 |
12 | 600 | 13.4 | 360000 | 8040 |
13 | 600 | 13.2 | 360000 | 7920 |
14 | 600 | 12.6 | 360000 | 7560 |
15 | 600 | 13.2 | 360000 | 7920 |
16 | 900 | 17.0 | 810000 | 15300 |
17 | 900 | 17.3 | 810000 | 15570 |
18 | 900 | 16.5 | 810000 | 14850 |
19 | 900 | 16.8 | 810000 | 15120 |
20 | 900 | 17.2 | 810000 | 15480 |
合计 | 9000 | 219.5 | 6300000 | 128790 |
您最近半年使用:0次